REDMOND / MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Die Entwicklung von Dapr, einer Open-Source-Runtime von Microsoft, hat einen bedeutenden Schritt gemacht, indem sie nun die Unterstützung für KI-Agenten integriert.
Die Einführung von Dapr im Jahr 2019 markierte einen Wendepunkt in der Entwicklung von Microservices, indem es Entwicklern eine vereinfachte Möglichkeit bot, verteilte Anwendungen zu erstellen. Ursprünglich nicht für KI-Agenten konzipiert, enthielt Dapr dennoch von Anfang an die notwendigen Bausteine, um solche Technologien zu unterstützen. Ein zentrales Merkmal von Dapr ist das Konzept der virtuellen Akteure, die Nachrichten unabhängig voneinander empfangen und verarbeiten können.
Heute hat das Dapr-Team die Dapr Agents vorgestellt, eine Erweiterung, die Entwicklern hilft, KI-Agenten zu erstellen, indem sie viele der erforderlichen Bausteine bereitstellt. Yaron Schneider, Mitbegründer und Betreuer von Dapr, betont, dass Agenten ein hervorragender Anwendungsfall für Dapr sind. Die Verwendung von Akteuren ermöglicht es, diese Agenten ressourcenschonend und skalierbar zu betreiben, wobei die Orchestrierung und die Zustandsverwaltung nur einen Teil der notwendigen Logik darstellen.
Die Dapr Agents entstanden aus Floki, einem beliebten Open-Source-Projekt, das Dapr für den Einsatz von KI-Agenten erweiterte. In Zusammenarbeit mit den Projektbetreuern, darunter Microsofts KI-Forscher Roberto Rodriguez, wurde beschlossen, das Projekt unter das Dach von Dapr zu bringen, um die Kontinuität des neuen Agenten-Frameworks zu gewährleisten.
Mark Fussell, Mitbegründer und Betreuer von Dapr, sieht in agentischen Systemen eine neue Terminologie für verteilte Systeme. Anstatt sie als Microservices zu bezeichnen, können sie nun als Agenten betrachtet werden, insbesondere wenn große Sprachmodelle integriert werden. Um diese Agenten effizient zu koordinieren, sind eine Orchestrierungs-Engine und Zustandsverwaltung erforderlich, was Dapr bietet.
Derzeit können Dapr Agents mit den meisten gängigen Modellanbietern kommunizieren, darunter AWS Bedrock, OpenAI, Anthropic, Mistral und Hugging Face. Die Unterstützung für lokale LLMs wird in Kürze folgen. Neben der Interaktion mit diesen Modellen können Entwickler auch eine Liste von Werkzeugen definieren, die der Agent zur Erfüllung einer Aufgabe verwenden kann.
Aktuell unterstützt Dapr Agents Python, wobei die Unterstützung für .NET bald folgen wird. Java, JavaScript und Go werden ebenfalls bald verfügbar sein. Diese Erweiterung von Dapr könnte die Art und Weise, wie Entwickler KI-Agenten erstellen und verwalten, erheblich verändern und neue Möglichkeiten für die Integration von KI in bestehende Systeme eröffnen.
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