SAN FRANCISCO / LONDON (IT BOLTWISE) – Die Energieeffizienz von KI-Modellen rückt zunehmend in den Fokus der Entwicklergemeinde. Mit dem neuen AI Energy Score wird ein standardisiertes Bewertungssystem eingeführt, das den Energieverbrauch von KI-Modellen vergleichbar macht. Salesforce und Partner wie Hugging Face und die Carnegie Mellon University haben bereits Bewertungen für 166 Modelle veröffentlicht.
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In der heutigen digitalen Welt, in der Künstliche Intelligenz (KI) eine immer größere Rolle spielt, wird der Energieverbrauch von KI-Modellen zu einem entscheidenden Faktor. Die Entwicklung des AI Energy Score, einer Initiative von Salesforce in Zusammenarbeit mit Hugging Face, Cohere und der Carnegie Mellon University, zielt darauf ab, die Energieeffizienz von KI-Modellen transparent zu machen. Dieses Benchmarking-Tool bewertet den Energieverbrauch von 166 häufig genutzten KI-Modellen und bietet Entwicklern und Anwendern eine Orientierungshilfe.
Der AI Energy Score ist vergleichbar mit den Energieeffizienzlabels, die man von Haushaltsgeräten kennt. Er ermöglicht es, den Energieverbrauch verschiedener KI-Modelle zu vergleichen und zu bewerten. Dies ist besonders wichtig, da große Modelle mit vielen Parametern oft einen hohen Energieverbrauch haben, während kleinere, spezialisierte Modelle effizienter arbeiten können. Steffen Müller von Salesforce betont, dass soziale und ökologische Nachhaltigkeit im Mittelpunkt der Unternehmenswerte stehen und der AI Energy Score diesen Werten gerecht werden soll.
Ein wesentlicher Aspekt des AI Energy Score ist die Förderung eines Wettbewerbs um mehr Effizienz unter den Herstellern. Wenn ein neues, energieeffizientes Modell auf den Markt kommt, hebt es den Benchmark für alle anderen Modelle an. Dies schafft Transparenz und ermöglicht es Anwendern, Energieeffizienz als entscheidendes Kriterium bei der Auswahl von KI-Modellen zu berücksichtigen. Die Initiative könnte somit nicht nur zu einer Reduzierung des CO2-Fußabdrucks führen, sondern auch die Entwicklung effizienterer Technologien vorantreiben.
Die Einführung des AI Energy Score könnte weitreichende Auswirkungen auf die KI-Industrie haben. Entwickler könnten motiviert werden, energieeffizientere Modelle zu entwickeln, während Unternehmen, die auf KI setzen, ihre Nachhaltigkeitsziele besser erreichen können. Die Transparenz, die der AI Energy Score bietet, könnte zudem dazu beitragen, das Bewusstsein für den Energieverbrauch von KI-Modellen zu schärfen und die Diskussion über nachhaltige Technologien zu fördern.
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