SHENZHEN / MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Huawei hat begonnen, seinen fortschrittlichen KI-Chip-Cluster an chinesische Kunden zu liefern, die nach den Exportbeschränkungen der USA von NVIDIAs Halbleitern abgeschnitten sind.
Huawei hat mit der Auslieferung seines fortschrittlichen KI-Chip-Clusters an chinesische Kunden begonnen, die nach den Exportbeschränkungen der USA von NVIDIAs Halbleitern abgeschnitten sind. Das in Shenzhen ansässige Technologieunternehmen hat mehr als zehn Sets des CloudMatrix 384 verkauft, das eine große Anzahl von Chips miteinander verbindet, wie aus Branchenkreisen zu erfahren ist.
Zu den ersten Empfängern gehören Rechenzentren, die chinesische Technologieunternehmen bedienen. Branchenanalysten zeigen sich beeindruckt von der Geschwindigkeit, mit der Huawei CloudMatrix entwickelt und ausgeliefert hat. Das System verbindet 384 KI-Prozessoren, um die Rechenleistung bereitzustellen, die zur Entwicklung von KI-Modellen und -Diensten benötigt wird.
Die Entwicklung von Huaweis CloudMatrix 384 bedeutet, dass China nun über ein KI-System verfügt, das NVIDIA übertreffen kann, so Dylan Patel, Gründer der Chip-Beratung SemiAnalysis. Huaweis neues Produkt kommt zu einem Zeitpunkt, an dem chinesische Kunden weiter von NVIDIAs KI-Chips ausgeschlossen werden.
Huawei beschleunigt seine Chip-Entwicklung, um inländischen Technologieunternehmen zu helfen, trotz ihres eingeschränkten Zugangs zur weltweit besten Technologie in diesem Bereich mit ihren globalen Konkurrenten zu konkurrieren. Laut einer Unternehmenspräsentation, die von Brancheninsidern überprüft wurde, übertrifft CloudMatrix NVIDIAs NVL72 in Bezug auf Rechenleistung und Speicher deutlich.
CloudMatrix 384 verwendet Huaweis Ascend 910C-Chips, die für sich genommen hinter NVIDIAs GB200-Prozessoren zurückbleiben. Huawei hat jedoch eine größere Anzahl dieser Chips verwendet, die durch seinen “Superknoten” verbunden sind, um die Gesamtleistung des Clusters zu steigern.
In einer Unternehmenspräsentation behauptete Huawei, dass CloudMatrix in wichtigen Metriken besser abschneidet als NVL72, mit 67 Prozent höherer Rechenleistung und mehr als dreimal größerer Gesamtspeicherkapazität. Branchenanalysten sagen, dass Huawei seine Erfahrung in der Telekommunikation genutzt hat, um die Leistung seiner Chipsysteme zu verbessern.
Trotz der starken Kennzahlen hat CloudMatrix 384 im Vergleich zu NVIDIAs Konkurrenzprodukt mehrere Nachteile. Aufgrund der Verwendung von mehr Chips hat CloudMatrix 384 einen deutlich höheren Energieverbrauch, was zu höheren Stromrechnungen führt. Huaweis Softwaresysteme erfordern im Vergleich zu NVIDIAs Cuda mehr Wartung durch erfahrene Ingenieure, was zu Betriebskosten führt, die drei- bis fünfmal höher sind.
Dennoch ist CloudMatrix angesichts Chinas Überfluss an Energie und Ingenieuren eine praktikable Lösung für Kunden, insbesondere wenn sie von NVIDIAs fortschrittlichster Technologie abgeschnitten sind. CloudMatrix 384 wird für etwa 60 Millionen RMB (8,2 Millionen USD) pro Set verkauft, wobei der genaue Preis vom individuellen Vertrag abhängt.
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