LONDON (IT BOLTWISE) – Europas Deeptech-Startups ziehen 2026 deutlich mehr Wagniskapital an, bleiben aber beim Übergang in skalierbare Märkte auf Unterstützung angewiesen. In einem Gespräch mit IQM- Mitgründer Juha Vartiainen und Pasqal-CTO Loïc Henriet zeigt sich, dass kommerzielle Produktlogik oft fehlt, sobald Forschung in Unternehmen übergeht. Öffentlich finanzierte Programme sollen Risiken senken und vor allem mehrere Jahre in die Industrialisierung hineinwirken. Damit sich Quanten- und andere Deeptech-Firmen in Europa halten, spielt auch öffentliche Beschaffung als Nachfrageanker eine zentrale Rolle.
Europa hat in der Forschung lange Tempo vorgelegt, doch der nächste Schritt – aus einem frühen Durchbruch ein dauerhaft wettbewerbsfähiges Unternehmen zu machen – bleibt für viele Gründer das eigentliche Nadelöhr. Wie groß die Lücke zwischen Labor und Skalierung ist, zeigt schon die Finanzierungslogik der Branche: Laut den in der Quelle genannten Daten wurden Deeptech-Startups in der Region 2026 bisher 43,8 Mrd. Euro eingesammelt. Das entspricht einem Anstieg um 143 % gegenüber den 18 Mrd. Euro im gesamten Vorjahr. Gleichzeitig macht der Artikel deutlich, dass die Region die besten späteren Gewinner nicht automatisch für sich behalten kann. Entscheidend ist, ob sich lokale Märkte so entwickeln, dass die Firmen dort wachsen können, statt später Personal, Produktion und Schwerpunkte in andere Weltregionen zu verlagern.
Am Kernproblem setzen Vartiainen und Henriet mit Blick auf die Unternehmensrealität an: Wer aus der Wissenschaft kommt, muss Erfolg neu definieren. In der Quelle wird Henriet so eingeordnet, dass akademische Umfelder häufig „Performances“ und Experimente priorisieren, während Kunden vor allem Verlässlichkeit brauchen. Vartiainen ergänzt den Punkt aus seiner Erfahrung: Forschung ist oft stark auf Individuen zugeschnitten, in einem Unternehmen dagegen arbeitet man auf ein einzelnes Produktziel hin und trägt Verantwortung für Ergebnisse, nicht nur für Erkenntnisse. Diese Verschiebung hat auch organisatorische Folgen, weil akademische Teams nicht zwingend wie kommerzielle Einheiten funktionieren. Für Wissenschaftler, die tatsächlich gründen wollen, empfiehlt die Quelle deshalb eine frühzeitige Ergänzung durch ein kommerziell ausgerichtetes Team – andernfalls drohe eine „sehr holprige“ Phase, wenn man den Übergang in Richtung Startup mit aller Konsequenz erzwingt.
Damit die Transformation vom Prototyp zur verkaufbaren Systemlösung gelingt, argumentiert der Artikel für eine Kombination aus öffentlicher Absicherung und privatem Kapital. Henriet wird dabei mit der Aussage zusammengeführt, dass öffentliche Förderung vor allem helfen soll, Risiken zu reduzieren und die Lücke zwischen frühen Entwicklungsstufen und späterem Wachstum zu überbrücken. Gerade bei Deeptech, so die Quelle, ist „patient capital“ nötig, bevor überhaupt Umsätze an Marktfenster anknüpfen können: Es braucht große Investitionen, obwohl die Gewinnschwelle noch weit entfernt ist. Gleichzeitig sendet Förderung nach diesem Verständnis auch ein Signal an den Markt – sie validiert Technologie und erleichtert damit Zugänge für weitere Finanzierungsrunden. Danach kommt die private Seite: Für die internationale Skalierung reicht öffentliche Förderung allein häufig nicht aus, weil sie zwar Kernforschung und frühe Industrialisierung stützen kann, aber globalen Marktzugang und Umsatzwachstum typischerweise stärker an Venture-Geld hängt.
Die Quelle liefert dafür auch Branchenkennzahlen aus einem Bericht von Dealroom: Im Schnitt dauert es demnach 11 Jahre und rund 105 Mio. US-Dollar VC-Kapital, bis Deeptechs mehr als 25 Mio. US-Dollar Umsatz erreichen. Für Nicht-Deeptech-Startups wird im gleichen Vergleich ein deutlich geringeres Kapitalniveau von 43 Mio. US-Dollar genannt. Für die nächste Umsatzspanne über 100 Mio. US-Dollar steigt der Aufwand laut dem Bericht zusätzlich: Deeptechs benötigen im Mittel 392 Mio. US-Dollar, Nicht-Deeptechs 113 Mio. US-Dollar. Für das Management bedeutet das: Wer Deeptech plant, muss nicht nur den technischen Proof-of-Concept finanzieren, sondern über mehrere Jahre eine durchgängige „Finanzierungsbrücke“ abbilden. Das wird besonders sichtbar, wenn man auf konkrete Quantenunternehmen schaut: Pasqal baut Quantencomputer mit neutralen Atomen, verkauft physische Systeme an Forschungseinrichtungen und Unternehmen und vermietet zusätzlich Rechenzeit über die Cloud. In den Angaben zur Entwicklung wird für das dritte Quartal 2026 ein Gesamtumsatz von 3,3 Mio. Euro genannt, mit einem 53 % Wachstum im Bereich der Kernleistungen aus Cloud sowie Consulting, dazu ein Auftragsbestand von 69,8 Mio. Euro nach dem Nasdaq-Debüt im August. IQM wiederum verfolgt einen Full-Stack-Ansatz mit supraleitenden Quantensystemen, generiert Erlöse über den Verkauf an Supercomputing-Zentren und Labore sowie über Cloud-Zugänge und berichtet für das dritte Quartal 2026 8,9 Mio. Euro Umsatz bei 51 % Jahreswachstum; nach dem Nasdaq-Debüt im Juli wird ein geschätzter Unternehmenswert von rund 1,6 Mrd. US-Dollar sowie ein Auftragsbestand von 102,5 Mio. Euro erwähnt.
