LONDON (IT BOLTWISE) – Clarivate erweitert seine Life-Sciences-Plattform Cortellis um agentische KI, damit Teams Arbeitsabläufe in der Forschung und Sicherheitsanalyse an autonome Assistenten delegieren. In der Drug-Discovery-Komponente sollen Nutzer per natürlicher Sprache Wirkstoffe, Zielmoleküle und therapeutische Landschaften schneller vergleichen. Für Safety-Teams kombiniert OFF-X Erkenntnisse aus Entwicklung und Marktbeobachtung, um Risiken früher zu erkennen. Zusätzlich automatisieren neue Agenten Markt- und Wettbewerbsanalysen, die laut Anbieter von Wochen auf wenige Stunden schrumpfen sollen.
Clarivate bringt mit „agentischen KI“-Funktionen Bewegung in einen Bereich, der in der Pharma-Industrie lange stark datengetrieben und zugleich mühselig manuell organisiert war: Recherche, Kontextbildung und Auswertung über mehrere Quellen hinweg. Mit der Aufrüstung der Cortellis-Produktfamilie zielt das Unternehmen darauf ab, dass nicht nur Informationen bereitgestellt werden, sondern KI-Agenten einzelne Arbeitsschritte übernehmen. Der praktische Unterschied liegt darin, dass Teams komplexe Aufgaben in Teilbereiche zerlegen und anschließend an autonome Assistenten delegieren können – von der Marktbeobachtung bis zur Sicherheitsanalyse.
Im Kern setzt Clarivate dabei auf eine neue Interaktionsform: Im Umfeld von Cortellis Drug Discovery Intelligence sollen Forscher über natürliche Spracheingaben mit der Plattform arbeiten können. Statt Recherche primär als klassische Datenbankabfragen zu verstehen, wird der Arbeitsablauf stärker in Richtung „Frage stellen und Vergleich durchführen“ verschoben. Das soll konkret helfen, therapeutische Landschaften in kurzer Zeit zu bewerten und Wirkstoffe sowie Zielmoleküle direkt gegeneinanderzustellen. Für F&E-Abteilungen bedeutet das vor allem eine Reduktion der Zeit, die bislang oft in der manuellen Datensammlung und dem Konsolidieren verstreuter Evidenz gebunden war.
Auch die Sicherheitsseite erhält ein separates Upgrade: Das Bewertungstool OFF-X wird laut Anbieter um Multi-Agenten-Intelligenz erweitert. Solche Multi-Agenten-Setups sind in der Praxis vor allem dann nützlich, wenn verschiedene Informationsströme miteinander in Beziehung gesetzt werden müssen, etwa Entwicklungsdaten auf der einen und Signale aus späteren Marktphasen auf der anderen Seite. OFF-X soll dabei Erkenntnisse aus beiden Phasen bündeln, um potenzielle Risiken von Wirkstoffen früher zu erkennen und damit die proaktive Risikobewertung zu stärken. Genau an dieser Schnittstelle – zwischen frühen Entwicklungshypothesen und realweltlicher Überwachung – wird normalerweise ein großer Teil der operativen Komplexität sichtbar, weil es gilt, unterschiedliche Evidenztypen konsistent zu verarbeiten.
Besonders sichtbar für Fach- und Strategieabteilungen ist die neue Cortellis Competitive-Intelligence-Ausrichtung. Die Plattform automatisiert Marktbeobachtung und Wettbewerbsanalysen über spezialisierte Agenten. Der Anbieter nennt als Effekt eine drastische Verkürzung: Was zuvor mehrere Wochen beanspruchte, soll nun in wenigen Stunden erledigt werden. Das ist nicht nur eine reine Komfortfunktion; schnelleres „Wissen, bevor die Entscheidung fällig ist“ kann die Qualität von Strategie- und Business-Development-Prozessen beeinflussen, etwa wenn intern rechtzeitig Positionierungen, Partnerschaftsoptionen oder Roadmap-Anpassungen abgestimmt werden müssen.
Mit der technischen Agenda wächst jedoch auch die Notwendigkeit, die Rahmenbedingungen für KI-gestützte Workflows sauber zu betrachten. In dem Zusammenhang weist Clarivate auf rechtliche Pflichten und Cyberrisiken hin, die Unternehmer im Blick behalten sollten; entscheidend ist dabei, dass sich die Anforderungen nicht auf ein einzelnes Modell beschränken, sondern den gesamten Lebenszyklus der datengetriebenen Prozesse betreffen. Ergänzend wird erwähnt, wie wichtig Schutzmaßnahmen gegen digitale Bedrohungen werden, gerade wenn Forschungsdaten und regulatorische Informationen stärker vernetzt und in KI-gestützte Arbeitsketten eingebunden sind.
Clarivate ordnet die August-Erweiterung zudem in eine größere KI-Offensive ein. Bereits im März 2026 integriert das Unternehmen regulatorische Daten aus Cortellis in die KI-Assistenten Claude von Anthropic – über das Open Model Context Protocol. Damit können Biopharma- und Medizintechnikunternehmen regulatorische Inhalte direkt in ihre bestehenden KI-Workflows einbetten, ohne dafür den gesamten Ablauf neu aufzusetzen. Als Grundlage nennt Clarivate zudem den Ausbau seiner Academic-AI-Plattform im April 2025, inklusive KI-Agenten und einem Agent-Builder-Tool. In der Argumentation stützt sich der Anbieter auf Nutzungswirkung: Rund 70 Prozent der wichtigsten Lizenzdeals der Branche würden demnach auf Cortellis-Informationen basieren, während die Weiterentwicklung zur interaktiven Agentenplattform Forschern helfen soll, sich in Milliarden von Datenpunkten zurechtzufinden – mit dem Anspruch, Regulatory Compliance und Arzneimittelsicherheit nicht zu verwässern. Besonders relevant ist das für Unternehmen, die zwar KI-Experimente starten, aber bislang vor allem an der operativen Einbettung scheitern: Welche Daten werden genutzt, wie werden Ergebnisse nachvollziehbar gemacht und wie bleibt der Prozess sicher, wenn Agenten eigenständig Aufgaben ausführen.
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