KANSAS CITY / LONDON (IT BOLTWISE) – Ein innovatives Startup aus Kansas City hat erfolgreich eine Finanzierungsrunde in Höhe von 4,7 Millionen US-Dollar abgeschlossen, um seine KI-gestützte Plattform zur Rekrutierung von Patienten für klinische Studien zu erweitern. Diese Technologie verspricht, den Zugang zu lebensrettenden Behandlungen erheblich zu beschleunigen und die Herausforderungen der Patientenrekrutierung zu überwinden.
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Trially, ein aufstrebendes Unternehmen aus Kansas City, hat kürzlich eine bedeutende Finanzierungsrunde abgeschlossen, um seine KI-gestützte Plattform zur Rekrutierung von Patienten für klinische Studien weiterzuentwickeln. Diese Plattform, die von Flyover Capital und weiteren Investoren unterstützt wird, zielt darauf ab, den Zugang zu lebensrettenden Behandlungen erheblich zu beschleunigen. Laut Kyle McAllister, Mitbegründer von Trially, könnte die Lösung den Zugang zu Behandlungen um Jahre verkürzen.
Die Herausforderung der Patientenrekrutierung ist seit langem ein Problem in der pharmazeutischen Industrie, da 86 Prozent der klinischen Studien aufgrund von Rekrutierungsfehlern verzögert werden. Dies führt zu täglichen Verlusten von über 600.000 US-Dollar. Trially bietet eine Lösung, die nicht nur Patienten identifiziert, sondern sie auch aktiv in Studien einbindet und einschreibt. Diese Fähigkeit hebt Trially von anderen Lösungen ab und könnte die Branche nachhaltig verändern.
Mit der Einführung von ‘Margo’, einer agentischen KI-Lösung, bietet Trially eine umfassende Plattform, die Patienten mit hoher Genauigkeit identifiziert und in klinische Studien einbindet. Die Plattform besteht aus drei Hauptkomponenten: Trially Match, das medizinische Daten analysiert, um Patienten sofort mit passenden Studien zu verbinden; Trially Connect, das potenzielle Teilnehmer vorab überprüft und in Studien einschreibt; und Trially Intelligence, das Nutzer proaktiv über passende Studien informiert.
Die Finanzierung wird es Trially ermöglichen, die Einführung seiner Plattform in Forschungseinrichtungen, bei pharmazeutischen Sponsoren und in Ärztenetzwerken zu beschleunigen. Dies soll sicherstellen, dass Sponsoren kostspielige Verzögerungen vermeiden und Patienten rechtzeitig Zugang zu lebensrettenden Behandlungen erhalten. Die Integration von KI in diesen Prozess könnte die Effizienz und Genauigkeit der Patientenrekrutierung erheblich verbessern und die klinische Forschung revolutionieren.
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