WIEN / LONDON (IT BOLTWISE) – Das Wiener Startup VITAMARIE entwickelt eine Health-App für Frauen mit einer KI-Architektur, die Antworten ausschließlich aus wissenschaftlichen Quellen ableitet. Das System soll im laufenden Betrieb ohne Cloud-Sprachmodell auskommen und stattdessen ein lokal betriebenes Modell einsetzen. Gleichzeitig trennt VITAMARIE die Aufbereitung von Fachwissen von den Nutzerdaten und verarbeitet Nutzerinformationen über eine separate Infrastruktur. Hintergrund ist auch die US-Rechtslage zu reproduktiven Gesundheits- und Zyklusdaten, die zeigt, wie sensibel diese Datenkategorie werden kann.
VITAMARIE will eine Lücke schließen, die in vielen KI-gestützten Gesundheitsangeboten strukturell angelegt ist: große Sprachmodelle wirken im Alltag oft überzeugend, liefern bei medizinischen Fragen zur Frauengesundheit aber laut dem „Women’s Health Benchmark“ Ende 2025 in vielen Fällen eben keine verlässlichen Antworten. In den Tests wurden 13 Modelle, darunter GPT-5, anhand von Fragen aus Gynäkologie, Notfall- und Allgemeinmedizin bewertet; in rund 60 Prozent der Fälle trafen die Antworten nicht zufriedenstellend, unter anderem wegen veralteter Leitlinien, fehlender kritischer Zusatzinformationen und falscher Dosierungen. Genau an dieser Stelle setzt das Wiener Startup auf eine KI-Architektur, die nicht „freihändig“ formuliert, sondern Ergebnisse an hinterlegte Quellen koppelt.
Technisch betrachtet trennt das Projekt das Fachwissen vom Chat- bzw. Antwortprozess so, dass Nutzerdaten nicht in die Bausteine der Wissensaufbereitung einfließen. Laut Unternehmensangaben arbeitet VITAMARIE im Hintergrund mit öffentlich zugänglichen wissenschaftlichen Publikationen: Ein Cloud-Modell extrahiert Inhalte aus PDF-Dateien, gliedert sie in inhaltlich zusammenhängende Abschnitte und speichert sie anschließend als Embeddings in einer Datenbank ab. In dieser Phase sollen keine Daten von Nutzerinnen verarbeitet werden. Nicht-öffentliche Dokumente laufen demgegenüber über eine separate Pipeline in der eigenen Infrastruktur, wodurch das Startup die Kontrolle über die Dokumentverarbeitung stärker auf die eigene Umgebung zieht.
Im eigentlichen Produktbetrieb geht VITAMARIE dann konsequent einen Schritt weiter: In der Anwendung soll kein Cloud-Sprachmodell für die Antwortgenerierung eingesetzt werden. Die KI-Begleiterin „Marie“ erzeugt Antworten stattdessen mit einem lokal betriebenen Modell des französischen Anbieters Mistral. Ein eigens entwickelter Agent soll sicherstellen, dass sich die Antworten ausschließlich auf die hinterlegten Quellen stützen. Damit rückt eine Frage in den Mittelpunkt, die in der KI-Entwicklung häufig unterschätzt wird: Nicht nur die Modellgröße entscheidet über Qualität, sondern die Datenhygiene rund um Retrieval, Quellenauflösung und die saubere Aufbereitung der Inhalte, auf die das Modell zugreift. Noch offen ist dabei laut dem Projekt vor allem die zuverlässige Extraktion von Tabellen aus wissenschaftlichen PDFs; eine Bachelorarbeit an der Universität Wien, betreut von Marian Lux von SWISDATA, befasst sich damit.
Für den Markt ist das ein bemerkenswerter Tonwechsel. VITAMARIE positioniert sich explizit gegen drei typische Schmerzpunkte: Erstens führt einfaches Retrieval auf Publikationen häufig zu Halluzinationen und lässt relevante Informationen aus. Zweitens stellen Closed-Source-Modelle Fragen zur Datensouveränität, weil man nicht transparent nachvollziehen kann, was mit welchem Kontext in der Cloud passiert. Drittens ist der Einsatz großer Modelle für Aufgaben, die eigentlich „nur“ verlässliche, quellenbasierte Antworten liefern sollen, teuer und energieintensiv. In der ursprünglichen Projektplanung stand zudem die Frage im Raum, ob ein spezialisiertes kleines Sprachmodell die Probleme reduzieren kann; im Verlauf des Projekts hat sich der Schwerpunkt jedoch in Richtung sauberer Wissensaufbereitung und strikter Trennung der Datenflüsse verschoben.
