LONDON (IT BOLTWISE) – Hugging Face bringt mit Microduck einen 25 Zentimeter hohen Entenroboter für 399 US-Dollar auf den Markt, der noch vor Weihnachten ausgeliefert werden soll. Das Gerät ist als Open-Source-Roboter ausgelegt und lässt sich per Reinforcement Learning in Simulation trainieren, bevor die Verhaltensweisen direkt auf dem Roboter laufen. Microduck kombiniert Kamera, Lidar-Sensoren und zwei IMUs und kann sich aus Stürzen wieder aufrichten. Damit positioniert sich der Anbieter erneut als Plattform für „physisches KI-Training“ – allerdings mit klaren Datenschutzfragen rund um Kamera und Audioschnittstellen.
Microduck zeigt, wie stark Hugging Face seine ursprüngliche Rolle als Plattform für Open-Model-Weights in Richtung KI-fähiger Hardware ausbaut. Der neue Entenroboter kostet 399 US-Dollar, ist rund 25 Zentimeter hoch und soll noch vor Weihnachten versandt werden. Im Kern zielt das Produkt darauf, nicht nur einen Roboter zu verkaufen, sondern Entwicklerinnen und Entwicklern ein möglichst durchgängiges Trainings- und Bereitstellungssystem zu geben: Microduck soll sich „neue Tricks“ beibringen lassen, indem Verhaltensweisen mit Reinforcement Learning erarbeitet und anschließend auf die reale Hardware übertragen werden.
Technisch beschreibt das Setup eine klassische Kette aus Wahrnehmung, Simulation und Deployment. Microduck nimmt die Umgebung mit einer Kamera sowie Lidar-Sensoren wahr und erfasst Bewegung über zwei IMUs (Inertial Measurement Units). Der Roboter kann watscheln, Dinge mit dem Schnabel aufnehmen (bis zu 800 Gramm), sich nach einem Sturz wieder aufrichten, in eine kniende Position gehen und sogar rollern beziehungsweise „roller skate“-fähige Bewegungen ausführen. Entscheidender als die mechanischen Features ist jedoch der Weg, wie diese Fähigkeiten trainiert werden: Laut Beschreibung lassen sich die Verhaltensweisen in einer Simulation erlernen und direkt auf dem Roboter ausführen. Danach können Entwickler feinjustieren, neu trainieren und wieder deployen – ein Prozess, der besonders für Iterationen wichtig ist, weil sich Robotikfehler oft erst im Zusammenspiel aus Sensorrauschen, Motorfeedback und realer Dynamik zeigen.
Damit setzt Hugging Face auf eine Entwicklerlogik, die aus der Modellwelt vertraut ist, nun aber in die Robotik übersetzt wird: Werkzeugkette statt Einmal-Experiment. Der SDK-Baukasten, die Simulationsumgebung und der vollständige Reinforcement-Learning-Trainingsstack werden auf GitHub bereitgestellt. Für Unternehmen und Forschungsteams ist das mehr als „Open Source als Label“, weil es die Nachvollziehbarkeit der Trainingspipeline betrifft: Wer die Umgebung und den RL-Loop kontrolliert, kann Experimente replizieren, Varianten testen und Trainingsdaten sowie Belohnungsstrukturen gezielt ändern. Gleichzeitig bleibt die Frage nach der Betriebssicherheit und nach Datenschutzrestriktionen bei einem Gerät mit Kamera und potenzieller Audioanbindung – denn Offenlegung in der Modell- und Trainingsschicht ersetzt nicht automatisch den verantwortungsvollen Umgang mit Sensordaten in nachgelagerten Anwendungen.
In der Unternehmenshistorie fügt sich Microduck in eine klare Hardware-Strategie ein. Hugging Face gilt vor allem als Community und Plattform für Open-Model-Weights; dennoch hatte das Unternehmen bereits im April 2025 die französische Startup-Firma Pollen Robotics übernommen, um „affordable, open-source AI hardware“ aufzubauen. Wenige Monate später folgte mit Reachy Mini ein kleiner Desktoproboter, zunächst als 499-US-Dollar-Variante mit Raspberry-Pi-Computer und später ergänzt um ein 399-US-Dollar-Modell („Lite“) mit Mac- oder PC-Betrieb. Microduck übernimmt diese Linie und macht sie zugleich zugänglicher: Statt bei spezialisierten Robotiklösungen zu bleiben, versucht der Anbieter, ein System zu liefern, das sich in der Entwicklung wie eine Softwareplattform anfühlt – und in der Praxis als physisches „Agent“-Gerät funktioniert.
Der Launch passiert zudem in einer Phase, in der sich die Marktpositionierung von Hugging Face stark auf strategische Partnerschaften stützt. Aus Marktberichten geht hervor, dass Hugging Face von NVIDIA übernommen werden könnte, mit einer Bewertung von 13 Milliarden US-Dollar. Bereits seit Jahren arbeiten beide Unternehmen zusammen: NVIDIA liefert Infrastruktur für den Aufbau, mindestens seit 2023. Dass die Firmen außerdem öffentlich auf Open-Source-Ansätze setzen, wirkt wie ein politischer Rahmen für die Produktlinie – Microduck ist damit nicht nur ein Spielzeug, sondern ein Signal, dass „Open AI“ nicht zwingend im Rechenzentrum endet, sondern auch in die Sensorik- und Bewegungswelt hineinreichen kann.
