SYDNEY / LONDON (IT BOLTWISE) – Apate betreibt nach eigenen Angaben rund 350.000 KI-Konversations-Bots, die Betrüger bei Telefon- und Chat-Scams gezielt in Gespräche verwickeln. Die Unterhaltungen dauern laut Anbieter teils über zwei Stunden und sollen so Kontaktversuche verlangsamen. Zusätzlich sammelt die Plattform Informationen zu betrügerischen Aktivitäten, um kriminelle Netzwerke besser zu analysieren. Über eine Partnerschaft mit Mobileum sollen Kommunikationsdienstleister Zugang zu der KI-gestützten Betrugsabwehr erhalten.
Am Telefonbetrug zeigt sich besonders deutlich, wie stark sich Kriminalität an die digitale Infrastruktur angepasst hat: Anrufer lassen sich selten abschrecken, weil der Aufwand für sie klein ist und der Schaden beim Opfer oft erst später sichtbar wird. Genau hier setzt Apate an. Das in Sydney ansässige Startup aus dem Umfeld des Cyber Security Hub der Macquarie University setzt auf KI-gestützte Konversations-Bots, die verdächtige Anrufe nicht nur abblocken, sondern aktiv aufnehmen und lange Gespräche führen. Laut Angaben des Unternehmens existieren inzwischen etwa 350.000 aktive KI-Bots, die sowohl automatisierte als auch manuell gesteuerte Scam-Anrufe entgegennehmen.
Technisch betrachtet geht es dabei weniger um einen klassischen Spam-Filter als um eine zielgerichtete Gesprächsinteraktion. Die Bots sind mit unterschiedlichen „Persönlichkeiten“ und Sprachfähigkeiten ausgestattet, damit sie sich im Gespräch glaubwürdig verhalten. Neben Telefonaten können sie auf eingehende Chats und SMS reagieren, was für Betrüger relevant ist, weil sich viele Kampagnen über mehrere Kanäle synchronisieren lassen. Apate nennt als Messgröße eine hohe Gesprächsdauer: Die Unterhaltungen erreichen teils mehr als zwei Stunden. Für die Täterseite bedeutet das, dass jeder aktive Kontaktzeitraum wertvolle Kapazitäten in den betrügerischen Abläufen bindet und so die effektive Frequenz neuer Kontaktaufnahmen reduziert.
Für Unternehmen und Sicherheitsverantwortliche ist die zweite Ebene an der Lösung ebenso entscheidend: Während das „Aufhalten“ im ersten Moment wie eine reine Zeitfalle wirkt, soll die Interaktion zusätzlich Informationen liefern. Apate beschreibt, dass die Systeme Analysen zur Struktur krimineller Netzwerke unterstützen. Durch die Gespräche seien bereits über 250.000 spezifische Informationen zu betrügerischen Aktivitäten zusammengetragen worden. Dazu gehören den Angaben zufolge Identitätsdaten von Personen, Bankverbindungen, Informationen zu genutzten Zahlungsmitteln, schadhafte Webadressen sowie Konten, die gezielt für Geldwäsche eingerichtet wurden. Die Logik dahinter ist pragmatisch: Wer genug verwertbare Artefakte und Muster sammelt, kann spätere Kampagnen schneller erkennen und besser blockieren.
Die Reichweite solcher Abwehrmechanismen hängt allerdings an der Einbindung in die Kommunikationskette. Apate arbeitet deshalb mit einem Unternehmen zusammen, das in Kalifornien ansässig ist, und vereinbarte eine Partnerschaft mit Mobileum. Der Deal zielt darauf ab, dass Kommunikationsdienstleister Zugang zu einer KI-gestützten Betrugsabwehr erhalten. Das System soll auffällige Anrufe und Nachrichten an Konversations-KI-Agenten weiterleiten, die menschliches Gesprächsverhalten imitieren, Betrüger beschäftigen und parallel in Echtzeit Informationen sammeln. Damit verschiebt sich die Hürde von „wer entwickelt genug Bots“ hin zu „wer integriert die Abwehr in seine Routing- und Monitoring-Prozesse“ – ein Unterschied, der in der Praxis über Skalierung entscheidet.
Marktseitig ordnet sich das in eine breitere Entwicklung ein: Automatisierte Abwehr wird zunehmend zu einem Gegenstück zur Automatisierung im Scam-Bereich. Apate verweist auf die Dimension des Problems und nennt Zahlen aus der Global Anti-Scam Alliance: Der durch Betrug entstandene Schaden habe im Jahr 2025 geschätzt 442 Mrd. US-Dollar betragen, wobei Telefonate, SMS und E-Mails zu den meistgenutzten Kanälen gezählt hätten. Zusätzlich führt das Unternehmen Daten von Truecaller an, wonach weltweit rund 68 Milliarden Scam-Anrufe pro Jahr verzeichnet werden. In dieser Größenordnung wirken Hunderttausende Abwehr-Bots zwar wie ein „Start“, aber der Anbieter argumentiert, dass sich dennoch ein Paradigmenwechsel abzeichnet: Weg von rein statischen Sperrmechanismen, hin zu dynamischen Gegeninteraktionen, die nicht nur blockieren, sondern auch datenbasiert verwerten.
Für die Umsetzung in der Praxis stellt sich damit vor allem die Frage, wie zuverlässig die Bots im echten Betrieb wirken. Bei über zwei Stunden Gesprächszeit muss die KI-Begleitung stabil bleiben, auch wenn Betrüger ihr Verhalten anpassen, etwa durch wechselnde Themen, Druck oder den Einsatz mehrstufiger Social-Engineering-Taktiken. Daneben ist die Qualität der gesammelten Informationen entscheidend: Je besser die extrahierten Daten später in Präventionssysteme zurückfließen, desto größer wird der kumulative Effekt auf die Betrugsprävention. Wenn Kommunikationsdienstleister die Weiterleitung an Konversations-KI-Agenten in ihre Prozesse integrieren, entstehen zudem neue Schnittstellen zwischen Betrugserkennung, Kundenkommunikation und der Analyse krimineller Muster – ein Feld, in dem sich künftig Wettbewerb über „Time-to-Containment“ und Datenverwertungsfähigkeit entscheiden dürfte.
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