Der Produktkontext macht die technische Ausrichtung nachvollziehbar: „Marie“ berücksichtigt laut Beschreibung die Zyklusphase einer Nutzerin und gibt darauf abgestimmte Hinweise zu Ernährung, Training, Erholung und Stimmung. Gleichzeitig betont VITAMARIE, dass die App kein Medizinprodukt ist und ärztliche Beratung nicht ersetzt. Beim aktuellen Stand läuft „Marie“ noch auf Google Gemini; die Datenverarbeitung soll dabei in der EU stattfinden. Unterm Strich soll das Angebot damit sowohl die Nutzererwartung nach präzisen, an Studien angelehnten Aussagen adressieren als auch das Risiko reduzieren, dass private Gesundheitsinformationen unkontrolliert in KI-Dienste gelangen. Nach Unternehmensangaben wurde die App bislang mehr als 350 Mal heruntergeladen, ohne bezahlte Werbung.
Dass diese Sicherheits- und Datenstrategie nicht nur theoretische Relevanz hat, zeigt die Rechtslage in den USA. Der Fall Flo ist ein konkretes Beispiel: In einer US-Sammelklage sprach eine Jury im Sommer 2025 Meta für haftbar aus, weil der Konzern über ein in Flo integriertes Software-Kit Angaben zu Menstruation und Schwangerschaft erfasst haben soll; Meta legte Berufung ein, und ein Richter wies einen Antrag auf Aufhebung des Urteils ab. Google, Flo und der Analysedienst Flurry einigten sich derweil laut Quelle auf Vergleiche in Summe von insgesamt 59,5 Millionen US-Dollar. Seit dem Dobbs-Urteil 2022, das das landesweite Recht auf Schwangerschaftsabbruch aufgehoben hat, kommt laut berichteten Zahlen zudem eine strafrechtliche Dimension hinzu, die sich unter anderem durch die Nutzung digitaler Beweise verstärken kann.
Vor diesem Hintergrund sind auch die Entscheidungen von VITAMARIE zur Datenhaltung und zu Verschlüsselung zentral. Nach eigenen Angaben setzt das Startup auf Ende-zu-Ende-Verschlüsselung, betreibt keine Werbeinfrastruktur, verkauft keine Gesundheitsdaten und nutzt die Daten der Nutzerinnen nicht zum Training von Modellen. Finanziert werden soll die App über Abonnements. Dass solche Punkte bei Verbraucher-Apps und gerade bei Zyklus- und Schwangerschaftsdaten schnell zum Wettbewerbsfaktor werden, liegt nahe: Je stärker ein System auf nachprüfbare Quellen und klar definierte Datenflüsse baut, desto eher lässt sich der Vertrauensnachweis gegenüber Anwenderinnen und rechtlich sensiblen Stakeholdern führen.
Für die nächsten Schritte sieht VITAMARIE zusätzlich konkrete Go-to-Market-Momente: Das Startup ist Teil der GoUSA-Delegation von Advantage Austria in San Francisco und tritt Anfang Oktober bei der „Austrian Startup Demo Night“ von Open Austria im Rahmen der SF Tech Week auf. Parallel sucht das Team Investor: innen für eine Pre-Seed-Runde. Inhaltlich dürfte die Entwicklung an zwei Fronten laufen: Einerseits muss das Quellen-Retrieval mit Blick auf komplexe Dokumentstrukturen wie Tabellen zuverlässig werden, andererseits bleibt die Frage, wie gut die lokale Antwortgenerierung die Qualität großer Modelle im medizinischen Kontext ersetzt, ohne in Halluzinationen abzurutschen. Wenn VITAMARIE hier Fortschritte liefert, könnte der Ansatz zu einem Blaupausen-Thema für „souveräne“ KI in sensiblen Health-Szenarien werden.
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