LONDON (IT BOLTWISE) – Die Bank of England untersucht die wachsende Praxis von Investitionen in Rechenzentren als Spekulation auf die Zukunft der Künstlichen Intelligenz. Diese Entwicklung könnte erhebliche Risiken für die finanzielle Stabilität mit sich bringen, da die Nachfrage nach KI-Infrastruktur bis 2030 voraussichtlich 6,7 Billionen Dollar erreichen wird.
Die Bank of England hat eine Untersuchung eingeleitet, um die zunehmende Praxis von Finanzinvestitionen in Rechenzentren zu analysieren, die als Spekulation auf die Zukunft der Künstlichen Intelligenz (KI) dienen. Diese Entwicklung könnte erhebliche Risiken für die finanzielle Stabilität mit sich bringen, da die Nachfrage nach KI-Infrastruktur bis 2030 voraussichtlich 6,7 Billionen Dollar erreichen wird, wie McKinsey & Co. berichtet.
Obwohl das Verleihen an Rechenzentren derzeit noch ein Nischenmarkt ist, könnte es sich zu einer entscheidenden Finanzierungsquelle entwickeln. Die Bank of England warnt davor, dass viele KI-Unternehmen möglicherweise nicht die hohen Erwartungen erfüllen und dies zu einer Korrektur führen könnte, ähnlich wie bei der Dotcom-Blase Anfang der 2000er Jahre.
Die Untersuchung wurde gestartet, nachdem die Bank of England bemerkte, dass immer mehr Gelder von der Einstellung von Personal hin zum Bau von Rechenzentren umgeleitet werden. Da es nur wenige KI-native Aktien gibt und die Tokenisierung privater KI-Aktien noch nicht in großem Maßstab bereit ist, ist die Investition in Rechenzentren eine der wenigen Möglichkeiten, große Wetten im KI-Bereich zu platzieren.
Die Bank of England befürchtet, dass diese aufkommenden Kreditpraktiken aufgrund ihrer potenziellen Auswirkungen auf die finanzielle Stabilität einer genauen Prüfung bedürfen. Sollte das prognostizierte Ausmaß der schuldenfinanzierten KI- und Energieinfrastrukturinvestitionen in diesem Jahrzehnt Realität werden, könnten die Risiken für die finanzielle Stabilität zunehmen. Banken wären direkt durch ihre Kreditaussetzungen gegenüber KI-Unternehmen und indirekt durch die Bereitstellung von Krediten und Kreditfazilitäten an private Kreditfonds und andere Finanzinstitute, die KI-beeinflussten Vermögenspreisen ausgesetzt sind, betroffen.
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