LONDON (IT BOLTWISE) – Eine Studie untersucht, wie religiöse Überzeugungen die Bewertung von Dating-Profilen im Swipe-Modus beeinflussen. In einem simulierten Tinder-Setup steigert höhere Religiosität die grundsätzliche Bereitschaft, Profile überhaupt zu akzeptieren. Gleichzeitig lenken Gesichtszüge stark die Auswahl: stärker maskulinisierte Gesichter werden seltener angenommen. Überraschend bevorzugen die Teilnehmenden zudem übertriebene, schwer überprüfbare Profiltexte statt als vertrauenswürdig markierter Biografien.

KIchtige KI? Studie: Religion beeinflusst Akzeptanz bei Swipe-Dating-Profileinblick
KIchtige KI? Studie: Religion beeinflusst Akzeptanz bei Swipe-Dating-Profileinblick (Foto: IT BOLTWISE)
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Die Auswahl im Swipe-Alltag wirkt oft wie ein Würfelspiel: Ein Foto, ein kurzer Text, dann entscheidet der Finger. Genau an dieser Engführung setzt die neue Veröffentlichung an, die den Einfluss religiöser Überzeugungen auf frühe Entscheidungen in dating-app-ähnlichen Situationen beschreibt. Der Ansatz ist spannend, weil er nicht nur „was“ bevorzugt wird betrachtet, sondern auch „wie“ diese Präferenzen mit der Art von Hinweisreizen zusammenhängen: mit dem Gesicht als schnellen, biologisch codierten Signal und mit der Biografie als schriftlichem Vertrauens- und Absichtsmarker. Die Studie erschien in Psychology & Sexuality und macht damit deutlich, wie stark sich die Bewertungslogik in digitalen Umgebungen von klassischen, stärker kontextgetriebenen Kennenlernphasen unterscheiden kann.

Technisch betrachtet geht es um eine Kombination aus visueller Eindrucksbildung und Textheuristiken unter Zeitdruck. Die Forschenden greifen den Gedanken auf, dass Menschen bei Gesichtern auf Muster reagieren, die als „sexuelle Dimorphie“ beschrieben werden: also darauf, wie stark ein Gesicht physiologisch-maskulinisiert oder feminisiert wirkt. Frühere Befunde wurden dafür als Grundlage herangezogen, unter anderem eine Arbeit aus dem Jahr 1998, die zeigt, dass Frauen feminisierte männliche Gesichter attraktiver einschätzen als strikt maskuline Alternativen. Ergänzend spielt Vertrauen eine Rolle: Eine Studie aus 2012 wird in dem Kontext genannt, wonach stärker maskulin wirkende Männer als eher zu untreuem Verhalten passend beurteilt werden. Genau diese beiden Ebenen – Attraktivität und Vertrauenssignal – werden im neuen Design wieder aufgegriffen, diesmal aber in ein modernes Profil-Layout übersetzt.

Der methodische Kern: 439 cisgeschlechtliche Frauen im Alter von 18 bis 38, die sich vor allem zu Männern hingezogen fühlten, mussten 20 unterschiedliche männliche Profile in einer simulierten Tinder-Aufgabe beurteilen. Pro Profil sahen sie ein Lächeln-Foto und eine etwa 500 Zeichen lange Biografie. Die Gesichter wurden per Software gezielt verändert: entweder so, dass sie um 50 % stärker maskulinisiert wirkten, oder entsprechend 50 % stärker feminisiert. Ebenso wurden die Texte systematisch manipuliert – und zwar in zwei Kategorien. „Vertrauenswürdige“ Biografien enthielten überprüfbare, konkrete Informationen zu Ausbildung oder Beruf und mieden übergreifende Heilsversprechen. „Unvertrauenswürdige“ Varianten setzten dagegen auf überzogene persönliche Erfolge und vage Jobbeschreibungen; als rhetorische Strategie wird dabei „selective self-presentation“ verwendet. Bei der Entscheidung entsprach ein Rechtswipe dem Akzeptieren des Profils, ein Linkswipe dem Ablehnen.

Die Ergebnisse zeigen zuerst, dass das Gesicht den größten Hebel besitzt: Profile mit maskulinisierten Gesichtern wurden mit etwa 56 % niedrigeren Chancen akzeptiert als Profile mit feminisierten Gesichtern. Gleichzeitig kippt die Erwartung beim Text – und das ist einer der auffälligsten Punkte der Studie. Anstatt ehrlich wirkende Biografien zu belohnen, zeigten die Teilnehmenden eine Präferenz für übertriebene, schwer verifizierbare Beschreibungen: Unvertrauenswürdige Biografien erhöhten die Annahmechancen um rund 24 % gegenüber den vertrauenswürdigen Varianten. In der Interpretation wird das nicht als „Beweis für eine Vorliebe für Unehrlichkeit“ verkauft, sondern eher als Hinweis darauf, dass die Biografien neben dem Vertrauensmarker noch andere Signale transportierten. Welling erklärte dazu sinngemäß, dass die Manipulation Wahrnehmung von Vertrauenswürdigkeit zwar in die beabsichtigte Richtung verschoben habe, die Akzeptanz jedoch möglicherweise andere Eigenschaften reflektierte – etwa wahrgenommene Selbstsicherheit, weil die überzeichneten Texte stärker „boastful“ formuliert waren. Das macht die Textwirkung im Swipe-Kontext zugleich komplexer und weniger intuitiv als viele Nutzerannahmen.

