LUXEMBURG / LONDON (IT BOLTWISE) – Der Europäische Rechnungshof bemängelt, dass die EU-Kommission ihre Risikobewertung im Kampf gegen Betrug mit EU-Geldern nicht ausreichend auf eine umfassende Analyse stützt. In dem Prüfbericht heißt es, relevante Informationsquellen und externes Fachwissen würden nicht immer systematisch genutzt. Zudem seien viele Maßnahmen zu wenig ehrgeizig, mit fehlenden zeitlichen Vorgaben und Zwischenzielen. Damit wächst die Sorge, ob die geplanten Schritte tatsächlich die gesetzten Ziele erreichen.
Der Europäische Rechnungshof stellt die Betrugsbekämpfung in der EU-Verwaltung auf den Prüfstand und landet dabei nicht bei kosmetischen Details, sondern bei der Frage, wie Risiko überhaupt systematisch erkannt und in Entscheidungen übersetzt wird. Im Fokus steht laut Bericht die EU-Kommission: Sie müsse bei der Bewertung von Betrugs- und Unregelmäßigkeitsrisiken mit EU-Mitteln tiefer greifen und die Grundlage ihrer Entscheidungen stärker daten- und faktenbasiert ausgestalten. Gerade in der Förderlandschaft von 2021 bis 2027 geht es um bis zu 200 Milliarden Euro, sodass die Fehlerkosten nicht nur finanziell, sondern auch politisch und vertrauensrelevant sind.
Technisch betrachtet ist eine belastbare Risikobewertung das „Steuerungssystem“ einer Betrugsprävention: Sie entscheidet darüber, welche Kontrollen wo intensiviert werden, welche Audits priorisiert werden und wann nachgesteuert wird. Der Rechnungshof kritisiert, dass einschlägige Informationsquellen, einschließlich externem Fachwissen, nicht immer systematisch genutzt würden. Dadurch beruhe die Risikobewertung nicht auf einer umfassenden Analyse, also nicht auf einer vollständigen Verknüpfung aus historischen Fällen, Indikatoren, Kontextfaktoren und Ergebnissen bereits durchgeführter Prüf- und Kontrollmaßnahmen. Genau hier entstehen häufig die blinden Flecken, die Betrug ermöglicht.
Der Prüfbericht ordnet die Kritik zudem in eine politische und operative Zielsetzung ein: Zwar decke die Strategie der EU-Kommission grundsätzlich wichtige Aspekte zum Schutz des EU-Haushalts ab, doch die konkrete Ausgestaltung sei nicht ambitioniert genug. Für viele Bereiche fehlten klare zeitliche Vorgaben und Zwischenziele; außerdem mangele es an erkennbarer Entschlossenheit. Solche Lücken sind für Organisationen typisch, wenn Maßnahmen stärker auf die Erfüllung routinemäßiger oder vorgeschriebener Verpflichtungen ausgerichtet werden als auf nachweisbare Ergebnisse. Der Rechnungshof formuliert deshalb Zweifel, ob die geplanten Schritte ausreichen, um die Ziele tatsächlich zu erreichen.
Als warnendes Expertensignal unterstreicht das zuständige Rechnungshofsmitglied Ildikó Gáll-Pelcz sinngemäß, dass eine Betrugsbekämpfungsstrategie „auf dem Papier“ nicht genügt. Aus Sicht der Umsetzer ist das ein Appell an Governance-Mechanismen: Strategien müssen in überprüfbare Outputs übersetzt werden, etwa in messbare Kontrollwirksamkeit, dokumentierte Lernschleifen und eine klare Verantwortung für Korrekturen. In der Praxis konkurrieren hier verschiedene Ebenen und Akteure—nicht im Sinne eines Wettbewerbs um Marktanteile, sondern als „Koordinationsstack“ aus Kommission, Prüfbehörden und spezialisierten Ermittlungsstrukturen. Besonders relevant sind dabei auch Schnittstellen zu Stellen wie OLAF und zur Europäischen Staatsanwaltschaft (EPPO), die ihre Erkenntnisse wiederum in Risikomodelle und Kontrollplanung zurückspielen müssen.