Besonders stringent wird der Marktbezug, wenn der Artikel auf öffentliche Beschaffung als Nachfragedrehscheibe eingeht. Henriet und Vartiainen betonen, dass Unternehmen dort skalieren, wo ihre loyalen Kunden sitzen. Europa habe bei der Quanten-Infrastruktur aktuell einen Vorteil, der auch aus staatlichen Käufen resultiert: Dadurch existiert nicht nur Kapital, sondern zugleich eine frühe Kundenbasis. Als Kontext nennt die Quelle, dass öffentliche Beschaffung in der EU etwa 14 % des BIP ausmacht, was ungefähr 2 Bio. Euro jährliches Volumen öffentlicher Ausgaben entspricht. Henriet wird außerdem mit der Begründung zusammengeführt, dass Quantencomputer, die in High-Performance-Computing-Zentren in Europa installiert sind, eine „Infrastruktur-Rückgrat“-Funktion erfüllen und öffentliche Beschaffungen hierbei eine Schlüsselrolle spielen. Zusätzlich werden Daten zu bestätigten Mitteln genannt: Laut Quantum Insider seien europäische Regierungen führend bei der quantenbezogenen öffentlichen Beschaffung, mit 40,9 Mrd. US-Dollar an bestätigten Budgets; davon seien 13,6 Mrd. US-Dollar bereits ausgegeben, 27,3 Mrd. US-Dollar seien aktiv oder zugesagt. Als wichtige Treibergröße wird zudem das EU-Programm „Horizon Europe“ (2021 bis 2027) eingeordnet.
Aus Unternehmenssicht ist das Zusammenspiel aus Förderung und Beschaffung auch deshalb relevant, weil es „lokalisierte Markt-Nachfrage“ schafft, ohne die Firmen später schwer glaubwürdig großskalieren können. Die Quelle verweist außerdem auf die Rolle des European Innovation Council Fund, der laut EIC Impact Report für jeden Euro öffentlicher Mittel 3,5 Euro aus privaten Investitionen mobilisieren soll. Vartiainen illustriert den Mechanismus zusätzlich mit einem konkreten Beispiel aus Finnland: Während der Covid-Pandemie habe IQM von einem „co-innovation project“ profitiert, das als Zwischenstufe zwischen Forschungsprojekt und direkter öffentlicher Beschaffung beschrieben wird. Der Artikel nennt dafür ein public-private Setup zwischen IQM und dem staatlichen Forschungs- und Technologieakteur VTT, um den ersten Quantencemputer Finnlands aufzubauen, finanziert mit 20,7 Mio. Euro, vergeben über Business Finland Ende 2020. Entscheidend sei gewesen, dass die Förderung IQM in Richtung kommerzielles Ergebnis gedrückt habe – also nicht nur in Richtung Technologiebeweis, sondern in Richtung Kundenzulieferung und Lieferfähigkeit. Henriet wiederum bringt den Marktvergleich auf den Punkt: Europäische Unternehmen seien weniger aktiv als in den USA oder anderswo, und wenn europäische Enterprises die Technologie nicht einführen, drohe ein Rückstand. Für die strategische Umsetzung heißt das: Deeptech braucht nicht nur Geld und Ingenieurstunden, sondern verlässliche Abnehmer, die die Lernkurve von Systemintegration, Betrieb und Skalierung in Europa realistisch machen.
Dass die Region dabei nicht bei jedem Schritt neu anfangen muss, wird in der Quelle ebenfalls betont. Ein Argument lautet: Aus den wissenschaftlichen Wurzeln heraus fällt es leichter, geistiges Eigentum in Europa zu halten. Henriet hebt dabei ausdrücklich die „starke wissenschaftliche und technische“ Talentbasis in Europa und in Frankreich hervor und beschreibt, dass das „core R&D“ standortgebunden in Europa bleibt. In der Logik des Artikels kann so die lokale Kompetenz als Fundament dienen, während das Unternehmen global expandiert. Vartiainen schließt mit einer klaren Managementformel: „Alles beginnt im Markt.“ Wenn ein Unternehmen in Europa verkaufen kann, wächst es dort – genau deshalb sollte die Politik nicht nur Grundlagenforschung finanzieren, sondern über Jahre hinweg den Zugang zu Industrialisierung, Ökosystemaufbau und Beschaffungsnachfrage absichern. Für Entscheider in Deeptech bedeutet das: Wer Marktnähe und Kundenbindung früh strukturiert, kann Kapitalintensität besser tragen und verhindert, dass der technologische Vorsprung später geografisch abwandert.
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