VALENCIA, SPANIEN / LONDON (IT BOLTWISE) – iPronics und das Barcelona Supercomputing Center (BSC-CNS) starten eine zweijährige Technologiekooperation für programmierbare optische Netzwerke in KI- und HPC-Umgebungen. Im Zentrum steht eine rackfähige, Plug-and-Play-Architektur für Optical Circuit Switching, die sich in bestehende GPU-Stacks integrieren lassen soll. Laut Angaben der Beteiligten soll eine dynamische, arbeitslastorientierte Netzwerksteuerung Latenz senken und die GPU-Auslastung verbessern, ohne den bisherigen Software-Stack auszutauschen. Zusätzlich fließt das Projekt in die Entwicklung workload-orientierter Netzwerkkonzepte für Training und Inferenz, unter anderem für LLMs und Mixture-of-Experts.
Für KI-Rechenzentren wird das Netzwerk zunehmend zum Engpass, nicht nur im Sinne der reinen Bandbreite, sondern vor allem bei Latenz, Synchronisation und bei der Fähigkeit, Datenflüsse zu rekonfigurieren, sobald sich Workloads ändern. Genau an dieser Stelle setzt die Kooperation zwischen iPronics und dem Barcelona Supercomputing Center (BSC-CNS) an: Die zweijährige Technologiekooperation zielt darauf ab, programmierbare optische Netzwerke enger in GPU-gestützte KI-Infrastrukturen der nächsten Generation einzubinden. Ausgangspunkt ist die Beobachtung, dass Cloud-Anbieter und Hyperscaler für ihre optischen Netzwerkintegration bisher oft stark angepasste Softwarepfade brauchten – eine Hürde, die bei schnell wechselnden Trainings- und Inferenzprofilen schnell in Betriebskosten und Komplexität umschlägt.
Technisch betrachtet bringt iPronics dabei seine rackfähige Plattform für Optical Circuit Switching (OCS) auf den Prüfstand: iPronics ONE wird als Plug-and-Play-Architektur beschrieben, die optische Schaltungskommunikation innerhalb und zwischen Racks bereitstellt. Der Ansatz unterscheidet sich damit von reinen Transport- oder statischen Topologien, weil die Verbindungen nicht nur „durchgezogen“, sondern dynamisch neu konfiguriert werden sollen. Zentral ist auch, dass iPronics nicht nur Hardware liefern will, sondern Low-Level-Software sowie APIs bereitstellt, um die Steuerung in bestehende GPU-Umgebungen zu überführen. Im Zusammenspiel mit dem BSC soll zudem eine dynamische, arbeitslastorientierte Netzwerksteuerung nachgewiesen werden, in der Hardware und Software innerhalb der BSC-Infrastruktur gemeinsam iterieren.
Für die Architektur der Kooperation ist entscheidend, wer welche Schicht verantwortet. Laut Plan stellt iPronics Hardware-Komponenten, eine programmierbare Switching-Plattform, Low-Level-Software und Programmierschnittstellen bereit. Das BSC entwickelt derweil Software oberhalb der Switch-Management-Ebene weiter. Damit entsteht ein Schnittstellenmodell zwischen Optik-Steuerung und dem darüberliegenden Netzwerk-/System-Stack, das insbesondere bei HPC- und KI-Workflows relevant ist: Ein optisches Netzwerk muss nicht nur schnell sein, sondern auch in der Lage, Rekonfigurationen in das Timing von verteilten Trainingsläufen, Allreduce-ähnlichen Muster oder Inferenz-Pipelines zu integrieren. Dass das BSC dabei Workload-orientierte Netzwerkkonzepte formuliert, ist plausibel, weil sich Kommunikationsmuster bei LLMs und Mixture-of-Experts (MoE) je nach Parallelisierungsgrad und Routing-Entscheidungen spürbar unterscheiden.
