BERLIN / LONDON (IT BOLTWISE) – Das Polarisierungsbarometer des Mercator Forums für Migration und Demokratie zeigt, dass die Frage nach der Ukraine-Hilfe gesellschaftlich stärker erhitzt als Debatten um Zuwanderung. Laut Untersuchung wollen rund 54 Prozent die Unterstützung fortsetzen, während knapp 29 Prozent eine Annäherung an Russland bevorzugen. Besonders auffällig: Der Anteil der Befragten mit dem weitesten Votum zugunsten Russlands stieg von 13,7 Prozent auf 17,3 Prozent. Die Studie differenziert zudem zwischen ideologischer und affektiver Polarisierung, also der Frage, wie stark Menschen Andersdenkende ablehnen.
Wer Debatten in Deutschland „in Echtzeit“ verstehen will, landet schnell bei einem Problem: Meinungen lassen sich kaum isoliert betrachten, wenn einzelne Themen zusätzliche Emotionen und Identitätsmuster aktivieren. Genau an diesem Punkt setzt das Polarisierungsbarometer des Mercator Forums für Migration und Demokratie (MIDEM) an der Technischen Universität Dresden an. Die Studie ordnet nicht nur ein, wie stark Menschen zu Zuwanderungs- oder Integrationsfragen auseinanderliegen, sondern zeigt auch, welche Inhalte die Gemüter am stärksten polarisieren. Ergebnis: Die Ukraine-Hilfe im Abwehrkampf gegen den russischen Angriff wird als emotional am stärksten aufgeladen beschrieben und ersetzt damit die Zuwanderung als zentrales Konfliktthema im Streit um Werte und Zugehörigkeit.
Die Zahlen machen den Unterschied greifbar. Rund 54 Prozent der Bevölkerung wünschen sich, dass Deutschland die Ukraine weiterhin unterstützt, während knapp 29 Prozent eine Annäherung an Russland gutheißen. Besonders deutlich wird die Verschiebung über die Skala von 0 bis 10 sichtbar, die von „Ukraine weiterhin unterstützen und sich stärker von Russland abgrenzen“ bis „Ukraine nicht länger unterstützen und stattdessen auf Russland zugehen“ reicht. In der Untersuchung sank der „extreme“ Abstand nicht, im Gegenteil: Der Anteil der Befragten, die auf der weitesten Seite zugunsten Russlands wählen, nahm im Vergleich zur vorherigen Befragungswelle von 13,7 Prozent auf 17,3 Prozent zu. Damit steigt nicht nur die Lautstärke, sondern auch die Verteilung der Positionen in Richtung eines klar gegensätzlichen Kurses.
Für die technische Einordnung ist vor allem die Methodik relevant, weil sie erklärt, warum solche Resultate in Kommunikations- und KI-Systemen später häufig als „Messgröße“ auftauchen. Die Untersuchung basiert auf einer für die Bevölkerung ab 18 Jahren repräsentativen Befragung von 2.785 Menschen, durchgeführt im März dieses Jahres durch ein Meinungsforschungsinstitut. Abgefragt wurden dabei unterschiedliche Themenkomplexe, darunter Einstellungen zu Integration, Umverteilung und Klimaschutz. Gleichzeitig berichten die Autoren, dass sich gegenüber 2025 insgesamt keine allgemeine Zunahme der Polarisierung feststellen lässt. Dieser Befund verhindert eine typische Fehlinterpretation: Nicht jede höhere Konfliktbereitschaft ist automatisch eine neue Grunddynamik, sondern kann auch aus dem Wechsel des „emotionalen Drehpunkts“ entstehen.
Spannend ist darüber hinaus die Unterscheidung zwischen ideologischer und affektiver Polarisierung. Ideologische Polarisierung meint in der Studie den Gegensatz in der Sache, affektive Polarisierung dagegen die emotionale Bereitschaft, Menschen mit abweichenden Meinungen abzuwerten oder abzulehnen. Genau diese zweite Ebene operationalisieren die Forschenden, indem sie Teilnehmende direkt nach der gefühlsmäßigen Bewertung gegenüber Gruppen mit unterschiedlichen Meinungen fragen. Dabei reicht die Skala von minus 5 („sehr kühl und negativ“) bis plus 5 („sehr wohlgesonnen und positiv“). Anschließend wird die Ablehnung Andersdenkender nach demselben Fragemuster für 15 Themen der Befragung gemessen. Aus den Ergebnissen wird besonders deutlich: Anhängerinnen und Anhänger der AfD sowie der Grünen zeigen laut Studie die stärksten affektiven Polarisierungspotenziale, während Personen, die Parteien wie CDU/CSU, SPD oder Linke nahestehen, weniger stark ausgeprägt sind. Zudem sind Männer im Schnitt stärker affektiv polarisiert als Frauen; Menschen über 70 Jahre sowie Befragte mit niedrigem Bildungsniveau zeigen ebenfalls eine überdurchschnittlich hohe Tendenz zur ablehnenden Haltung gegenüber abweichenden Positionen.
