LONDON (IT BOLTWISE) – Eine neuartige Angriffstechnik namens EchoLeak hat eine kritische Sicherheitslücke in Microsoft 365 Copilot aufgedeckt, die es Angreifern ermöglicht, sensible Daten ohne jegliche Benutzerinteraktion zu exfiltrieren.
Die Sicherheitslücke, die als EchoLeak bekannt ist, stellt eine ernsthafte Bedrohung für Microsoft 365 Copilot dar. Diese Schwachstelle ermöglicht es Angreifern, sensible Daten ohne jegliche Benutzerinteraktion zu stehlen. Microsoft hat die Schwachstelle, die als CVE-2025-32711 identifiziert wurde, bereits behoben. Es gibt keine Hinweise darauf, dass diese Schwachstelle bisher in freier Wildbahn ausgenutzt wurde.
Die Schwachstelle wird als eine Form der KI-Befehlsinjektion beschrieben, die es einem nicht autorisierten Angreifer ermöglicht, Informationen über ein Netzwerk offenzulegen. Aim Security, das Unternehmen, das die Schwachstelle entdeckt hat, beschreibt sie als eine Verletzung des Geltungsbereichs von großen Sprachmodellen (LLM), die zu einer indirekten Befehlsinjektion führen kann.
Ein LLM-Geltungsbereichsverstoß tritt auf, wenn ein Angreifer Anweisungen in nicht vertrauenswürdigen Inhalten, wie z.B. einer E-Mail, einbettet, die das KI-System dazu verleiten, auf sensible interne Daten zuzugreifen und diese zu verarbeiten, ohne dass der Benutzer dies beabsichtigt oder eingreift. Diese Ketten ermöglichen es Angreifern, sensible und proprietäre Informationen aus dem Kontext von M365 Copilot zu exfiltrieren, ohne dass der Benutzer davon Kenntnis hat oder ein bestimmtes Verhalten zeigt.
Der Angriff verläuft in mehreren Schritten: Zunächst sendet der Angreifer eine harmlos aussehende E-Mail an das Outlook-Postfach eines Mitarbeiters, die den LLM-Geltungsbereichsverstoß-Exploit enthält. Wenn der Benutzer Microsoft 365 Copilot eine geschäftsbezogene Frage stellt, mischt Copilot die nicht vertrauenswürdigen Eingaben des Angreifers mit sensiblen Daten im LLM-Kontext. Schließlich leakt Copilot die sensiblen Daten über Microsoft Teams und SharePoint-URLs an den Angreifer.
EchoLeak eröffnet weitreichende Möglichkeiten für Datenexfiltration und Erpressungsangriffe durch motivierte Bedrohungsakteure. In einer sich ständig weiterentwickelnden Welt zeigt es die potenziellen Risiken auf, die im Design von Agenten und Chatbots inhärent sind. Der Angriff ermöglicht es dem Angreifer, die sensibelsten Daten aus dem aktuellen LLM-Kontext zu exfiltrieren, ohne auf spezifisches Benutzerverhalten angewiesen zu sein, und kann sowohl in Einzel- als auch in Mehrfachgesprächen ausgeführt werden.
Zusätzlich zu EchoLeak hat CyberArk einen Tool-Poisoning-Angriff (TPA) aufgedeckt, der den Model Context Protocol (MCP)-Standard betrifft. Dieser Angriff, der als Full-Schema Poisoning (FSP) bezeichnet wird, geht über die Toolbeschreibung hinaus und erstreckt sich über das gesamte Tool-Schema. Der Angriff nutzt die optimistische Vertrauensmodell von MCP aus, das syntaktische Korrektheit mit semantischer Sicherheit gleichsetzt und annimmt, dass LLMs nur über explizit dokumentierte Verhaltensweisen nachdenken.
Darüber hinaus könnten TPA und FSP genutzt werden, um fortgeschrittene Tool-Poisoning-Angriffe (ATPA) zu inszenieren, bei denen der Angreifer ein Tool mit einer harmlosen Beschreibung entwirft, aber eine gefälschte Fehlermeldung anzeigt, die das LLM dazu verleitet, auf sensible Daten zuzugreifen, um das angebliche Problem zu lösen. Da LLM-Agenten immer fähiger und autonomer werden, wird ihre Interaktion mit externen Tools über Protokolle wie MCP bestimmen, wie sicher und zuverlässig sie arbeiten.
Ein kürzlich entdeckter kritischer Sicherheitsfehler in der beliebten GitHub-MCP-Integration zeigt, dass ein Angreifer einen Benutzeragenten über ein bösartiges GitHub-Issue kapern und ihn dazu zwingen könnte, Daten aus privaten Repositories zu leaken, wenn der Benutzer das Modell auffordert, sich die Issues anzusehen. Diese Schwachstelle kann nicht allein durch serverseitige Patches von GitHub behoben werden, da es sich um ein grundlegendes architektonisches Problem handelt, das erfordert, dass Benutzer granulare Berechtigungskontrollen implementieren, um sicherzustellen, dass der Agent nur auf die Repositories zugreifen kann, mit denen er interagieren muss, und die Interaktionen zwischen Agenten und MCP-Systemen kontinuierlich zu überprüfen.
Die rasante Entwicklung von MCP als “Verbindungselement für Unternehmensautomatisierung und agentische Anwendungen” hat auch neue Angriffsmöglichkeiten eröffnet, wie z.B. DNS-Rebinding, um auf sensible Daten zuzugreifen, indem Server-Sent Events (SSE) ausgenutzt werden, ein Protokoll, das von MCP-Servern für die Echtzeit-Streaming-Kommunikation mit MCP-Clients verwendet wird.
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