Dass das Netzwerk in dieser Logik zur „dynamischeren“ Komponente werden muss, wird auch in den Aussagen der Projektleitung deutlich. iPronics-CEO Christian Dupont sagt: „Die KI-Infrastruktur erreicht einen Punkt, an dem die Skalierung der Rechenleistung auch ein Umdenken im Hinblick auf das Netzwerk erfordert“. Er verbindet die Idee programmierbarer Optik direkt mit dem Verhalten von KI-Workloads: „Das Netzwerk muss dynamischer werden und sich stärker an das Verhalten von KI-Workloads anpassen. Unsere strategische Zusammenarbeit mit BSC ist ein wichtiger Meilenstein, um programmierbare optische Netzwerke tiefer in den KI-Infrastruktur-Stack zu integrieren.“ Auf BSC-Seite betont Antonio J. Peña, Leading Researcher und Group Leader, ebenfalls die Systemperspektive: „Mit der zunehmenden Skalierung von KI- und HPC-Systemen gewinnt die Netzwerkverbindung als Bestandteil der gesamten Systemarchitektur zunehmend an Bedeutung.“ Im Kern geht es damit weniger um eine isolierte Optik-Demonstration, sondern um die Frage, wie sich Netzwerksteuerung und Software-Stack als zusammenhängendes System betreiben lassen.
Auch die Marktdynamik im Hintergrund ist spürbar, denn iPronics ordnet die Kooperation explizit in die Phase nach einer abgeschlossenen Serie-B-Finanzierungsrunde ein. Namentlich genannt werden 125 Millionen US-Dollar aus der Runde, angeführt von Maverick Silicon und Light Street Capital, mit Beteiligung von NVIDIA; die Gesamtfinanzierung des Unternehmens wird mit 177 Millionen US-Dollar beziffert. Gleichzeitig berichtet iPronics über den Aufbau einer Niederlassung in den USA in Santa Clara, Kalifornien, um Produktstrategie, Kundenimplementierungen und Partnerschaften im KI-Infrastrukturbereich auszubauen. Für den Markt bedeutet das: Wer programmierbare Optik in großem Maßstab ausrollen will, braucht nicht nur funktionierende Demos, sondern auch belastbare Betriebsintegration – also Steuerbarkeit, Telemetrie und stabile Schnittstellen in heterogenen GPU-Landschaften. Genau diese „Bridge“ versucht das Projekt zwischen optischer Schaltung und Systemsoftware herzustellen.
Für Entwickler und Betreiber lässt sich aus dem Projekt dennoch ein konkreter Erwartungsrahmen ableiten, ohne bereits pauschal Ergebnisse zu versprechen. Wenn BSC die programmierbare Optik „forschungsgerecht“ in seine GPU- und HPC-Infrastruktur integriert, entsteht ein Umfeld, in dem sich Netzwerkparameter wie Rekonfigurationszyklen, Durchsatz unter wechselnden Lastmustern und die tatsächliche Latenzwirkung im Zusammenspiel mit KI-Workloads untersuchen lassen. Die Kooperation soll dabei Erkenntnisse auf Systemebene liefern, die wiederum die Gestaltung künftiger KI-Infrastrukturen beeinflussen können. Unmittelbar relevant ist die Formulierung, dass bestehende Software-Stacks nicht vollständig ersetzt werden sollen: Gerade bei großen Plattformen ist eine inkrementelle Erweiterung meist der schnellere Weg als ein „Big Bang“-Umbau. Ob sich dieser Ansatz in der Praxis durchsetzt, entscheidet sich daher an der Frage, wie gut sich dynamische optische Verbindungen in den Takt der Workload-Orchestrierung einfügen lassen – und wie reibungslos sich das in unterschiedlichen Cluster-Setups reproduzieren kann.
💳 Amazon-Kreditkarte mit 2.000 Euro Limit bestellen!
🔥 Heutige Hot Deals bei Amazon: Bis zu 80% Rabatte!
🎉 Amazon Haul-Store für absolute Schnäppchenjäger!
- ★ 23-stufiges KI-Go-Training – Für Spieler mit Grundkenntnissen der Regeln – Entwickelt als intelligenter Trainingspartner passt sich die KI Spielern von 18K bis 9D an. Ideal für alle, die die Grundregeln bereits beherrschen und ihr Spiel verbessern möchten.
