THUN / LONDON (IT BOLTWISE) – Die Metallverarbeitung mit Lasertechnologie hat sich in der Industrie als präzise und automatisierbare Methode etabliert, um komplexe Bauteile herzustellen. Doch die technischen Herausforderungen und die Notwendigkeit aufwändiger Vorversuche stellen viele Unternehmen vor Probleme. Forschende der Empa in Thun haben nun maschinelles Lernen eingesetzt, um diese Prozesse effizienter und kostengünstiger zu gestalten.
Die Anwendung von Lasertechnologie in der Metallverarbeitung bietet zahlreiche Vorteile, insbesondere in Branchen wie der Automobil- und Luftfahrtindustrie, wo höchste Präzision gefordert ist. Laser ermöglichen das präzise Zusammenschweißen von Komponenten und die Herstellung komplexer Bauteile im 3D-Druckverfahren. Trotz dieser Vorteile sind die Verfahren technisch anspruchsvoll und empfindlich gegenüber kleinsten Abweichungen in der Materialbeschaffenheit oder den Laserparametern.
Um die Flexibilität und Konsistenz laserbasierter Prozesse zu verbessern, arbeiten Forschende der Empa an einem besseren Verständnis und einer verbesserten Kontrolle dieser Verfahren. Giulio Masinelli und Chang Rajani, zwei Forscher aus der Abteilung ‘Advanced Materials Processing’, setzen maschinelles Lernen ein, um die Produktionsverfahren zugänglicher und effizienter zu machen.
Ein besonderer Fokus liegt auf der additiven Fertigung, auch bekannt als 3D-Druck von Metallen. Das Verfahren, genannt ‘Powder Bed Fusion’ (PBF), ermöglicht die Herstellung komplexer Geometrien, die mit anderen Methoden kaum realisierbar sind. Vor Beginn der Produktion sind jedoch oft aufwändige Vorversuche nötig, um die optimalen Einstellungen für die Laserparameter zu finden.
Masinelli und Rajani haben einen Algorithmus entwickelt, der die Anzahl der benötigten Vorversuche um zwei Drittel reduzieren kann. Der Algorithmus nutzt Daten aus optischen Sensoren in den Lasermaschinen, um den aktuellen Schweißmodus zu erkennen und die Einstellungen für den nächsten Versuch festzulegen. Dies spart Material und ermöglicht es auch Nicht-Experten, PBF-Geräte zu verwenden.
In einem weiteren Projekt haben die Forscher das Laserschweißen optimiert, indem sie nicht nur die Vorversuche, sondern auch den Schweißvorgang selbst in Echtzeit beeinflussen. Hierbei kommt ein spezieller Computerchip, ein Field-Programmable Gate Array (FPGA), zum Einsatz, der die Laserparameter überwacht und kontrolliert. Der Algorithmus lernt aus den Daten und kann bei Bedarf auf den FPGA übertragen werden, um den Schweißvorgang zu optimieren.
Die Forschenden sind überzeugt, dass maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz noch viel zur Optimierung der Laserverarbeitung von Metallen beitragen können. Sie entwickeln ihre Algorithmen weiter und arbeiten mit Partnern aus Forschung und Industrie zusammen, um die Einsatzmöglichkeiten zu erweitern.
💳 Amazon-Kreditkarte mit 2.000 Euro Limit bestellen!
🔥 Heutige Hot Deals bei Amazon: Bis zu 80% Rabatte!
🎉 Amazon Haul-Store für absolute Schnäppchenjäger!
- ★ 23-stufiges KI-Go-Training – Für Spieler mit Grundkenntnissen der Regeln – Entwickelt als intelligenter Trainingspartner passt sich die KI Spielern von 18K bis 9D an. Ideal für alle, die die Grundregeln bereits beherrschen und ihr Spiel verbessern möchten.
- IHR EMOTIONALER AI-BEGLEITER: Eiliko ist mehr als nur ein Anhänger, es ist ein charismatischer KI-Freund. Mit einem dynamischen LED-Bildschirm, der eine Vielzahl von animierten Gesichtern und Ausdrucksformen anzeigt, reagiert er auf Ihre Interaktionen mit einzigartiger Persönlichkeit und Charme.
- NIEDLICHER BEGLEITER: Eilik ist der ideale Begleiter für Kinder und Erwachsene, die Haustiere, Spiele und intelligente Roboter lieben. Mit vielen Emotionen, Bewegungen und interaktiven Funktionen.
- 【XL-Größe für gedeihende Pflanzen】Geben Sie Ihren Pflanzen den Raum, den sie verdienen! Unser verbessertes, großes 13,7 cm großes Design bietet Platz für Pflanzen mit einem Durchmesser von bis zu 8,9 cm und damit deutlich mehr Platz für Wurzelwachstum und Pflanzengesundheit im Vergleich zu kleineren, veralteten Modellen. Die Produktabmessungen betragen 13,6 x 13,6 x 13,2 cm und das Gerät wiegt nur 355 g.
- V28 Update - JETZT MIT NEUEN FUNKTIONEN! Als Reaktion auf das Ladeproblem von Loona haben wir das automatische Aufladen 2.0 verbessert. Diese Optimierung hilft Loona, die Ladewege in verschiedenen Szenarien zu erkennen und anzupassen, um die Erfolgsquote beim automatischen Aufladen zu erhöhen. Mobile Hotspots können sich mit Loona verbinden und überwinden WLAN-Einschränkungen, sodass Sie jederzeit und überall mit Loona interagieren können.
- Die besten Bücher rund um KI & Robotik!
- Die besten KI-News kostenlos per eMail erhalten!
- Zur Startseite von IT BOLTWISE® für aktuelle KI-News!
- IT BOLTWISE® kostenlos auf Patreon unterstützen!
- Aktuelle KI-Jobs auf StepStone finden und bewerben!
- Künstliche Intelligenz: Dem Menschen überlegen – wie KI uns rettet und bedroht | Der Neurowissenschaftler, Psychiater und SPIEGEL-Bestsellerautor von »Digitale Demenz«
Du hast einen wertvollen Beitrag oder Kommentar zum Artikel "Maschinelles Lernen optimiert industrielle Laserprozesse" für unsere Leser?
#Sophos
#AmazonPrime
#Bestseller
Es werden alle Kommentare moderiert!
Für eine offene Diskussion behalten wir uns vor, jeden Kommentar zu löschen, der nicht direkt auf das Thema abzielt oder nur den Zweck hat, Leser oder Autoren herabzuwürdigen.
Wir möchten, dass respektvoll miteinander kommuniziert wird, so als ob die Diskussion mit real anwesenden Personen geführt wird. Dies machen wir für den Großteil unserer Leser, der sachlich und konstruktiv über ein Thema sprechen möchte.
Du willst nichts verpassen?
Du möchtest über ähnliche News und Beiträge wie "Maschinelles Lernen optimiert industrielle Laserprozesse" informiert werden? Neben der E-Mail-Benachrichtigung habt ihr auch die Möglichkeit, den Feed dieses Beitrags zu abonnieren. Wer natürlich alles lesen möchte, der sollte den RSS-Hauptfeed oder IT BOLTWISE® bei Google News wie auch bei Bing News abonnieren.
Nutze die Google-Suchmaschine für eine weitere Themenrecherche: »Maschinelles Lernen optimiert industrielle Laserprozesse« bei Google Deutschland suchen, bei Bing oder Google News!