BERLIN / LONDON (IT BOLTWISE) – GMKtec verkauft den EVO-X5 Pro ab sofort und zielt damit klar auf lokale KI-Workloads. Der kompakte Rechner bringt 192 GB gemeinsames LPDDR5X-Speicher (Unified Memory) mit und setzt auf AMDs Ryzen AI Max+ PRO 495. Damit sollen Modelle mit bis zu 320 Milliarden Parametern ohne Cloud-Verbindung laufen können. Gleichzeitig positioniert der Hersteller das Gerät durch 10-Gigabit-Netzwerk, mehrere USB4-Anschlüsse und Out-of-Band-Verwaltung auch für Unternehmensumgebungen.
Mit dem EVO-X5 Pro verschiebt GMKtec die Grenze dessen, was als „Mini-PC“ durchgeht: Das System ist zwar kompakt, aber die Spezifikationen lesen sich eher wie eine kleine KI-Workstation. Zentral ist dabei das Speicher-Setup mit 192 GB gemeinsam genutztem LPDDR5X (Unified Memory). Der Ansatz ist nicht nur ein Marketingargument, denn genau dieser gemeinsame Pool bestimmt, ob große Sprachmodelle überhaupt sinnvoll lokal betrieben werden können oder ob bereits der reine Platzbedarf bremst.
Technisch steckt im EVO-X5 Pro der AMD Ryzen AI Max+ PRO 495 mit 16 Zen-5-Kernen und 32 Threads. Laut Hersteller erreicht die CPU bis zu 5,2 GHz, dazu kommt die integrierte Radeon 8065S auf Basis von RDNA 3.5 mit 40 Compute Units. Für KI-Berechnungen liefert außerdem eine XDNA-2-NPU bis zu 55 TOPS. Entscheidend ist jedoch, dass CPU und GPU nicht getrennte Speicherwelten haben, sondern auf denselben LPDDR5X-Bereich zugreifen: GMKtec gibt eine Bandbreite von bis zu 273 GB/s an, und bis zu 160 GB können dynamisch als Grafikspeicher genutzt werden.
Beim Kernversprechen geht es um lokale Ausführung großer KI-Modelle. GMKtec hatte die Hardware bereits Anfang September auf der IFA in Berlin präsentiert und bewirbt den Marktstart jetzt mit einer höheren Modellobergrenze: Statt zuvor 300 Milliarden Parameter sollen nach weiteren Optimierungen auch Modelle mit bis zu 320 Milliarden Parametern vollständig lokal laufen können – ohne Cloud-Verbindung. Gleichzeitig betont der Hersteller, dass die echte Kompatibilität und Leistung von Faktoren wie dem konkreten KI-Modell, der Software, der Quantisierung, der Aufgabe sowie der Systemkonfiguration abhängen. Die Zahl „320 Milliarden Parameter“ ist damit vor allem eine Orientierung, welche Modellgrößen grundlegend in den verfügbaren gemeinsamen Speicher passen können; die resultierende Geschwindigkeit lässt sich daraus nicht 1:1 ableiten.
Damit steht der EVO-X5 Pro vor einer Frage, die in der Praxis oft über Erfolg oder Frust entscheidet: Wie viel „effektives“ Modell passt nicht nur in den Speicher, sondern auch in eine stabile Laufzeitumgebung. Unified Memory mit hoher Bandbreite kann hier helfen, weil es die Datenverschiebung zwischen CPU- und GPU-Kontexten reduziert. Trotzdem bleibt die Wirtschaftlichkeit eng mit der konkreten Umsetzung verknüpft – etwa ob quantisierte Varianten genutzt werden, wie das System die Modelllast verteilt und welche Inferenz-Workloads gefahren werden. Genau an dieser Stelle wird das Gerät auch interessanter für Teams, die nicht permanent auf externe Ressourcen zugreifen wollen, sondern Kontrolle über Latenz, Datenflüsse und Betriebsfähigkeit benötigen.
In der Ausstattung geht GMKtec zudem deutlich weiter als bei typischen Mini-PCs. Bei den Schnittstellen sind zwei USB4-V2-Anschlüsse mit bis zu 80 Gbit/s sowie zwei weitere USB4-Ports mit maximal 40 Gbit/s vorgesehen. Für Netzwerke setzt der Hersteller auf zwei 10-Gigabit-Ethernet-Anschlüsse. Der interne Massenspeicher lässt sich laut Angabe auf bis zu 24 TByte ausbauen, außerdem unterstützt das System externe Grafikkarten und soll sich sogar zu einem Cluster zusammenschalten lassen. Für die Anzeige nennt GMKtec Unterstützung für Ausgaben bis 8K. Die Kühlung übernimmt eine Vapor Chamber in Kombination mit drei Lüftern, und der Rechner sei für einen kontinuierlichen 24/7-Betrieb validiert.
Auch der Unternehmensfokus zeigt sich in der Fernverwaltung: Der EVO-X5 Pro unterstützt AMD DASH sowie eine vom Betriebssystem unabhängige Out-of-Band-Verwaltung. Hinzu kommt ein separater dTPM-2.0-Chip. Für Administratoren kann das bedeuten, dass Monitoring und Verwaltung auch dann möglich bleiben, wenn das Betriebssystem nicht erreichbar ist. Für Organisationen, die große Sprachmodelle und interne Wissensdatenbanken lokal betreiben möchten, wird dadurch die Hürde niedriger, sensible Daten bei passenden Workloads nicht zwingend an einen Cloud-Dienst zu übertragen. Dabei bleibt die Nutzung natürlich abhängig von Modell- und Software-Stack, doch das Hardwarefundament ist konsequent auf „lokal, schnell, verwaltbar“ getrimmt.
Der Preis macht klar, dass GMKtec das Gerät nicht als Einstieg in die Mini-PC-Kategorie, sondern als kompakte KI-Workstation vermarktet. Zum Marktstart kostet der EVO-X5 Pro mit 192 GB RAM und 2-TByte-SSD zunächst 6.249 Euro, limitiert auf die ersten 30 Geräte. Danach liegt der sogenannte Early-Bird-Preis im siebentägigen Zeitraum bei 6.399 Euro, der reguläre Preis bei 6.599 Euro. Die Variante mit 192 GB RAM und 4-TByte-SSD startet bei 6.499 Euro, steigt zunächst auf 6.699 Euro und anschließend regulär auf 6.899 Euro. Preislich rückt das System damit näher an spezialisierte Setups als an klassische Desktop-Ersatzgeräte – umso mehr, weil die Kombination aus Unified Memory, bis zu 160 GB nutzbarem Grafikspeicher, vier USB4-Anschlüssen und zwei 10GbE-Ports genau für datennahe KI-Workloads gedacht ist.
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