- IHR EMOTIONALER AI-BEGLEITER: Eiliko ist mehr als nur ein Anhänger, es ist ein charismatischer KI-Freund. Mit einem dynamischen LED-Bildschirm, der eine Vielzahl von animierten Gesichtern und Ausdrucksformen anzeigt, reagiert er auf Ihre Interaktionen mit einzigartiger Persönlichkeit und Charme.
- 【MEHR LEBEN FÜR DEINEN SCHREIBTISCH】 Lerne Eilik kennen – deinen kleinen Roboter-Freund mit Persönlichkeit. Mit liebevollen Animationen, ausdrucksstarken Reaktionen und spielerischen Interaktionen bringt Eilik mehr Freude in deinen Alltag. Ob auf dem Schreibtisch, im Büro oder am Nachttisch – Eilik wird schnell zu einem vertrauten Begleiter für besondere Momente.
- 【XL-Größe für gedeihende Pflanzen】Geben Sie Ihren Pflanzen den Raum, den sie verdienen! Unser verbessertes, großes 13,7 cm großes Design bietet Platz für Pflanzen mit einem Durchmesser von bis zu 8,9 cm und damit deutlich mehr Platz für Wurzelwachstum und Pflanzengesundheit im Vergleich zu kleineren, veralteten Modellen. Die Produktabmessungen betragen 13,6 x 13,6 x 13,2 cm und das Gerät wiegt nur 355 g.
- V28 Update - JETZT MIT NEUEN FUNKTIONEN! Als Reaktion auf das Ladeproblem von Loona haben wir das automatische Aufladen 2.0 verbessert. Diese Optimierung hilft Loona, die Ladewege in verschiedenen Szenarien zu erkennen und anzupassen, um die Erfolgsquote beim automatischen Aufladen zu erhöhen. Mobile Hotspots können sich mit Loona verbinden und überwinden WLAN-Einschränkungen, sodass Sie jederzeit und überall mit Loona interagieren können.
- Die besten Bücher rund um KI & Robotik!
- Die besten KI-News kostenlos per eMail erhalten!
- Zur Startseite von IT BOLTWISE® für aktuelle KI-News!
- IT BOLTWISE® kostenlos auf Patreon unterstützen!
- Aktuelle KI-Jobs auf StepStone finden und bewerben!
- Künstliche Intelligenz: Dem Menschen überlegen – wie KI uns rettet und bedroht | Der Neurowissenschaftler, Psychiater und SPIEGEL-Bestsellerautor von »Digitale Demenz«
Du hast einen wertvollen Beitrag oder Kommentar zum Artikel "iPronics und BSC-CNS arbeiten an programmierbaren optischen KI-Netzwerken" für unsere Leser?
#Sophos
#AmazonPrime
#Bestseller
Es werden alle Kommentare moderiert!
Für eine offene Diskussion behalten wir uns vor, jeden Kommentar zu löschen, der nicht direkt auf das Thema abzielt oder nur den Zweck hat, Leser oder Autoren herabzuwürdigen.
Wir möchten, dass respektvoll miteinander kommuniziert wird, so als ob die Diskussion mit real anwesenden Personen geführt wird. Dies machen wir für den Großteil unserer Leser, der sachlich und konstruktiv über ein Thema sprechen möchte.
Du willst nichts verpassen?
Du möchtest über ähnliche News und Beiträge wie "iPronics und BSC-CNS arbeiten an programmierbaren optischen KI-Netzwerken" informiert werden? Neben der E-Mail-Benachrichtigung habt ihr auch die Möglichkeit, den Feed dieses Beitrags zu abonnieren. Wer natürlich alles lesen möchte, der sollte den RSS-Hauptfeed oder IT BOLTWISE® bei Google News wie auch bei Bing News abonnieren.
Nutze die Google-Suchmaschine für eine weitere Themenrecherche: »iPronics und BSC-CNS arbeiten an programmierbaren optischen KI-Netzwerken« bei Google Deutschland suchen, bei Bing oder Google News!