LONDON (IT BOLTWISE) – Die Lünendonk-Studie zeigt: In deutschen Organisationen hat Cybersicherheit trotz Budgetdruck oberste Priorität. 92 Prozent der Befragten setzen den Fokus auf den Schutz digitaler Infrastruktur, parallel treiben 74 Prozent die Modernisierung ihrer IT-Landschaften voran. Gleichzeitig steigen laut Studie die IT-Aufwände, unter anderem durch Software-Lizenzen und tokenbasierte Abrechnungsmodelle. Das Zusammenspiel aus Sicherheit, Modernisierung und mehr technologischer Unabhängigkeit rückt damit in den Mittelpunkt der nächsten IT-Planungsrunden.
Die nächste IT-Planungsrunde in vielen deutschen Unternehmen startet derzeit nicht mit neuen Features, sondern mit der Frage nach Resilienz. Genau darin sieht die Lünendonk-Studie einen klaren Trend: Obwohl die Budgets unter wirtschaftlichem Druck stehen, vergeben 92 Prozent der befragten Organisationen dem Bereich Cybersicherheit die höchste Priorität. Der Befund wirkt wie ein Gegenprogramm zu typischen Sparlogiken, denn er bedeutet praktisch, dass Sicherheitsmaßnahmen nicht als „Nice to have“ behandelt werden, sondern als Grundlage für stabilen Betrieb und verlässliche digitale Dienste. Damit verschiebt sich auch der Zeithorizont vieler Programme: statt nur kurzfristige Schutzmaßnahmen zu bestellen, rücken gleich auch Erneuerung und Modernisierung in den gleichen Steuerungskreis.
Wie eng beides miteinander verknüpft ist, zeigt der zweite Schwerpunkt der Untersuchung. 74 Prozent priorisieren die Modernisierung ihrer IT-Landschaften, weil sie als notwendige Basis für die digitale Transformation gilt. Interessant ist dabei, dass die Studie nicht nur „Investitionen“ als Schlagwort nennt, sondern gleich mehrere Belastungsfaktoren im Betrieb beschreibt. So erhöhen 55 Prozent der Unternehmen ihre IT-Budgets, während parallel neue Kostenblöcke entstehen: etwa höhere Ausgaben für Software-Lizenzen und Belastungen durch tokenbasierte Abrechnungsmodelle. Für IT-Abteilungen ist das in der Praxis ein Planungsproblem, weil sich dadurch Investitions- und Betriebsausgaben schwerer ausbalancieren lassen, insbesondere wenn Nutzungsspitzen auftreten oder KI-Anwendungsfälle schneller skalieren als ursprünglich budgetiert.
Die Studie ordnet diesen Balanceakt auch technisch ein: Modernisierung soll langfristig Kosten senken, verlangt aber zunächst spürbare Anfangsinvestitionen. Das betrifft nicht nur die Ablösung veralteter Systeme, sondern auch die technische Grundlage, um Sicherheit konsistent in Architektur und Prozesse zu verankern. Wenn etwa ältere Plattformen Sicherheitslücken seltener patchen lassen oder nur eingeschränkt in automatisierte Schutz- und Monitoring-Workflows integrierbar sind, wird aus „Betrieb“ schnell ein Risiko-Faktor. Auf der anderen Seite kann ein besser orchestriertes Zielbild – etwa mit moderner Infrastruktur und wiederverwendbaren Security-Komponenten – tatsächlich laufende Aufwände reduzieren. Genau hier treffen Budgetdruck und Sicherheitsziel aufeinander: Unternehmen versuchen offenbar, die Investitionsquote hochzuhalten, um spätere Mehrkosten durch Störungen, Altlasten und manuelle Betriebsabläufe zu vermeiden.
