LONDON (IT BOLTWISE) – Tencent stellt Hy4 preview als Open-Source-Modell bereit und kombiniert dabei 770 Milliarden Parameter mit 49 Milliarden aktiven Parametern. Der Kontextumfang liegt bei über 1 Million Tokens, wodurch längere Arbeitsabläufe ohne harte Fragmentierung möglich sein sollen. Zusätzlich lässt sich das Modell über WorkBuddy, CodeBuddy sowie über APIs wie Tencent Cloud TokenHub oder OpenRouter nutzen. Zum Start gibt es zeitlich begrenzt kostenlosen Zugriff auf WorkBuddy und CodeBuddy.
Tencent macht Hy4 preview nicht nur verfügbar, sondern öffnet den Zugriff auch über mehrere Kanäle: als Open-Source-Modell zum direkten Testen, über Anwendungen wie WorkBuddy und CodeBuddy für den globalen Einsatz sowie per API über Tencent Cloud TokenHub und OpenRouter. Besonders auffällig ist dabei die Ausrichtung auf Produktivaufgaben, also typische Workflows rund um Programmieren, Office-Arbeit und wissenschaftliche Recherche. Damit zielt Hy4 preview nicht ausschließlich auf „Chat“, sondern auf die Verarbeitung realer Arbeitskontexte, die sich über viele Dokumentseiten, mehrere Zwischenschritte und unterschiedliche Aufgabenarten hinweg ziehen.
Technisch wird Hy4 preview mit insgesamt 770B Parametern und 49B aktiven Parametern beschrieben. Diese Unterscheidung ist für die Praxis relevant, weil sie häufig auf einen Mechanismus hindeutet, bei dem nicht bei jeder Anfrage vollständig „alles“ aktiviert wird, wodurch Laufzeit- und Kostenprofile besser kalkulierbar werden können. Dazu kommt ein Kontextfenster von mehr als 1 Million Tokens. In der Produktivwelt bedeutet das: Lange Codebasen, umfangreiche Office-Dokumente oder mehrere Quelltexte lassen sich eher als zusammenhängender Kontext behandeln, anstatt Informationen in einzelne Auszüge zu zerlegen. Genau diese Eigenschaft betont Tencent für Hy4 preview ausdrücklich, etwa für langkontextige Entwicklungsaufgaben und cross-document Collaboration.
Bei der Leistungsaufnahme nennt Tencent konkrete Prüfpunkte aus einer internen Blind-Auswertung: 163 Experten und 203 Engineering-Aufgaben, in der Hy4 preview im Schnitt 2,99 von 4,00 erreicht. Im Vergleich werden GLM-5.3 mit 2,92/4,00 und Kimi K3 mit 2,94/4,00 genannt. Die Aussage ist dabei nicht nur ein Ranking, sondern auch ein Hinweis auf Zielrichtung: Hy4 preview soll vor allem in Aufgaben stark sein, in denen Planung, Debugging und Validierung über mehrere Iterationen hinweg gefordert sind. Tencent beschreibt außerdem, dass sowohl Pre-Training als auch Post-Training durch „deep co-design“ mit eigenen Produkten und durch qualitativ hochwertige Trainingsdaten aus zahlreichen Domänen unterstützt werden, darunter Software Engineering, Gaming, Finance und Security.
Der nächste technische Schwerpunkt liegt in der Iteration über die Inferenz selbst. Tencent schreibt, Hy4 preview habe seine Inference-Bottlenecks autonom analysiert und danach mehrere Optimierungsrunden durchgeführt, insbesondere bei Operator Fusion und Communication Optimization. Als Ergebnis nennt das Unternehmen eine Steigerung des End-to-End-Durchsatzes um 31,8% gegenüber einer Basislinie; laut Angabe soll das über unterschiedliche Kontextlängen und Konkurrrenzgrade hinweg gleichmäßig profitieren. Für Betreiber solcher Modelle ist genau diese Art von Effizienz-Optimierung entscheidend, weil sie die Kosten pro Anfrage nicht nur über die Modellgröße beeinflusst, sondern vor allem über Systemebene: Speicherbewegungen, Kernel-Ausführung, Kommunikationsmuster und die effektive Auslastung der Hardware.
