GUANGZHOU, CHINA / LONDON (IT BOLTWISE) – Tec-Do hat im Rahmen der Technology Growth Conference 2026 „Navos Pro“ vorgestellt und positioniert das Produkt als branchenweit ersten Pro-Agent für den Arbeitsplatz. Das System soll nicht nur Inhalte generieren, sondern kontinuierlich Daten auswerten, Maßnahmen empfehlen und dabei messbare Kennzahlen wie GMV und ROI adressieren. Für die Umsetzung nennt Tec-Do drei Parameterblöcke von 32B, 27B und 5B sowie über 70 MCP-Integrationen. Parallel kündigte das Unternehmen eine globale „Pro-Agent Global Challenge“ an, um Agentenarchitekturen und KI-Content-Gateways voranzutreiben.
Wer „KI am Arbeitsplatz“ bislang vor allem als Chatbot-Ersatz verstanden hat, bekommt mit der Vorstellung von „Navos Pro“ in Guangzhou eine deutlich stärker prozessorientierte Lesart. Tec-Do verknüpft die Idee eines Pro-Agenten mit dem Ziel, Marketing- und Vertriebsarbeit ergebnisnah zu steuern: Im Mittelpunkt steht nicht die Frage, ob ein Modell Text oder Vorschläge ausgeben kann, sondern ob es Entscheidungen vorbereitet, Maßnahmen auslöst und diese mit Geschäftszahlen rückkoppelt. Auf der Technology Growth Conference 2026 stellte das Unternehmen dafür den Slogan „KI Werbung ist rentabel“ in den Kontext eines Produktansatzes, der den Arbeitsplatz als Steuerzentrale für Kampagnen, Analyse und Optimierung beschreibt.
Technisch beschreibt Tec-Do „Navos Pro“ über drei Bausteine, die sich direkt in operative Abläufe übersetzen lassen: Professionalität, Proaktivität und Rentabilität. Professionalität heißt in der Darstellung, dass das System eine private Wissensdatenbank auf Basis der Markenseite aufbaut und dabei den jeweiligen Geschäftskontext berücksichtigt. Proaktivität geht einen Schritt weiter, weil die Plattform rund um die Uhr Daten überwacht, Chancen identifiziert und Empfehlungen liefert, während die Entscheidungsbefugnis weiterhin bei den Mitarbeitenden liegt. Rentabilität schließlich verankert den Agenten in messbaren Ergebnissen, namentlich Bruttowarenwert (GMV) und Kapitalrendite (ROI), und verbindet Strategie, kreative Entwicklung und Werbemaßnahmen so, dass ein kontinuierlicher Optimierungszyklus möglich wird.
Für die Umsetzung nennt Tec-Do spezialisierte Modelle in einer Größenordnung von 32B, 27B und 5B, dazu Branchenkenntnisse sowie mehr als 70 MCP-Integrationen und über 100 Kompetenzen. Zusätzlich macht der Anbieter eine Aussage zur beobachteten Datenmenge: Die Plattform soll täglich mehr als 1 Milliarde Datenpunkte auswerten. Entscheidend ist dabei weniger die Zahl an sich als die Architektur-Logik, die Tec-Do beschreibt: Ein Lernkreislauf koppelt die erzielten Ergebnisse wieder an die Strategieoptimierung, während Navos RSI agentenbasiertes bestärkendes Lernen einsetzt, um den „Agent Harness“ als Ausführungsumgebung zu verbessern. Das klingt nach einer klassischen Rückkopplung zwischen Evaluation und Policy-Optimierung, nur eben aus der Perspektive eines Marketing-Systems.
Auch die Produkt- und Rollout-Story passt zu diesem Agentenverständnis. Tec-Do ordnet „Navos Pro“ in ein Portfolio ein, das zugleich „Navos Lite“ umfasst und den internationalen Marketing-Workflow über mehrere Schritte hinweg abdecken soll. Laut Unternehmen ist der Ansatz über Märkte, Kanäle und Branchen hinweg ausgelegt und zielt vom reinen Reagieren auf Anfragen hin zu Initiieren von Arbeit: Tec-Do zeichnet den Wandel von Chatbots über Copilots hin zu Pro-Agents nach und macht dabei die Rolle der KI beim Start von Aktivitäten fest. Anstatt nur Unterstützung bei der Ausführung zu geben, soll der Agent Chancen proaktiv erkennen und damit Wachstum anstoßen. Diese Positionierung ist auch deshalb relevant, weil sie den Fokus von generativen Fähigkeiten auf messbare Wirkung verlagert und damit die typische Lücke zwischen „Prototyp im Labor“ und „Pilot im Marketingbetrieb“ adressieren will.
Im Marktkontext verweist Tec-Do auf Partnerschaften als Indikator für die Kommerzialisierungsfähigkeit. Im Juli 2026 sei das Unternehmen zu einem frühen globalen Technologiepartner für ChatGPT Ads geworden und habe Marken dabei unterstützt, ihren ROI auf das 2,5-Fache zu steigern; im August ging Tec-Do zudem eine Partnerschaft mit Tencent WorkBuddy ein, um KI-Fähigkeiten im Bereich der internationalen Werbung einzusetzen. Solche Verweise sind für Entscheider vor allem dann belastbar, wenn sie mit wiederholbaren Integrationsmustern einhergehen, und genau darauf zielt die Nennung von MCP-Integrationen sowie die Architektur, die über mehrere Märkte hinweg laufen soll. Parallel ordnet Tec-Do die Roadmap als Ausweitung der Kompetenzbereiche: „KI für Wachstum“ als Startpunkt, danach „KI für Innovation“ und „KI für die Verwaltung“.
Ein weiterer Baustein der Veranstaltung war die Ökosystem-Dimension. Auf einem Panel unter Moderation von Maeve Zhang, Vizepräsidentin für Markenführung und Öffentlichkeitsarbeit bei Tec-Do, ging es in drei Diskussionen unter anderem um Auswirkungen der KI auf die Wirtschaft, internationale Expansion und die Zusammenarbeit innerhalb des Ökosystems. Zum Abschluss kündigte Eileen Nie eine „Pro-Agent Global Challenge“ an, die Unternehmer weltweit einlädt, Projekte in Bereichen wie Agentenarchitektur, KI-Marketing, KI-Content-Gateways und Recheninfrastruktur einzureichen. Für Unternehmen bedeutet das konkret: Wenn Pro-Agenten wie Navos Pro tatsächlich in bestehende Marketing-Pipelines eingebunden werden, steigt die Wahrscheinlichkeit, dass sich statt isolierter Modelltests zunehmend Standards für Agent-Workflows, Integrationen und Messmethoden herausbilden.
Für IT- und Marketingverantwortliche ist zudem interessant, wie Tec-Do die Plattform auf „Arbeit“ statt auf „Antworten“ ausrichtet. Ein System, das kontinuierlich Datenpunkte überwacht, Empfehlungen ausgibt und den Lernkreislauf mit Strategieoptimierung verknüpft, verschiebt die Architekturfragen in Richtung Monitoring, Qualitätsmessung und Prozesskontrolle. Navos Pro ist dabei als Plattform gedacht, die aus dem Zusammenspiel von Modellgrößen, Wissensdatenbank und Agent Harness einen wiederholbaren Ablauf macht. Wer solche Ansätze einführen will, sollte daher nicht nur auf die Modellfähigkeiten schauen, sondern auf die Messbarkeit im eigenen Funnel, die Integrationsfähigkeit in vorhandene Tools und die Governance der „Mensch im Loop“-Entscheidungen, die Tec-Do als Teil der Proaktivität betont.
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