Parallel verschiebt sich die Rolle von IT-Verantwortlichen durch neue Bedrohungslagen und gesetzliche Anforderungen. In der Studie wird proaktives Absichern der Infrastruktur als zunehmend wichtiger dargestellt, weil Cyberrisiken nicht nur technischer Natur sind, sondern auch organisatorische und prozessuale Konsequenzen haben. Dazu kommt, dass KI-Systeme in immer mehr Unternehmen produktiv gehen – und damit zwangsläufig auch regulatorische Leitplanken berühren. Der Text verweist dabei auf den EU AI Act und leitet daraus ab, dass Fachverantwortliche konkrete Handlungshilfen benötigen, insbesondere für Fristen, Pflichten und Risikoklassen. Für viele Unternehmen heißt das: KI-Projekte lassen sich nicht mehr nur als Modell- oder Datenfragen behandeln, sondern müssen frühzeitig in Governance, Risikoanalyse und Sicherheitsarchitektur übersetzt werden.
Während Cybersicherheit und Modernisierung als „Pflichtkorridor“ wirken, steckt die wirtschaftliche Beschleunigung offenbar im Bereich Data & AI. Für 2026 prognostizieren die Marktforscher ein Umsatzplus von 24,2 Prozent im Segment Data & AI. Das ist ein Signal dafür, dass datengetriebene Geschäftsmodelle und KI-gestützte Automatisierung nicht nur Pilotvorhaben bleiben, sondern sich zunehmend als Wachstumshebel etablieren. Unternehmen verbinden solche Ansätze offenbar nicht ausschließlich mit Produktivitätsgewinnen, sondern auch mit neuen Möglichkeiten der Kundenansprache und Marktbearbeitung. In der Summe deutet die Wachstumsrate darauf hin, dass die Investitionslogik hier über klassische IT-Projekte hinausgeht und KI als Kernbaustein der Wettbewerbsfähigkeit behandelt wird.
Für die Liefer- und Dienstleistungsebene ist diese Gemengelage ebenfalls spürbar. Die Studie macht deutlich, dass 82 Prozent der IT-Dienstleister gezielt in den Ausbau digitaler Souveränität investieren. Dahinter steht das Ziel, Abhängigkeiten von einzelnen großen Technologieanbietern zu verringern und die Kontrolle über eigene Daten sowie über kritische Infrastruktur zu erhöhen. Für Kundenseite ist das mehr als ein Marketingbegriff: Digitale Souveränität kann bedeuten, dass Datenflüsse besser kontrollierbar sind, dass künftige Betriebsszenarien nicht durch einzelne Plattform-Entscheidungen blockiert werden und dass Sicherheitsanforderungen konsistenter durchgesetzt werden können. In Kombination mit dem Fokus auf Cyber Security und der Modernisierung der IT-Landschaften ergibt sich so ein konsistentes Bild für die kommenden Monate: Lösungen müssen sowohl Sicherheitsziele erfüllen als auch regulatorisch in Europa anschlussfähig bleiben und dabei technologisch auf Augenhöhe mit globalen Standards agieren.
Unterm Strich lässt sich aus der Lünendonk-Studie ableiten, dass der Budgetdruck in vielen Häusern nicht zum „Stopp von Investitionen“ führt, sondern zu einer stärkeren Priorisierung nach Wirkung. Cybersicherheit wird als oberstes Ziel gesetzt, Modernisierung folgt als notwendige Voraussetzung, und Data & AI liefert den Wachstumsargumenten die operative Spitze. Für IT-Leiter bedeutet das, dass Roadmaps enger mit Risiko- und Compliance-Überlegungen verzahnt werden müssen – gerade dann, wenn tokenbasierte Kostenmodelle die Budgetplanung in neue Dynamiken bringen. Wer diese Zusammenhänge jetzt sauber orchestriert, kann Modernisierung als Mittel gegen künftige Betriebskosten nutzen und gleichzeitig sicherstellen, dass KI-Anwendungen nicht nur funktionieren, sondern auch verantwortbar einziehbar sind.
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