Parallel Web Systems: Neue Plattform für KI-gestützte Online-Recherche

SILICON VALLEY / LONDON (IT BOLTWISE) – Parallel Web Systems Inc., ein von Parag Agrawal geführtes Startup, hat eine innovative Plattform für KI-Anwendungen vorgestellt, die Online-Recherchen effizienter gestalten soll.

Parallel Web Systems Inc., ein aufstrebendes Startup unter der Leitung des ehemaligen Twitter-CEOs Parag Agrawal, hat eine neue Plattform für Künstliche Intelligenz (KI) vorgestellt, die speziell für Online-Recherchen entwickelt wurde. Unterstützt von namhaften Investoren wie Khosla Ventures und Index Ventures, hat das Unternehmen bereits 30 Millionen US-Dollar an Finanzierung erhalten. Diese Plattform ermöglicht es KI-Modellen, Daten aus dem öffentlichen Web in ihre Antworten zu integrieren, was die Effizienz und Genauigkeit von Recherchen erheblich steigert.

Die Plattform von Parallel bietet Zugang zu acht verschiedenen KI-Forschungsmaschinen, die jeweils unterschiedliche Fähigkeiten besitzen. Die schnellste und kosteneffizienteste Maschine kann Anfragen in weniger als einer Minute bearbeiten, während die leistungsstärkste Maschine, Ultra8x, detailliertere Informationen liefert und bis zu 30 Minuten für eine einzelne Recherche benötigt. Diese Flexibilität ermöglicht es Unternehmen, die Plattform an ihre spezifischen Bedürfnisse anzupassen, sei es für die Programmierung oder die Analyse von Wettbewerbsdaten.

Ein bemerkenswertes Merkmal der Plattform ist die Möglichkeit, die gesammelten Informationen in einem bestimmten Format zu organisieren, was die Weiterverarbeitung erleichtert. So können Unternehmen beispielsweise Produktbewertungen von Wettbewerber-Websites in einem übersichtlichen Tabellenformat anordnen lassen. Die Plattform bietet zudem Konfidenzwerte für die abgerufenen Daten, was die Bewertung der Datenqualität erleichtert, sowie Zitationen zur Verifizierung der Informationen.

Parallel hat seine Plattform mit GPT-5 verglichen und dabei festgestellt, dass die Ultra8x-Forschungsmaschine in Benchmarks wie BrowseComp und DeepResearch Bench um mehr als 10 % besser abschneidet. Dies unterstreicht die Leistungsfähigkeit der Plattform in der KI-gestützten Online-Recherche. Mit drei verschiedenen APIs, darunter eine speziell für Chatbots optimierte, bietet die Plattform vielseitige Einsatzmöglichkeiten und plant, ihre Funktionalitäten weiter auszubauen, um KI-Agenten zu ermöglichen, Aufgaben autonom zu erledigen.

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