LONDON (IT BOLTWISE) – Neue Excel-Trainings setzen 2026 deutlich stärker auf dynamische Datenstrukturen, interaktive Dashboards und KI-gestützte Automatisierung als auf starre Tabellen. Ein Schulungsanbieter veröffentlicht dafür 30 Excel-Tipps und zehn Vorlagen speziell für Diagramme. Parallel kündigen mehrere Anbieter Kursformate und KI-Funktionen an, darunter einen Agenten für Google Sheets, der Aktionspläne erzeugen und Formeln erklären soll. Für Teams bedeutet das: Sie können Analysen schneller erstellen, müssen aber Grundlagen wie UNIQUE, FILTER oder XLOOKUP weiterhin gezielt beherrschen.
Die Nachfrage nach besseren Datenkenntnissen steigt, und das merkt man nicht nur am Weiterbildungsbudget, sondern vor allem an den Lehrinhalten selbst: In dieser Woche drehen mehrere Anbieter den Fokus weg von „Layout zuerst“ hin zu „Daten zuerst“ – und von statischen Auswertungen hin zu interaktiven Dashboards. Genau dort wird Excel für viele Nutzer wieder zur zentralen Arbeitsoberfläche, weil sich Formeln, Diagramme und Benutzerlogik in einem Werkzeug bündeln lassen. Besonders auffällig ist, wie häufig dynamische Arrays und moderne Nachschlagefunktionen in den neuen Lernpaketen auftauchen, während ältere Workflows mit VLOOKUP und festen Tabellenbereichen zunehmend als „Übergangslösung“ behandelt werden.
Ein Beispiel dafür liefert DinosaurSE: Das Unternehmen hat am 27. Juli eine Sammlung mit 30 Tipps und zehn Vorlagen veröffentlicht – zugeschnitten auf Excel-Diagramme wie Histogramme, gestapelte Diagramme und Kombinationsgrafiken. Inhaltlich geht es dabei nicht nur um „schöne Visuals“, sondern um konkrete Bausteine für reproduzierbare Ergebnisse. Im Zentrum stehen dynamische Arrays und Funktionen wie UNIQUE, SORT, FILTER und XLOOKUP; diese Kombination erlaubt es, Diagramm-Datenquellen automatisch aus der aktuellen Rohdatenlage abzuleiten, statt sie manuell zu pflegen. Wer das einmal sauber umgesetzt hat, reduziert typischerweise die Folgekosten bei jeder Datenaktualisierung – weil sich der Plot nicht „merkt“, wie er beim letzten Mal zusammengestellt wurde, sondern sich aus den Regeln neu zusammensetzt.
Auch bei der Lernform wird differenziert: Am 3. August folgt ein Online-Kurs für 199 Euro mit 6,25 CPE-Stunden. Solche Formate sprechen vor allem Zielgruppen an, die Lernen als operatives Tool im Projektplan sehen – etwa Controller, Analysten in Fachbereichen oder BI-Verantwortliche, die ihr Reporting kurz vor dem nächsten KPI-Zyklus stabil bekommen müssen. Neben dem reinen Formelerwerb kommt dabei ein zweites Thema auf: Standard-Pivot-Tabellen werden zunehmend nicht mehr als Endpunkt verstanden. Stattdessen zeigen aktuelle Tutorials, wie sich Pivot-Modelle mit Steuerelementen, berechneten Feldern und durchdachten Tabellenlayouts in interaktive Dashboards verwandeln lassen. Der entscheidende Vorteil liegt in der Aktualisierungslogik: Wenn große Datensätze – im Beispiel etwa 1000 Verkaufszeilen – nachgezogen werden, aktualisieren sich die Visuals automatisch, statt dass Nutzer neue Diagramme oder manuelle Zwischenschritte anstoßen.