Auch das Kostenmodell wird mit konkreten API-Preisen beziffert: USD 0,834 pro Million Input-Tokens, USD 2,501 pro Million Output-Tokens und USD 0,042 pro Million Cache Hits. Dazu kommt eine „preview-first“-Strategie, bei der Tencent zunächst reale Rückmeldungen einsammelt und anschließend in offizielle Releases überführt. Für Nutzerinnen und Nutzer heißt das praktisch: Hy4 preview soll in frühen Produktiveinsätzen erprobt werden können, während sich das Modellverhalten über Iterationen an echten Problemlösungen orientiert. Zudem wird erwähnt, dass die Hy4-Serie als nächster Schritt „bald“ weitere Modelle nachschiebt, die auf dem Preview-Feedback und den verfeinerten Trainings- sowie Inferenzpfaden aufsetzen.
Für den Markt ist vor allem die Kombination aus Open-Source-Verfügbarkeit und App-gestütztem Zugang relevant. Tencent bietet Hy4 preview in WorkBuddy und CodeBuddy für zwei Wochen kostenlos an und erweitert den Gratiszugang für Hy3 auf beiden Plattformen bis zum 30. September. Daneben kann man das Modell über weitere Tencent-Produkte wie Yuanbao und ima nutzen. Diese Paketierung senkt die Einstiegshürde für Teams, die nicht sofort in eigene Modell-Serving-Infrastruktur investieren wollen, und schafft zugleich einen Pfad für Entwickler, die Hy4 preview lokal oder in kontrollierten Umgebungen betreiben möchten. In Summe wirkt das wie ein Versuch, Hy4 nicht nur als Modell, sondern als vollständige Entwicklungslinie aus Daten, Training, Evaluationsframeworks und produktiv nutzbaren Schnittstellen zu etablieren.
In den genannten Use-Cases zeichnet Tencent außerdem ein recht breites Bild: In der Softwareentwicklung soll Hy4 preview insbesondere bei langkontextigen Entwicklungsschritten besser verstehen, planen, debuggen und validieren; im Frontend-Umfeld werden dabei visuelle Qualität und Interaktionsdetails hervorgehoben. Für Office- und Analyse-Szenarien nennt Tencent ein stärkeres Verständnis komplexer Arbeitsumgebungen sowie verbesserte finanzanalytische Fähigkeiten, ergänzt um Optimierungen für Datenanalyse und den Umgang mit mehreren Dokumenten. Im Gaming-Bereich wird beschrieben, dass aus einer einzelnen natürlichen Anfrage ein spielbares Prototyping möglich sein soll, während wissenschaftliche Aufgaben besonders bei Reasoning über komplexe Forschungsprobleme im Fokus stehen.
Unterm Strich ist Hy4 preview damit weniger eine isolierte Modellankündigung als eine zusammenhängende Produktstrategie: Open-Source für die Community, App-Zugang für den Alltag und API-Konsum für Integrationen. Die besonders konkreten Angaben zu Parametern, Kontextlänge, interner Evaluationsmethodik sowie Inferenz-Durchsatzsteigerung machen deutlich, dass Tencent die Leistungsfähigkeit entlang der gesamten Kette betrachtet – vom Training über das Modellverhalten bis hin zur Systemoptimierung. Genau diese End-to-End-Perspektive dürfte für Unternehmen der entscheidende Maßstab sein, weil sie am Ende darüber bestimmt, ob KI-Assistenten in Teams tatsächlich zuverlässig in bestehenden Workflows funktionieren oder nur in kurzen Demo-Situationen überzeugen.
💳 Amazon-Kreditkarte mit 2.000 Euro Limit bestellen!
🔥 Heutige Hot Deals bei Amazon: Bis zu 80% Rabatte!
🎉 Amazon Haul-Store für absolute Schnäppchenjäger!
- ★ 23-stufiges KI-Go-Training – Für Spieler mit Grundkenntnissen der Regeln – Entwickelt als intelligenter Trainingspartner passt sich die KI Spielern von 18K bis 9D an. Ideal für alle, die die Grundregeln bereits beherrschen und ihr Spiel verbessern möchten.