Für die Debatte über Zuwanderung liefern die Werte ebenfalls einen belastbaren Rahmen. Rund zwei Drittel der Bevölkerung (65,1 Prozent) sprechen sich dafür aus, dass die Zuzugsmöglichkeiten für Ausländer insgesamt eingeschränkt werden; im Vergleich zum Vorjahr liegt dieser Wert bei 67 Prozent, also ohne große Veränderung. Eine Erleichterung befürworten 17,3 Prozent, 14 Prozent wollen weder Einschränkungen noch Erleichterungen, und 3,4 Prozent antworteten mit „weiß nicht“ oder machten keine Angabe. Deutlicher wirkt die Entwicklung bei der Fachkräfteeinwanderung: Im Frühjahr befürworteten 56 Prozent, dass Zuzugsmöglichkeiten für ausländische Fachkräfte erleichtert werden, während 27 Prozent das ablehnen. Ein Jahr zuvor lagen die Befürworter bei 61 Prozent, die Ablehner bei 23 Prozent. Damit verschiebt sich die Zustimmung spürbar in Richtung skeptischer – und genau solche Subtrends sind für datengetriebene Prognosen wichtiger als das Gesamtbild.
Auch wenn die Studie nicht zeigt, ob sich diese Einstellungen zur Ukraine-Hilfe direkt in konkrete Positionen zu Militärausgaben übersetzen, ähneln sich die Mehrheitsmuster. So sprechen sich 52 Prozent der Befragten in diesem Frühjahr für höhere Ausgaben für Rüstung und Waffen zur Friedenssicherung aus, 23,4 Prozent dagegen. Ergänzend lassen die Antworten erkennen, wie stark bestimmte Parteien innerhalb ihrer Anhängerschaft in Themen auseinanderdriften: Bei der Frage nach dem Klimaschutz ist die AfD-Anhängerschaft in der Untersuchung als intern am stärksten polarisiert beschrieben, vor BSW, FDP und CDU. Beim Thema Zuwanderung allgemein gilt sie dagegen als die homogenste Gruppe. Für Unternehmen und Entwickler ist das ein Hinweis, dass „Segmentierung“ nicht nur geografisch oder demografisch funktioniert, sondern auch themenspezifische Konsistenzprofile hat.
In der Praxis rückt damit eine technische Konsequenz in den Fokus: Systeme, die Inhalte empfehlen, moderieren oder „Stimmungslagen“ messen, dürfen nicht einfach auf allgemeine Polarisierungswerte setzen. Wenn eine einzelne Debatte wie Ukraine-Hilfe als emotionaler Katalysator wirkt, während bei anderen Themen die Polarisierung insgesamt stabil bleibt, verschiebt sich auch die Fehlerquelle für datenbasierte Modelle. Für KI-Entwicklung bedeutet das, dass Trainings- und Auswertungsdaten idealerweise thematisch granular sein sollten – etwa getrennt nach Fragen zu Unterstützung in Konflikten, Migration, Umverteilung oder Klima. Ebenso wichtig ist der Blick auf die affektive Ebene: Selbst bei ähnlichen ideologischen Positionen kann die Bereitschaft zur Abwertung Andersdenkender stark variieren. Gerade hier entstehen in digitalen Umgebungen oft die stärksten Reibungen, weil algorithmische Systeme in der Regel Stile, Intensität und Interaktionsmuster statt der zugrunde liegenden Einstellungsmatrix erfassen.
Damit liefert das Polarisierungsbarometer mehr als nur Politikforschung: Es bietet eine messbare Landkarte, wie Konfliktlinien im Alltag emotional angereichert werden. Für Entscheidungsträger in Organisationen, Bildungs- und Kommunikationsbereichen sowie für Anbieter, die mit KI-gestützten Text- und Dialogsystemen arbeiten, sind zwei Punkte besonders relevant. Erstens: Die Dynamik kann themengetrieben sein, nicht automatisch eine generelle Verschärfung. Zweitens: Affektive Polarisierung ist ein eigenständiger Treiber für gesellschaftliche Spannungen. Wer diese Unterschiede in Modellen, Feedbackschleifen und Produktkennzahlen berücksichtigt, verbessert nicht nur die Qualität von Auswertungen, sondern reduziert auch das Risiko, dass Systeme Konflikte unbeabsichtigt verstärken statt abzufedern.
Ob sich die Verschiebungen bei der Ukraine-Hilfe und die Veränderungen in Zustimmung und Ablehnung zu Zuwanderungsfragen weiter fortsetzen, lässt sich aus der Momentaufnahme allein nicht ableiten. Dennoch liefern die ausgewiesenen Verteilungen, die Repräsentativität über 2.785 Befragte und die Trennung von ideologischer und affektiver Polarisierung eine robuste Basis für Folgeanalysen. Genau solche strukturierten Messungen werden in den nächsten Jahren wichtiger, weil KI-gestützte Medienumgebungen Debatten nicht nur abbilden, sondern zunehmend mitformen. Dann entscheidet sich, wie gut aus „Studienwerten“ wirklich belastbare technische Leitplanken für Moderation, Empfehlung und Dialogsysteme werden.
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