Gleichzeitig zeigt der Kontext um Sicherheitsvorfälle, warum bei solchen Robotikprodukten das Vertrauen nicht bei der Offenheit endet. Das Unternehmen stand zuletzt wegen eines Cybersecurity-Vorfalls in den Schlagzeilen, bei dem Systeme nach einem Durchbruch in einen geschützten Bereich in die Plattform eingedrungen sein sollen. Für Microduck heißt das praktisch: Selbst wenn der Stack als Open-Source bereitsteht, müssen die Integrationspunkte in Kundenumgebungen betrachtet werden. Insbesondere gilt das für Kamera- und Mikrofonzugriffe: Laut Aussagen aus dem Umfeld des Unternehmens schneiden Bots, die auf Open-Source-Modellen basieren, aus Datenschutzsicht besser ab als „Black-Box“-Systeme, weil Entwickler Auditierbarkeit und Kontrolle haben. Datenschutz endet jedoch nicht bei der Modellarchitektur – sobald Verbraucherinnen und Verbraucher zusätzliche Software aufsetzen, können Anwendungen Datenströme aus den Sensoren ableiten und je nach Implementierung weiterleiten. Für Teams, die Microduck einsetzen wollen, wird daher nicht nur die Trainingsqualität, sondern auch das gesamte Anwendungs- und Zugriffsmodell entscheidend.
💳 Amazon-Kreditkarte mit 2.000 Euro Limit bestellen!
🔥 Heutige Hot Deals bei Amazon: Bis zu 80% Rabatte!
🎉 Amazon Haul-Store für absolute Schnäppchenjäger!
- ★ 23-stufiges KI-Go-Training – Für Spieler mit Grundkenntnissen der Regeln – Entwickelt als intelligenter Trainingspartner passt sich die KI Spielern von 18K bis 9D an. Ideal für alle, die die Grundregeln bereits beherrschen und ihr Spiel verbessern möchten.
- IHR EMOTIONALER AI-BEGLEITER: Eiliko ist mehr als nur ein Anhänger, es ist ein charismatischer KI-Freund. Mit einem dynamischen LED-Bildschirm, der eine Vielzahl von animierten Gesichtern und Ausdrucksformen anzeigt, reagiert er auf Ihre Interaktionen mit einzigartiger Persönlichkeit und Charme.
- 【MEHR LEBEN FÜR DEINEN SCHREIBTISCH】 Lerne Eilik kennen – deinen kleinen Roboter-Freund mit Persönlichkeit. Mit liebevollen Animationen, ausdrucksstarken Reaktionen und spielerischen Interaktionen bringt Eilik mehr Freude in deinen Alltag. Ob auf dem Schreibtisch, im Büro oder am Nachttisch – Eilik wird schnell zu einem vertrauten Begleiter für besondere Momente.
- 【XL-Größe für gedeihende Pflanzen】Geben Sie Ihren Pflanzen den Raum, den sie verdienen! Unser verbessertes, großes 13,7 cm großes Design bietet Platz für Pflanzen mit einem Durchmesser von bis zu 8,9 cm und damit deutlich mehr Platz für Wurzelwachstum und Pflanzengesundheit im Vergleich zu kleineren, veralteten Modellen. Die Produktabmessungen betragen 13,6 x 13,6 x 13,2 cm und das Gerät wiegt nur 355 g.
- V28 Update - JETZT MIT NEUEN FUNKTIONEN! Als Reaktion auf das Ladeproblem von Loona haben wir das automatische Aufladen 2.0 verbessert. Diese Optimierung hilft Loona, die Ladewege in verschiedenen Szenarien zu erkennen und anzupassen, um die Erfolgsquote beim automatischen Aufladen zu erhöhen. Mobile Hotspots können sich mit Loona verbinden und überwinden WLAN-Einschränkungen, sodass Sie jederzeit und überall mit Loona interagieren können.
- Die besten Bücher rund um KI & Robotik!
- Die besten KI-News kostenlos per eMail erhalten!
- Zur Startseite von IT BOLTWISE® für aktuelle KI-News!
- IT BOLTWISE® kostenlos auf Patreon unterstützen!
- Aktuelle KI-Jobs auf StepStone finden und bewerben!
- Künstliche Intelligenz: Dem Menschen überlegen – wie KI uns rettet und bedroht | Der Neurowissenschaftler, Psychiater und SPIEGEL-Bestsellerautor von »Digitale Demenz«
Du hast einen wertvollen Beitrag oder Kommentar zum Artikel "Hugging Face bringt Microduck: Open-Source-Roboter für 399 US-Dollar" für unsere Leser?
#Sophos
#AmazonPrime
#Bestseller
Es werden alle Kommentare moderiert!
Für eine offene Diskussion behalten wir uns vor, jeden Kommentar zu löschen, der nicht direkt auf das Thema abzielt oder nur den Zweck hat, Leser oder Autoren herabzuwürdigen.
Wir möchten, dass respektvoll miteinander kommuniziert wird, so als ob die Diskussion mit real anwesenden Personen geführt wird. Dies machen wir für den Großteil unserer Leser, der sachlich und konstruktiv über ein Thema sprechen möchte.
Du willst nichts verpassen?
Du möchtest über ähnliche News und Beiträge wie "Hugging Face bringt Microduck: Open-Source-Roboter für 399 US-Dollar" informiert werden? Neben der E-Mail-Benachrichtigung habt ihr auch die Möglichkeit, den Feed dieses Beitrags zu abonnieren. Wer natürlich alles lesen möchte, der sollte den RSS-Hauptfeed oder IT BOLTWISE® bei Google News wie auch bei Bing News abonnieren.
Nutze die Google-Suchmaschine für eine weitere Themenrecherche: »Hugging Face bringt Microduck: Open-Source-Roboter für 399 US-Dollar« bei Google Deutschland suchen, bei Bing oder Google News!