LONDON (IT BOLTWISE) – Der Technologie-Investor Jason Calacanis fordert Anleger zum Verkauf von Bitcoin auf und koppelt seinen Ausblick an die Schwäche von Bitcoin-ETFs. Für die kommenden zwölf Monate nennt er als Zielmarke rund 57.000 US-Dollar und begründet dies mit nachlassendem Interesse und Abflüssen. Parallel verweist er darauf, dass er selbst im KI-bezogenen Ökosystem rund um TAO investiert ist, weil das Netzwerk Rechen- und Speicherressourcen für KI-Dienste belohnt.
Jason Calacanis, der schon 2023 einen Wechsel der Kapitalflüsse in Richtung Künstliche Intelligenz anmahnte, verschiebt nun den Fokus erneut auf Bitcoin – allerdings mit deutlich abnehmendem Optimismus. In seinem jüngsten Appell an Bitcoin-Inhaber verbindet er die These, dass der Markt aktuell „die Crowd verloren“ habe, direkt mit einem konkreten Kurspfad. Dabei geht es ihm weniger um die Frage, ob Bitcoin langfristig grundsätzlich bestehen kann, sondern darum, ob in der nächsten Phase genügend neue Käufer nachrücken, um die Nachfrage auf Kurs zu halten.
Seine Argumentation setzt an einem zentralen Signal an: den Auszahlungen und Abflüssen aus börsengehandelten Produkten, die Bitcoin halten. Laut den genannten Daten haben Bitcoin-ETFs über zwei Handelstage hinweg insgesamt rund 774 Millionen US-Dollar verloren, während am Montag ein Teil der Mittel zurückkam. Für Calacanis ist gerade diese Abfolge – erst Abflüsse, dann nur teilweises Zurückholen – ein Hinweis darauf, dass der Verkaufsdruck nicht „automatisch“ endet. Ergänzend verweist er auf eine geminderte Begeisterung, die sich für ihn auch darin zeigt, dass die bisherige Erzählung vom stetig wachsenden Käuferkreis an Zugkraft verliert.
Technisch und marktseitig folgt daraus eine einfache Logik: Bitcoin war über Jahre stark von der Wechselwirkung aus begrenztem Angebot und steigender Nachfrage getragen. Wenn aber die Nachfrage über den Kanal der ETFs erkennbar schwächer wird, verändert sich die Dynamik am Markt, weil institutionelle Käufer nicht mehr als stabiler Gegentakt wirken. In seinem Statement prognostiziert Calacanis, dass Bitcoin innerhalb der nächsten zwölf Monate erneut den Bereich von 57.000 US-Dollar ansteuern könnte – und zwar ohne dabei in Aussicht zu stellen, dass danach automatisch ein neues Allzeithoch folgt. Der Abstand zu dem Kursniveau, das zuletzt am Dienstag beobachtet wurde, liegt in der Größenordnung von etwa 28%.
Während der Bitcoin-Part vor allem als Warnsignal an Anleger gelesen werden kann, erklärt Calacanis seine eigene Portfoliowahl mit einer anderen Wirtschaftslogik: Tokens können für ihn dann relevant bleiben, wenn sie aktiv Anreize für KI-Entwicklung schaffen. Hier nennt er TAO als Token hinter Bittensor, einem Netzwerk, das Teilnehmer für das Erbringen von Diensten entlohnt – darunter Rechenleistung, KI-Antworten und auch Speicherressourcen. Die Idee dahinter ist ökonomisch: Wer Infrastruktur und Workload bereitstellt, erhält Belohnungen, und konkurrierende Gruppen versuchen, messbar nützliche Ergebnisse für KI-Aufgaben zu liefern. Calacanis stellt diesen Mechanismus damit weniger als reine Spekulation dar, sondern als „Zahlung für Leistung“ innerhalb eines KI-Ökosystems.
Interessant ist dabei, dass er die Brücke zwischen beidem nicht nur rhetorisch schlägt, sondern seine frühere KI-Forderung konkretisiert: 2023 wollte er, dass Gründer und Investoren ihr Energielevel in Richtung KI verlagern; aktuell fordert er Anleger, denselben Gedankengang in ihre Allokation zu übersetzen. Für Unternehmen bedeutet das weniger, dass sie ihren gesamten Bestand an Krypto kurzfristig umstellen müssen, sondern dass sie beobachten sollten, wie sich Aufmerksamkeit und Kapital in Richtung KI-Infrastruktur und nutzbringende Token-Modelle verlagern. Gerade bei KI-Anwendungen steigt der Bedarf an Rechen- und Speicherressourcen, und Netzwerke, die genau dafür Anreizstrukturen anbieten, können dadurch leichter Partner für reale Workloads finden.
Gleichzeitig bleibt die Spannungsachse bestehen: Bitcoin wird oft als Asset mit „Store-of-Value“-Charakter diskutiert, während Bittensor/TAO auf die aktive Bereitstellung von Ressourcen und die Erzeugung verwertbarer KI-Ergebnisse setzt. Diese Gegenüberstellung erklärt, warum Calacanis den Wechsel fordert: Wenn sich der Markt primär entlang von Renditeerwartungen für KI-nahe Anwendungen bewegt, verliert ein narratives Asset ohne unmittelbaren Nutzbezug an relativer Attraktivität – zumindest solange die Nachfrage über ETFs nicht wieder stabilisiert. Ob die 57.000-US-Dollar-Marke erreicht wird, ist dabei offen, doch die von ihm betonten Indikatoren lassen sich zumindest als Ansatzpunkt für ein laufendes Monitoring nutzen: ETF-Flows, Käuferstrukturen und die reale Nachfrage nach KI-Infrastruktur über tokenbasierte Anreizsysteme.
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