LONDON (IT BOLTWISE) – New York hat erstmals die San Francisco Bay Area als größter Tech-Talent-Markt abgelöst. Laut einem jährlichen Bericht erreichte die Tech-Talent-Belegschaft im New-York-Metrogebiet 394.300 Mitarbeitende, während die Bay Area bei 375.730 lag. In der Bay Area ging das Tech-Personal von 2022 bis 2025 um 6% zurück, in New York wuchs es dagegen um mehr als 8%. Die Verlagerung zeigt, wie KI-Kompetenzen inzwischen auch außerhalb von Silicon Valley in Unternehmen und andere Branchen hineinziehen.
Die Karte des Tech-Arbeitsmarkts in den USA bekommt einen neuen Maßstab. Während die San Francisco Bay Area lange als nicht zu übertreffender Anziehungspunkt für KI-Expertise galt, zeigt ein Bericht der Immobilien- und Investmentberatung CBRE, dass erstmals New York die Bay Area als größten Markt für eine „Tech-Talent Workforce“ abgelöst hat. Bei dieser Kennzahl geht es nicht nur um Softwareentwickler im engeren Sinne, sondern um hochqualifizierte Fachkräfte in mehr als 20 technologieorientierten Jobs, die in Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen und öffentlicher Verwaltung tätig sind.
Die konkrete Verschiebung ist dabei beachtlich: Für das Jahr 2025 beziffert CBRE die Tech-Talent-Belegschaft im New-York-Metrogebiet auf 394.300. Die Bay Area kommt im gleichen Zeitraum auf 375.730. Über die Jahre 2022 bis 2025 fällt außerdem ein klarer Richtungswechsel auf: In der Bay Area sank die Zahl der Tech-Talente um 6%, was der Bericht explizit mit massiven Entlassungswellen und damit verbundenen Marktbereinigungen im Technologiebereich in Zusammenhang bringt. New York dagegen konnte in derselben Spanne um mehr als 8% zulegen.
Technisch betrachtet ist diese Entwicklung weniger eine „KI-Finanzierungsstory“, sondern eher eine Folge davon, wie KI-Teams im Alltag organisiert werden. KI-Initiativen landen längst nicht mehr ausschließlich in Forschungslaboren; sie werden in produktionsnahe Bereiche überführt, wo Datenwissenschaftler, Machine-Learning-nahe Rollen, aber auch Engineering-Profile gefragt sind, die Systeme betreiben, integrieren und verantworten. Genau hier setzt auch die Markterzählung des Berichts an: Tech-Fachkräfte „laufen“ in andere Städte und Branchen hinein, sobald große Plattformanbieter die Personalplanung anpassen und zugleich die KI-Investitionen in neue Phasen übergehen. Der Bericht nennt dabei explizit, dass Unternehmen weiterhin Stellen abbauen, während sie den Fokus stärker auf KI-Aktivitäten legen.
Der New-York-Effekt lässt sich zudem mit einem zweiten Faktor erklären: der Umfeldlogik der Büro- und Mobilitätslandschaft. New York wird im Bericht als besonders transitreich beschrieben, was es für Arbeitgeber attraktiver macht, neue Büroflächen zu erwerben, und für Beschäftigte erleichtert, den Arbeitsalltag mit Wegen zu und von Kunden- oder Teamstandorten zu organisieren. Parallel wird die Entwicklung in bestimmten Stadtteilen spürbar, etwa wenn KI-Startups im Midtown-South-Umfeld und in weiteren Bereichen entstehen oder wachsen. In Kalifornien wiederum zeigt der Bericht ein differenziertes Bild: Während Sacramento die Tech-Talent-Belegschaft von 2022 bis 2025 um mehr als 8% steigern konnte (auf 42.970), blieb Los Angeles und Orange County bei 227.350 insgesamt und legte nur um weniger als 1% zu.
Interessant ist auch, wie CBRE die Märkte bewertet, denn der reine „Arbeitskräfte-Score“ ist nur ein Baustein. Neben der Größe der Tech-Talent-Belegschaft fließen dem Bericht zufolge Faktoren wie durchschnittliche Gehälter, Mietpreise sowie die Zahl technischer Absolventen in eine Art Scorecard ein. Am Ergebnis ändert das zunächst wenig: Die Bay Area bleibt demnach weiterhin an der Spitze, New York liegt allerdings nur auf Rang vier. Los Angeles rangiert auf Platz 18. Damit wird zugleich klar, warum der Talent-Shift nicht automatisch bedeutet, dass die Bay Area als Innovationszentrum komplett verliert – sondern eher, dass sich die Verteilung der Fähigkeiten über mehrere Knotenpunkte verschiebt, sobald Entlassungszyklen und neue KI-Implementierungswellen die Personalnachfrage umlenken.
Für Unternehmen steckt in der neuen Verteilung eine praktische Managementfrage: Wie lässt sich KI in bestehende Produkte und Prozesse integrieren, ohne dass Personalpläne dauerhaft im Takt von Tech-Entlassungen laufen? CBRE verknüpft die Marktdaten mit einer psychologischen Ebene: In den USA glauben laut einer Umfrage des Pew Research Center rund 71% der Erwachsenen, dass KI in den nächsten zwei Jahrzehnten zu weniger Jobs führen wird; 2024 lag der Wert noch bei 64%. Gleichzeitig betont der Bericht, dass KI auch neue Rollen schafft und die High-Tech-Industrie weiterhin AI-nahe Stellen besetzt – etwa als Datenwissenschaftler oder Hardware-Ingenieure. Entscheidend wird sein, ob die Einstellungsraten die Abbauwellen überholen, wenn Unternehmen in großem Stil herausfinden, wie KI-gestützte Systeme wirklich in ihren Geschäftsmodellen implementiert werden.
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