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ERLANGEN / LONDON (IT BOLTWISE) – Siemens und NVIDIA bringen ihre Zusammenarbeit für KI-gestützte Fertigung in konkrete Pilotanwendungen im Elektronikwerk Erlangen. Dort testen beide Unternehmen agentenbasierte Produktionsplanung sowie automatisierte Qualitaetspruefung auf Basis digitaler Zwillinge. Siemens nennt fuer virtuelle Produktionsanlaeufe Einsparungen beim Engineering um bis zu 85 Prozent und eine kuerzere Markteinfuehrungszeit um bis zu 40 Prozent. Der Standort soll bis 2030 weiter wachsen, begleitet von einem Investitionsbudget von 500 Millionen Euro.

Siemens und NVIDIA vertiefen KI-Kooperation für digitale Zwillinge
Siemens und NVIDIA vertiefen KI-Kooperation für digitale Zwillinge (Foto: IT BOLTWISE)
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Im Elektronikwerk Erlangen zeigt sich, wie sich der Begriff „KI-Plattform“ in der Industrie zunehmend von einer Forschungsidee zu einer Engineering-Disziplin wandelt. Siemens testet gemeinsam mit NVIDIA neue KI-Anwendungen, die nicht nur Daten aus der Fertigung auswerten, sondern den Produktionsanlauf selbst virtuell vorbereiten sollen. Im Zentrum stehen dabei digitale Zwillinge und eine agentenbasierte Planung, die auf wechselnde Rahmenbedingungen reagiert, statt Prozesse starr nach vorgegebenen Schemata abzuspulen.

Technisch bedeutet der Ansatz vor allem: Der virtuelle Produktionsanlauf soll den Weg abbilden, bevor physische Prototypen entstehen. Für neue Leiterplatten in Anwendungen rund um Antriebe und Frequenzumrichter nennt Siemens eine Reduktion des Engineering-Aufwands um bis zu 85 Prozent. Gleichzeitig soll sich die Markteinfuehrungszeit um bis zu 40 Prozent verkürzen. Der digitale Zwilling erzeugt dafür virtuelle Darstellungen der Leiterplatten, auf denen sich Inspektionssysteme trainieren lassen. Das verschiebt Testzyklen nach vorn und reduziert die Abhängigkeit davon, dass erst im realen Laborlauf ausreichende Trainings- und Prüfdatensätze entstehen.

Ein zweiter Hebel betrifft die Produktionsplanung selbst. Laut Siemens erstellt ein KI-Agent für neue Aufträge verschiedene Szenarien und zeigt die Auswirkungen auf Kapazitäten, Materialverfügbarkeit und Liefertermine. Interessant ist hier weniger die reine Prognose als die Entscheidungsunterstützung mit Rückkopplung: Die Vorschläge werden vor einer Umsetzung mit dem digitalen Zwilling der Produktion getestet. Dadurch soll sich vermeiden lassen, dass Planungen „auf dem Papier“ konsistent wirken, aber im Zusammenspiel aus Maschine, Logistik und Qualitätsprüfung in der Realität zu Korrekturschleifen führen.

Gerade bei agentenbasierten Planungsansätzen hängt der Nutzen stark von der Modellgüte ab. Digitale Zwillinge müssen nicht nur Geometrie oder Prozessparameter enthalten, sondern auch die typischen Engpässe einer Linie abbilden: Durchsatzgrenzen, Rüstzeiten, Wartefenster sowie die Zeit, bis Qualitätsdaten aus Inspektionsschritten tatsächlich verfügbar sind. Siemens beziffert für die agentenbasierte Planung ein mögliches Einsparpotenzial von bis zu 20 Prozent. Das wirkt zunächst wie eine nüchterne Zahl, adressiert aber genau die Bereiche, in denen Unternehmen oft die größten indirekten Kosten tragen: Nacharbeit, verpasste Liefertermine, schlecht abgestimmte Materialflüsse und die wiederholte Neuplanung, wenn Annahmen sich ändern.

Die Erlanger Pilotumgebung dient dabei als Testbett im laufenden Betrieb. Siemens und NVIDIA entwickeln die Anwendungen seit der im Januar 2026 angekündigten Kooperation gemeinsam und erproben die Lösungen in der Fertigung. Das ist auch deshalb relevant, weil sich die meisten KI-Anwendungen in Fabriken erst dann bewähren, wenn sie mit den realen Schwankungen von Materialchargen, Prozessparametern und Linienbelegung umgehen müssen. Nach Unternehmensangaben sind am Standort bereits mehr als 100 KI-Algorithmen in Produktion, Logistik, Qualitätsprüfung und Instandhaltung im Einsatz. Damit geht die Partnerschaft weniger „bei Null“ an als vielmehr daran, bestehende KI-Bausteine mit Simulation, Rechentechnik und einer stärker orchestrierten Planung zu verbinden.

Für den Markt ist das Timing bedeutsam. Siemens steht im DAX-Umfeld, und schon kurzfristig beobachten Anleger, ob sich aus Pilotprojekten skalierbare Produkte und dauerhaft höhere Margen ableiten lassen. Am 2. November 2026 lag der Realtime-Kurs der Siemens-Aktie um 10:38 Uhr bei 268,33 Euro, laut der Kursanzeige bei Lang & Schwarz um 1,01 Prozent über dem Xetra-Schlusskurs vom 30. Oktober (265,65 Euro). Solche Kursbewegungen sind allerdings nur die Momentaufnahme; entscheidend bleibt, ob die genannten Effekte aus Engineering- und Time-to-Market-Hebel sauber in wiederholbare Rollouts übergehen. Genau hier trennt sich in der Praxis häufig der Prototyp vom industriellen Produkt.

Auch strategisch ordnet sich die Kooperation in einen breiteren Trend ein: Firmen wollen KI nicht als isolierte Analyse-Engine, sondern als Teil einer durchgängigen Wertschöpfungskette einsetzen. Siemens setzt dabei auf die Verbindung eigener Industrie- und Automatisierungssoftware mit NVIDIA-Ansätzen aus KI-, Simulations- und Rechentechnik. Der Ausbau in Erlangen soll bis 2030 laufen; Siemens nennt dafür 500 Millionen Euro Investitionen. Der Standort beschäftigt rund 1.000 Mitarbeitende und produziert Leistungselektronik sowie Automatisierungstechnik für Industrie und Infrastruktur. In der kommenden Zeit sollen weitere Anwendungen folgen – für Unternehmen in vergleichbaren Produktionsumfeldern ist das weniger ein Schlagwort als eine Blaupause: Digitale Zwillinge plus KI-Planung können die Ingenieurskosten senken, Entscheidungswege verkürzen und Qualitätsrisiken früher sichtbar machen, bevor die Fertigung teuer wird.

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