LONDON (IT BOLTWISE) – Ein KI-Algorithmus soll ADHS-Risiken deutlich früher sichtbar machen: Für Kinder unter neun Jahren meldet er eine 92-prozentige Trefferquote. Gleichzeitig zeigt der Blick auf die Versorgungsrealität, warum Erwachsene oft lange ohne Diagnose bleiben. Neue digitale Angebote wie Attexis und Forschungsansätze gegen Komorbiditäten rücken damit stärker in den Mittelpunkt. Der Beitrag ordnet ein, was das für Sicherheit, Datenschutz und die klinische Praxis bedeutet.
Erwachsene mit ADHS erleben häufig ein Paradox: Sie investieren spürbar Energie in Aufgaben, kommen aber gedanklich und zeitlich nicht in einen verlässlichen Takt. Genau dieses Muster macht die Erkrankung im Alltag so belastend und erklärt zugleich, warum die Diagniselücke weiter groß bleibt. In Deutschland leben schätzungsweise zwei Millionen Erwachsene mit ADHS, die Zahl der Erstdiagnosen hat sich seit 2015 verdreifacht – ein Hinweis auf bessere Sensibilisierung. Weltweit erhält jedoch nur ein kleiner Teil der Betroffenen eine offizielle Diagnose, während die Prävalenz bei Kindern deutlich höher ist als bei Erwachsenen.
Für die Forschung ist damit klar: Wenn Daten aus klinischen Kontexten systematisch ausgewertet werden, kann KI als Ergänzung helfen, Risikokonstellationen früher zu identifizieren. Ein viel beachteter Ansatz von Forschern der Duke University nutzt elektronische Patientenakten, um Hinweise auf ADHS-Risiken zu erkennen – im beschriebenen Setting bei Kindern unter neun Jahren mit einer Trefferquote von 92 Prozent. Technisch betrachtet geht es dabei um Mustererkennung über große, heterogene Datensätze, bei denen Einträge, Zeitverläufe und klinische Merkmale in probabilistische Entscheidungen übersetzt werden.
Der technische Nutzen endet aber nicht bei der reinen Erkennungsrate. Denn ADHS ist stark genetisch geprägt: Für die Vererbungswahrscheinlichkeit werden 70 bis 80 Prozent genannt, zudem wurden über 7.300 Genvarianten untersucht. Im Forschungsdiskurs wird außerdem ein möglicher biologischer Indikator wie ein Vitamin-D-Mangel diskutiert. Damit rückt die Frage nach Validierung und Übertragbarkeit in den Vordergrund: Was bei Kindern unter definierten Bedingungen funktioniert, muss im Erwachsenenalter neue Evidenz liefern. Als Vergleich zeigt der Markt, dass viele digitale Gesundheitsprodukte mit frühen Erfolgsmetriken starten, aber erst über reale Versorgungspfade hinweg belastbar werden.
Besonders kritisch wird es, wenn ADHS in Komplexität eingebettet ist. Laut einer Studie aus Juni 2026 in Scientific Reports treten ADHS-Anzeichen bei Patienten mit therapieresistenten chronischen Schmerzen doppelt so häufig auf wie in der Allgemeinbevölkerung; untersucht wurden 958 Erwachsene. Als mögliche Mechanismen werden neuroinflammatorische Prozesse und eine zentrale Sensibilisierung diskutiert. Praktisch heißt das: Eine rein symptombasierte Betrachtung kann relevante Mitursachen übersehen. Experten fordern deshalb eine koordinierte Diagnostik, in der psychische und somatische Dimensionen gemeinsam modelliert werden.
Auch Komorbiditäten beeinflussen die Versorgung stark. Rund 80 Prozent der unbehandelten Erwachsenen leiden unter zusätzlichen Diagnosen; häufig genannt werden Depressionen und Angststörungen, aber auch Asthma, Allergien und Autoimmunerkrankungen treten gehäuft auf. Der Bedarf an differenzierter Aufklärung ist damit nicht nur medizinisch, sondern auch kommunikativ: Matthias Rudolph aus Boppard betont, ADHS sei eine ernstzunehmende neurologische Störung und keine Lifestyle-Diagnose. Genau diese Einordnung ist entscheidend, damit Behandlungspfade nicht an Stigmata oder Fehlannahmen scheitern, insbesondere in Erstgesprächen.
Ein weiterer Engpass betrifft die Geschlechterverteilung. Bei Frauen erfolgt die Diagnose oft deutlich später als bei Männern, weil Symptome stärker kompensiert werden. Experten deuten das Verhältnis von drei Jungen zu einem Mädchen bei Kindern als massiven Unterdiagnoseeffekt bei weiblichen Betroffenen. Inbal Green beschreibt Verhaltensweisen wie Schwindeln oder Ausweichen als mögliche Überlebensreaktionen auf Überforderung und Scham. Zentral ist dabei die sogenannte Zeitblindheit: Das Gehirn operiert gedanklich überwiegend in Kategorien wie „jetzt“ und „nicht jetzt“. Für die Praxis bedeutet das, dass Bewertungsmodelle und Coaching-Ansätze nicht nur „Leistungsoutput“, sondern auch Zeitwahrnehmung und Selbstmanagement abbilden müssen.
Parallel verschärft sich der Versorgungsdruck, weil Wartezeiten für Erwachsene in Deutschland weiterhin hoch sind. Wie aus Untersuchungen des vdek (2022–2024) hervorgeht, warten Erwachsene im Schnitt 42 Tage auf eine Akutbehandlung. Genau dort setzen digitale Bausteine an: Seit August 2025 übernehmen gesetzliche Krankenkassen die Kosten für die App Attexis. Eine Studie in Psychological Medicine (2026) mit 337 Erwachsenen berichtet nach drei Monaten Effekte, die mit persönlicher Verhaltenstherapie vergleichbar sein sollen. Im Marktvergleich positionieren sich solche Anwendungen damit als „Brückentechnologie“ – allerdings mit klarer Erwartung: KI oder App ersetzt keine Diagnostik, sondern strukturiert und unterstützt.
Für die Zukunft werden zwei Themen zusammenkommen müssen: erstens die klinische Erweiterung, zweitens die sichere Implementierung. Forschungsrichtungen laufen unter anderem auf Kombinationsansätze hinaus, etwa die Supplementierung mit L-Theanin und Koffein zur Verbesserung der Aufmerksamkeit bei Jugendlichen, die in Doppelblindstudien geprüft werden. Gleichzeitig wird Datenschutz und IT-Sicherheit zur Voraussetzung, weil elektronische Akten und App-Daten sensible Gesundheitsinformationen enthalten. Zusätzlich kommt es im Alltag zu praktischen Risiken: Für Patienten, die auf Medikamente wie Adderall angewiesen sind, können Reisen je nach Land zum juristischen Problem werden. Ein Fall aus Mai 2026 in Georgien zeigt, dass eine fehlende lokale Genehmigung zu Haftstrafen führen kann. Für Unternehmen und Entwickler heißt das: Compliance-Design, Auditierbarkeit und klare Prozesse für den Umgang mit Gesundheitsdaten müssen von Beginn an in die KI- und Telemedizin-Architektur integriert werden.
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