SAN FRANCISCO / LONDON (IT BOLTWISE) – Rob Waters berichtet, wie ihn die Entlassung bei Google mit sofort gesperrtem Zugang und ohne Vorwarnung traf. Er erhielt danach zwar ein Rückkehrangebot mit sechsstelliger Vergütung und Aktienkomponenten, lehnte jedoch ab. Stattdessen konzentriert er sich in San Francisco auf den Aufbau seines KI-Startups Kanawai AI. Das Ziel: eine Plattform für Datenerfassung, KI-Transparenz sowie Governance und Sicherheit für Unternehmen.
Die Geschichte beginnt nicht mit einer großen Tech-Rede, sondern mit dem Moment, in dem ein Arbeitslaptop schlicht ausfällt. Rob Waters beschreibt, dass sein Gerät im Flug nach Los Angeles während der Meeting-Vorbereitung plötzlich schwarz wurde und beim Neustart eine Anmeldung nicht mehr möglich war. Kurz darauf kam eine E-Mail aus dem HR-Umfeld, die ihn im Rahmen einer Entlassungswelle als nicht mehr benötigten Mitarbeiter einordnete – der Zugang sei demnach sofort gesperrt worden. Für den Tech- und Datenkontext ist das mehr als persönliche Tragik: So ein abruptes Offboarding unterbricht Arbeitsflüsse, unterbindet Zugriff auf Repositories, Ticket-Systeme und Dokumentationsstände und zwingt Betroffene dazu, auch kurzfristige Verpflichtungen organisatorisch umzubauen.
Nach der ersten Schockphase zeigt Waters dann die zweite Ebene der Entscheidungskette: das Rückkehrangebot. Laut seiner Darstellung landete er nachts in Los Angeles und hatte noch am selben Abend eine Terminmail erhalten, die am nächsten Morgen ein Telefonat vorsah. Bereits während dieses Gesprächs wurde er über eine mögliche Rolle in einem neu entstehenden Team informiert – mit dem Hinweis, sich bewerben zu können, sobald die Position verfügbar sei. Anfang Dezember habe Google ihm dann eine Stelle mit sechsstelliger Vergütung offeriert; verbunden wäre das auch mit finanzieller Sicherheit und dem weiteren Unverfall von Aktien. Für Waters war die Ablehnung deshalb nicht nur eine Frage des Geldes, sondern auch eine Reaktion auf die Art, wie die Umstrukturierung bei Google in seinem Umfeld ablief. Er beschreibt explizit, dass ihn die Bürokratie und das Prozessmanagement zunehmend frustriert hätten – und dass er nach Jahren intensiver Arbeit das Gefühl bekommen habe, als einziges sichtbares Ergebnis die Entlassung zu erhalten.
Aus technischer und unternehmerischer Sicht ist an dieser Stelle interessant, wie sich seine Prioritäten verschieben: Nicht die Rückkehr in ein bestehendes Gehaltssystem, sondern der Aufbau eines eigenen Produktkerns. Waters setzt auf das Startup Kanawai AI und nennt als gemeinsame Basis eine Idee, die nach dem Ausscheiden eines ehemaligen Kollegen entstand. Er gibt an, dass Kanawai AI ein KI-System zur Datenerfassung entwickelt; im Zentrum stehen dabei Transparenz, Governance und Sicherheit – mit dem Fokus auf gewerbliche und Unternehmenskunden. Genau diese Kombination zielt auf ein Problem, das viele Unternehmen bei KI-Projekten kennen: Je besser die Modellleistung, desto komplexer werden gleichzeitig Verantwortlichkeit, Nachvollziehbarkeit von Datenquellen und die Frage, wie Zugriffe sowie Datenflüsse kontrolliert werden. Governance und Security sind dabei keine reinen Buzzwords, sondern schlagen sich in der Praxis typischerweise in Rollen- und Rechtekonzepten, auditierbaren Prozessen, Datenklassifizierung und klaren Regeln für Datennutzung nieder.
