SAN FRANCISCO / LONDON (IT BOLTWISE) – Phoebe Gates, die jüngste Tochter von Bill Gates, hat zusammen mit ihrer Mitgründerin Sophia Kianna ein KI-Startup namens Phia ins Leben gerufen. Das Unternehmen zielt darauf ab, den E-Commerce durch einen KI-gestützten Einkaufsassistenten zu revolutionieren, der Preisvergleiche über 40.000 Websites hinweg ermöglicht.
Phoebe Gates, die jüngste Tochter von Bill Gates und Melinda French Gates, hat sich mit ihrer Stanford-Mitbewohnerin Sophia Kianna zusammengetan, um das KI-Startup Phia zu gründen. Das Unternehmen, das aus einem College-Projekt hervorging, zielt darauf ab, den E-Commerce-Markt mit einem KI-gestützten Einkaufsassistenten zu verändern. Diese App ermöglicht es Nutzern, Preise über mehr als 40.000 Websites hinweg zu vergleichen, was aus der eigenen Frustration der Gründerinnen mit dem Online-Shopping entstand.
Die Idee, die als Klassenprojekt begann, wurde ernst, als Gates und Kianna einen Zuschuss von 250.000 US-Dollar von Stanford erhielten. Phia wurde im April dieses Jahres offiziell gestartet und erregte schnell die Aufmerksamkeit bedeutender Investoren. Im September sammelte das Startup 8 Millionen US-Dollar in einer Seed-Runde unter der Leitung von Kleiner Perkins ein, mit prominenten Unterstützern wie Sheryl Sandberg und Kris Jenner.
Phia legt großen Wert auf den Secondhand-Markt und integriert etwa 150 Wiederverkaufsseiten in seine Plattform. Mit einem Fokus auf Nachhaltigkeit umfasst die Suchdatenbank des Unternehmens 350 Millionen Secondhand-Artikel. Sophia Kianna, die eine Hintergrund in Klimaaktivismus hat, betont, dass der Kauf von Secondhand-Artikeln eine 80-prozentige Reduzierung des CO2-Fußabdrucks im Vergleich zum Neukauf darstellt.
Obwohl man erwarten könnte, dass Gates auf die Expertise ihrer Eltern zurückgreift, zieht sie es vor, von Branchenführern wie der Spanx-Gründerin Sara Blakely zu lernen. Gates betont, dass ihr Vater zwar ein Genie sei, seine Expertise jedoch nicht unbedingt im Bereich Mode liege. Phia plant, durch den Einsatz von KI personalisierte Funktionen zu entwickeln, die auf den Vorlieben der Kunden basieren.
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