Ein weiterer Markt- und Organisationskontext zeigt sich daran, wie Unternehmen, Behörden und Dienstleister mit solchen Risikoframeworks arbeiten. Moderne Compliance-Programme nutzen häufig kombinierte Ansätze aus regelbasierten Prüfungen, Datenanalytik und dokumentierten Entscheidungsprozessen. Der Bericht legt nahe, dass die EU-interne Nutzung von Informationsquellen nicht konsequent genug erfolgt—das betrifft sowohl die Qualität der Eingangsindikatoren als auch den Prozess, in dem diese in Maßnahmen übersetzt werden. Im Vergleich zu reifen Umgebungen, die externe Hinweise systematisch aufnehmen (etwa über definierte Feed-Mechanismen oder standardisierte Expert-Review-Prozesse), wirkt die EU-Strategie in Teilen noch zu statisch.
Historisch ist das Thema Betrugsbekämpfung in der EU nicht neu. Bereits in früheren Programmperioden wurden mehrere Instrumente aufgebaut, etwa Audit- und Kontrollregime, Regelfolge-Mechanismen und spezialisierte Ermittlungsstrukturen. Was sich jedoch über die Jahre verschoben hat, ist der Anspruch: Von „Kontrollen durchführen“ hin zu „Kontrollen wirksam machen“, also die Wirkung anhand von Ergebnissen und Indikatoren belegen. Genau diese Verschiebung scheint im aktuellen Strategieansatz nicht überall ausreichend umgesetzt zu sein. Wenn Zwischenziele und Zeitpläne fehlen, bleibt zudem unklar, wann welcher Lernfortschritt erreicht werden soll—und damit auch, wann eine Strategie als effektiv gilt oder angepasst werden muss.
Regulatorisch und datenschutzseitig ist die Kritik zugleich bedeutsam. Risikobewertung basiert oft auf Daten aus unterschiedlichen Quellen; je besser und vollständiger die Informationslage, desto genauer können Systeme Unregelmäßigkeiten einordnen. Gleichzeitig müssen dabei Grundsätze wie Zweckbindung, Datenminimierung und Transparenz für die Verarbeitung eingehalten werden. Gerade im EU-Kontext bedeutet das: Nicht nur die technische Erfassung, sondern auch die rechtliche Bewertung der Datenflüsse entscheidet darüber, ob externe Expertise in einem datenschutzkonformen Rahmen genutzt werden kann. Der Rechnungshof setzt damit indirekt auch die Messlatte für Governance, die Datenverwendung nachvollziehbar zu steuern.
Für die Zukunft lässt sich aus dem Bericht eine klare Stoßrichtung ableiten: Die EU-Kommission dürfte ihre Betrugspräventionsstrategie stärker ergebnisorientiert nachschärfen—mit überprüfbaren Zwischenzielen, realistischen Zeitplänen und einer systematischen Einbindung relevanter Informationsquellen. Zudem ist zu erwarten, dass sich die Debatte stärker auf die operative Umsetzung verlagert: Wie wird externes Fachwissen integriert, wie werden Erkenntnisse aus Prüfungen rückgekoppelt, und wie werden Entscheidungen dokumentiert? Für Anbieter von Audit- und Governance-Software, für Beratungen im Bereich Fraud Analytics und für Entwickler von KI-gestützten Prüfunterstützungen entsteht damit ein Fenster, um standardisierte, auditierbare Workflows zu liefern. Entscheidend wird sein, dass aus der Strategie ein „laufendes System“ wird—einschließlich kontinuierlicher Verbesserung und klarer Verantwortlichkeit über die gesamte Förderkette hinweg.
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