Der Wechsel „quer durchs Land“ dient in seiner Erzählung als operativer Beschleuniger. Zunächst habe er in den ersten Monaten 2026 zwischen Virginia und Kalifornien gependelt, um näher an Gründer- und Entwicklernetzwerken, Risikokapital und dem Startup-Ökosystem zu sein. Am 1. Juli sei er dann nach San Francisco umgezogen und habe fast sein gesamtes Hab und Gut zurückgelassen; angekommen sei er mit zwei Koffern und einer Kiste mit Computerausrüstung. Die Details zur Wohnungssuche illustrieren den finanziellen Bruch deutlich: Er verfügte demnach über kein Einkommen und lebte von Ersparnissen, was bestimmte Wohnoptionen zunächst ausschloss. Trotzdem habe er schließlich einen Mietvertrag für eine Zweizimmerwohnung unterzeichnet, bevor seine Familie nachkam. Für die unternehmerische Umsetzung ist diese Phase auch ein praktischer Test für das eigene Tempo: Während ein etabliertes Unternehmen Ressourcen planen und intern ausrollen kann, muss ein Startup in kurzer Zeit ein Team aufbauen, Kunden gewinnen und die Produkt- und Sicherheitsarchitektur so weit stabilisieren, dass erste Pilotprojekte nicht im organisatorischen Chaos stecken bleiben.
Besonders klar formuliert Waters den Preis dieser Strategie: den Verzicht auf ein sechsstelligen Einkommen zugunsten von Null als Unternehmergehalt. Er beschreibt, dass er seit dem Google-Ausgang von Ersparnissen lebt und sich kein Gehalt auszahlt. Dabei ordnet er das Lebensgefühl nicht nur romantisch ein, sondern als „Jetzt-oder-nie“-Konstellation. Er betont außerdem, dass er nicht der klassische 22-jährige Stanford-Gründer sei, sondern über jahrelange KI- und Daten-Erfahrung verfüge – auch in anspruchsvollen Umgebungen. Im Startup-Alltag wirkt diese Erfahrung oft an zwei Stellen besonders: beim Priorisieren dessen, was im ersten Produkt-MVP wirklich zählt, und beim Einschätzen, welche technischen Risiken früh adressiert werden müssen, damit spätere Unternehmensintegration nicht scheitert. Waters nennt zudem, dass Kanawai AI bereits Kunden bindet, Partnerschaften mit größeren Technologieanbietern startet und in San Francisco die Pre-Seed-Finanzierung vorbereitet. Das deutet auf eine frühe Go-to-Market-Strategie hin, die nicht nur auf Vision, sondern auf belastbare Anwendungsfälle setzt.
Am Ende verdichtet sich die Meldung zu einem Karriere- und Organisationsprinzip, das sich in Tech-Teams oft schwer durchhalten lässt: aus der Komfortzone zu gehen, nicht nur für eine Beförderung, sondern auch für eine Neuausrichtung. Sein Rat an andere Tech-Fachkräfte lautet, sich nicht zu bequem zu machen und die nächste berufliche Stufe bewusst zu suchen – egal ob Zertifizierung, Rollenwechsel oder Unternehmenswechsel. In seinem eigenen Fall fällt diese nächste Stufe mit der Entlassung zusammen, die eigentlich den Gegeneffekt hätte auslösen können. Waters beschreibt damit auch eine Branche, die zunehmend stärker zwischen Stabilität und Eigenverantwortung schwankt: In einem Markt, in dem KI-Teams häufig umstrukturiert werden, kann der Ausstieg zugleich ein Startsignal sein, wenn das Produktversprechen und die technische Ausführung früh genug greifbar werden. Gleichzeitig bleibt eine Fußnote, die in Silicon Valley immer mitschwingt: Nichts sei garantiert. Genau deshalb wird die Chance, zwei große Träume – bei Google arbeiten und später selbst ein Unternehmen bauen – gleichzeitig zu verfolgen, für ihn zum entscheidenden Argument.
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