Während also Gesichtszüge die Auswahl klar strukturieren, spielt die Religiosität eine andere Rolle: Sie verändert nicht die Selektivität im erwarteten Sinne, sondern die grundsätzliche Offenheit. Höhere Religiosität ging mit einer höheren Gesamtakzeptanz der Profile einher, und der Effekt zeigte sich statistisch deutlich: Für jede Einheit Zunahme auf der siebenstufigen Religiositätsskala stiegen die Chancen, dass ein Profil angenommen wird, um etwa 38 %. Damit passt das Ergebnis nicht zu der ursprünglichen Hypothese, die eher vorsichtigeres Verhalten bei religiöser geprägten Personen erwartet hatte. Welling fasst den „takeaway“ in der Kernaussage zusammen, dass Religiosität mit größerer anfänglicher Rezeptivität assoziiert ist – nicht mit stärkerer Zurückhaltung. Gleichzeitig mahnt sie zu einer sauberen Interpretation: Ein Odds-Ratio entspricht nicht automatisch einer direkten, alltagsnahen Wahrscheinlichkeitsaussage wie „30 % oder 38 % häufiger eine Beziehung“, weil in der Studie nur die frühe Akzeptanz im kontrollierten Simulationssetting gemessen wurde.

Auch die Motivation zur App-Nutzung differenziert das Bild: In explorativen Analysen akzeptierten Frauen, die die App mit dem Ziel fanden, eine Beziehung zu suchen, insgesamt weniger Profile. Pro Einheit stärkerer relationaler Motivation sanken die Annahmechancen um etwa 38 %. Entertainment- oder Entdecker-Motive zeigten dagegen keine statistische Wirkung auf die Akzeptanz. Damit wirkt das Design wie ein präzises Labor, das zwar wichtige Mechanismen sichtbar macht, aber reale Dating-Risiken nicht abbildet. Genau hier setzen die methodischen Grenzen an: Die Aufgabe war keine vollständig interaktive App, also kein System mit Chat-Verläufen, gegenseitigen Reaktionen oder wiederholten Kontaktpunkten. Außerdem kann „Akzeptieren“ in einem Swipe-Test eher eine Form sozialer Offenheit oder Bereitschaft zur weiteren Prüfung bedeuten als echte romantische Absicht. Als Folge ist die Spannung zwischen dem Textfund – übertriebene Biografien werden eher akzeptiert – und älteren Beobachtungen aus anderen Studienkontexten erklärungsbedürftig. Der Unterschied lässt sich in dem neuen Studiendesign plausibilisieren: Dort wurde die unmittelbare Profilannahme bei schnellem Durchsuchen gemessen, nicht die bewusste Absicht, später tatsächlich Kontakt aufzunehmen.

Für Unternehmen und Produktteams im datengetriebenen Matching-Umfeld liegt die Relevanz vor allem in der Frage, welche Signale Nutzer in extrem knappen Interaktionsfenstern wirklich priorisieren. Wenn Religiosität die anfängliche Offenheit erhöht, während Textmanipulation selektiv in die falsche Richtung wirkt, wird deutlich, dass „Trust“-Heuristiken nicht eindimensional sind. Das spricht dafür, dass KI-gestützte Ranking- oder Moderationslogiken für Dating-Umgebungen nicht nur nach Plausibilität oder überprüfbaren Angaben optimieren sollten, sondern auch nach dem, was Nutzer im Moment der Entscheidung tatsächlich wahrnehmen – inklusive der Rhetorik, des Tonfalls und möglicher Nebeninformationen, die über „vertrauenswürdig“ hinausgehen. Als Nächstes schlagen die Forschenden zudem realistischere Umgebungen vor, etwa Designs mit Blicktracking, um zu sehen, welche Profilstellen die Aufmerksamkeit dominieren, oder differenziertere Betrachtungen religiöser Dimensionen. Damit verschiebt sich der Fokus von „Welche Profile funktionieren?“ hin zu „Wie werden Profile im Kopf gebaut?“ – und genau dort liegt langfristig das größte Potenzial für bessere Nutzererfahrungen, ohne den menschlichen Entscheidungsprozess auf eine einzelne Kennzahl zu verkürzen.


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