GHENT / LONDON (IT BOLTWISE) – Aikido Security hat das armenische Startup Trag übernommen, um seine Position im Bereich der KI-gestützten Code-Analyse zu stärken.

Aikido Security hat kürzlich das armenische Startup Trag übernommen, um seine Fähigkeiten in der KI-gestützten Code-Analyse zu erweitern. Diese strategische Akquisition ermöglicht es Aikido, die Markteinführung neuer Produkte um ein Jahr zu beschleunigen. Trag, gegründet im Jahr 2024, hat sich auf die Entwicklung von Entwickler-Tools spezialisiert, die es ermöglichen, Code-Qualität in natürlicher Sprache zu bewerten. Diese Tools ersetzen die traditionellen, starren Regelwerke durch flexible, KI-gestützte Systeme, die Logik, Lesbarkeit und Performance des Codes bewerten.
Die Übernahme von Trag ist ein bedeutender Schritt für Aikido, da sie es dem Unternehmen ermöglicht, schneller auf Marktanforderungen zu reagieren und sich von der Konkurrenz abzuheben. Willem Delbare, CEO von Aikido, betont, dass die Integration von Trag’s Technologien es ermöglicht, Code-Qualitätsprüfungen mit nur einem Klick zu aktivieren und eigene Regeln in natürlicher Sprache zu definieren. Dies reduziert die Abhängigkeit von großen Sprachmodellen und ermöglicht eine flexible Anpassung an verschiedene Anbieter wie OpenAI oder Anthropic.
Die KI-native Code-Analyse von Trag geht über die reine Sicherheitsbewertung hinaus und bietet Feedback zu Logikfehlern, Lesbarkeit und Namenskonventionen. Diese umfassende Analyse verbessert die Gesamtqualität des Codes und erleichtert Entwicklern die Arbeit. Aikido setzt dabei auf schnelle Produktentwicklung und enge Kundeninteraktion, um sich von größeren, bürokratischeren Wettbewerbern abzuheben.
Mit der Übernahme von Trag positioniert sich Aikido als Vorreiter in der Nutzung von KI zur Verbesserung der Code-Qualität. Die Fähigkeit, schnell auf Kundenbedürfnisse zu reagieren und neue Funktionen zu implementieren, ist ein entscheidender Wettbewerbsvorteil. Die Zukunftsaussichten für Aikido sind vielversprechend, da das Unternehmen plant, seine KI-Anwendungen weiter zu skalieren und den Zugang zu leistungsstarken GPUs zu erweitern, um den wachsenden Kundenanforderungen gerecht zu werden.

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