Parallel dazu wird KI als „Assistent für Routine“ positioniert, aber ohne die Verantwortung für die Analyse zu verschieben. Im Text wird beschrieben, dass Google mit dem Gemini Agent künftig in Google Sheets Aktionspläne erstellen und komplexe Formeln erklären soll. Interessant ist dabei die Verbindung aus Automatisierung und Wissensvermittlung: Wenn ein Agent Formeln nicht nur generiert, sondern auch erklärt, reduziert das den Reibungsverlust zwischen „ich will schnell ein Ergebnis“ und „ich muss das Ergebnis nachvollziehen können“. Die gleiche Leitplanke taucht auch in der Aussage von Eric Birnbaum, Chef von Google Sheets, auf: KI steigere Produktivität, ersetze aber keine Datenanalysten. Für Excel-Teams heißt das praktisch: KI darf die Erstellung beschleunigen, doch die Validierung der Datenlogik bleibt eine Fachaufgabe.
Für Excel-Anwender, die KI nicht als reines Chat-Interface wollen, ist das Startup Formula Bot relevant: Es startet laut Bericht eine KI-Plattform, die aus hochgeladenen Datensätzen per Textfrage Diagramme und Berichte erzeugt. Der Dienst kostet ab 18 Euro pro Monat und bietet Code-Transparenz sowie planbare Reports. Genau diese Transparenzkomponente ist für Unternehmen entscheidend, weil sie die Brücke zwischen „Output“ und „Nachvollziehbarkeit“ schlägt: Wenn der Generierungsprozess nicht nur ein Bild liefert, sondern auch nachvollziehbaren Code, lässt sich die Logik in bestehende Workflows integrieren oder zumindest auditieren. Ergänzend dazu adressieren weitere Schulungsinhalte die Breite der Excel-Funktionswelt: Neben Diagrammen tauchen auch Textfunktionen wie REGEXTTEST, REGEXEXTRACT, TEXTBEFORE und TEXTAFTER auf, ebenso Array-Management mit VSTACK, HSTACK, CHOOSECOLS und CHOOSEROWS. Selbst Statistikbausteine wie Datenanalyse-ToolPak für Kurtosis, Schiefe und Standardabweichung werden eingeordnet.
Bemerkenswert ist zudem, dass Grundlagen nicht verschwinden, sondern „kleiner“ und handhabbarer werden. Für Einsteiger gibt es Spickzettel zu Zinseszins, Kapitalwert (NPV) und internem Zinsfuß (IRR), und der Umstieg von VLOOKUP auf INDEX-MATCH oder XLOOKUP wird explizit erklärt. Das ist mehr als Kosmetik: INDEX-MATCH und XLOOKUP sind in vielen Teams die Grundlage für robuste Nachschlageprozesse, weil sie sich flexibler an Datenstrukturen anpassen lassen. Wenn KI dann Formeln erklärt oder Berichte automatisiert, profitieren Nutzer doppelt: Sie müssen weniger Zeit mit Syntax-Kleinkram verbringen, behalten aber gleichzeitig die Modellkompetenz, um zu beurteilen, ob die berechnete Kennzahl fachlich stimmt. Für die Praxis bleibt damit die gleiche Faustregel gültig: Ohne saubere Datenbasis und verständliche Logik bleibt jede Automatisierung „schnell, aber fragwürdig“.
Für IT und Fachbereiche ergibt sich aus all dem eine klare Richtung: Schulungen werden stärker modular – von Funktionsbausteinen über Datenaufbereitung bis hin zu Visualisierung und Berichtserstellung. Gleichzeitig wird die Erwartung an Präsentationsqualität konkreter: Professionell gestaltete Vorlagen, etwa für 3D-Infografiken und Zeitstrahlen, sollen Ergebnisse so aufbereiten, dass sie in Meetings wirken, nicht nur in Excel-Tabellen existieren. Die Lernpakete enthalten zudem Hinweise, dass Inhalte erweitert wurden und auch klassische Office-Themen wie Textverarbeitung abdecken. Unterm Strich ist das weniger ein „KI ersetzt Excel“-Narrativ, sondern eine Verschiebung des Kompetenzprofils: Wer künftig in Excel arbeitet, braucht weniger Geduld für manuelle Pflege und mehr Fähigkeit, Regeln – im Zweifel auch KI-basiert generierte – kritisch zu prüfen. Genau darin liegt der Nutzen: schneller zu Dashboards und Berichten kommen, aber kontrolliert und nachvollziehbar.
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