- IHR EMOTIONALER AI-BEGLEITER: Eiliko ist mehr als nur ein Anhänger, es ist ein charismatischer KI-Freund. Mit einem dynamischen LED-Bildschirm, der eine Vielzahl von animierten Gesichtern und Ausdrucksformen anzeigt, reagiert er auf Ihre Interaktionen mit einzigartiger Persönlichkeit und Charme.
- 【MEHR LEBEN FÜR DEINEN SCHREIBTISCH】 Lerne Eilik kennen – deinen kleinen Roboter-Freund mit Persönlichkeit. Mit liebevollen Animationen, ausdrucksstarken Reaktionen und spielerischen Interaktionen bringt Eilik mehr Freude in deinen Alltag. Ob auf dem Schreibtisch, im Büro oder am Nachttisch – Eilik wird schnell zu einem vertrauten Begleiter für besondere Momente.
- 【XL-Größe für gedeihende Pflanzen】Geben Sie Ihren Pflanzen den Raum, den sie verdienen! Unser verbessertes, großes 13,7 cm großes Design bietet Platz für Pflanzen mit einem Durchmesser von bis zu 8,9 cm und damit deutlich mehr Platz für Wurzelwachstum und Pflanzengesundheit im Vergleich zu kleineren, veralteten Modellen. Die Produktabmessungen betragen 13,6 x 13,6 x 13,2 cm und das Gerät wiegt nur 355 g.
- V28 Update - JETZT MIT NEUEN FUNKTIONEN! Als Reaktion auf das Ladeproblem von Loona haben wir das automatische Aufladen 2.0 verbessert. Diese Optimierung hilft Loona, die Ladewege in verschiedenen Szenarien zu erkennen und anzupassen, um die Erfolgsquote beim automatischen Aufladen zu erhöhen. Mobile Hotspots können sich mit Loona verbinden und überwinden WLAN-Einschränkungen, sodass Sie jederzeit und überall mit Loona interagieren können.
- Die besten Bücher rund um KI & Robotik!
- Die besten KI-News kostenlos per eMail erhalten!
- Zur Startseite von IT BOLTWISE® für aktuelle KI-News!
- IT BOLTWISE® kostenlos auf Patreon unterstützen!
- Aktuelle KI-Jobs auf StepStone finden und bewerben!
- Künstliche Intelligenz: Dem Menschen überlegen – wie KI uns rettet und bedroht | Der Neurowissenschaftler, Psychiater und SPIEGEL-Bestsellerautor von »Digitale Demenz«
Du hast einen wertvollen Beitrag oder Kommentar zum Artikel "Tencent Hy4 Preview ist als Open-Source verfügbar – mit 770B und 1M Kontext" für unsere Leser?
#Sophos
#AmazonPrime
#Bestseller
Es werden alle Kommentare moderiert!
Für eine offene Diskussion behalten wir uns vor, jeden Kommentar zu löschen, der nicht direkt auf das Thema abzielt oder nur den Zweck hat, Leser oder Autoren herabzuwürdigen.
Wir möchten, dass respektvoll miteinander kommuniziert wird, so als ob die Diskussion mit real anwesenden Personen geführt wird. Dies machen wir für den Großteil unserer Leser, der sachlich und konstruktiv über ein Thema sprechen möchte.
Du willst nichts verpassen?
Du möchtest über ähnliche News und Beiträge wie "Tencent Hy4 Preview ist als Open-Source verfügbar – mit 770B und 1M Kontext" informiert werden? Neben der E-Mail-Benachrichtigung habt ihr auch die Möglichkeit, den Feed dieses Beitrags zu abonnieren. Wer natürlich alles lesen möchte, der sollte den RSS-Hauptfeed oder IT BOLTWISE® bei Google News wie auch bei Bing News abonnieren.
Nutze die Google-Suchmaschine für eine weitere Themenrecherche: »Tencent Hy4 Preview ist als Open-Source verfügbar – mit 770B und 1M Kontext« bei Google Deutschland suchen, bei Bing oder Google News!