MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – In einer wegweisenden Studie haben Forscher von Google einen Algorithmus entwickelt, der auf Smartwatches läuft und in der Lage ist, einen plötzlichen Herzstillstand mit hoher Spezifität zu erkennen.
Die Entwicklung von Algorithmen zur Erkennung von Herzstillständen auf Smartwatches könnte die Überlebensraten bei außerklinischen Herzstillständen (OHCA) erheblich verbessern. Diese Ereignisse sind oft unbemerkt, was die Chancen auf eine rechtzeitige medizinische Intervention verringert. Der von Google Research entwickelte Algorithmus nutzt maschinelles Lernen, um den plötzlichen Verlust des Pulses zu erkennen und automatisch einen Notruf abzusetzen, selbst wenn der Benutzer nicht ansprechbar ist.
Die Studie, die in der renommierten Zeitschrift Nature veröffentlicht wurde, zeigt, dass der Algorithmus eine Spezifität von 99,99 % und eine moderate Sensitivität von 67,23 % erreicht. Diese Werte wurden durch Tests in verschiedenen Umgebungen, darunter kontrollierte klinische Settings und reale Lebensbedingungen, validiert. In einem Elektrophysiologielabor wurden 100 Patienten während der Defibrillator-Tests untersucht, um Daten über Pulslosigkeit zu sammeln.
Ein weiteres Testmodell umfasste 99 Teilnehmer, bei denen durch eine Tourniquet-induzierte arterielle Okklusion Pulslosigkeit herbeigeführt wurde. Eine größere Gruppe von 948 Nutzern lieferte zusätzliche Daten ohne Pulslosigkeitsereignisse. Die Ergebnisse zeigen, dass der Algorithmus in der Lage ist, Pulslosigkeit innerhalb von 57 Sekunden zu erkennen, gefolgt von einer 20-sekündigen Überprüfung der Benutzerreaktion, bevor ein Notruf initiiert wird.
Die Möglichkeit, Herzstillstände mit tragbaren Geräten zu erkennen, könnte die Überlebensraten insbesondere bei unbemerkten Ereignissen erheblich verbessern. Ein entscheidender nächster Schritt ist die Minimierung der Fehlalarme, um unnötige Notrufe zu vermeiden. Der Algorithmus wurde mit kontrollierten Pulslosigkeitsereignissen trainiert und könnte in realen Situationen noch weiter optimiert werden.
Die Forscher betonen, dass die kontinuierliche Sammlung von Echtzeitdaten von Smartwatches dazu beitragen könnte, die Genauigkeit und Zuverlässigkeit des Algorithmus in verschiedenen Bedingungen zu verbessern. Diese Technologie könnte nicht nur die Notfallmedizin revolutionieren, sondern auch das Vertrauen in tragbare Gesundheitsgeräte stärken.
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