TAMPA, Florida / LONDON (IT BOLTWISE) – Die AACSB-Umfrage „Deans Survey 2026-27“ zeigt, dass KI für Dekaninnen und Dekane zur größten Herausforderung in der beruflichen Weiterbildung zählt. Gleichzeitig rücken Finanzen und Ressourcen in den offenen Antworten besonders stark in den Fokus. Hohe Prioritäten treffen jedoch auf eine spürbare Kompetenzlücke in Bildung und Forschung rund um KI. Zeitmangel bleibt der Engpass: 84 Prozent der Befragten haben dafür nur wenig, sehr wenig oder gar keine Zeit.
Die nächste Welle technologischer und organisatorischer Anpassungen an Business Schools trifft ausgerechnet die Führungsebene am empfindlichsten: Laut der AACSB-Umfrage „Deans Survey 2026-27“ stehen für Dekaninnen und Dekane Künstliche Intelligenz und Finanzen nicht nur thematisch oben auf der Agenda, sondern auch als konkrete Hürde in der beruflichen Weiterentwicklung. Befragt wurden 558 Führungskräfte, darunter 522 Dekane beziehungsweise gleichgestellte Leiter von Fakultäten sowie 36 kommissarische Dekane aus 75 Ländern und Gebieten. Damit hat die Erhebung einen breiten Blick auf unterschiedliche Ausbildungs- und Hochschulsysteme, ohne sich auf eine einzelne Region zu beschränken.
KI wird in der Studie als deutlichste Herausforderung für die berufliche Weiterbildung identifiziert – unabhängig von der Erfahrung oder der Region der Befragten. Interessant ist dabei die zweite Ebene der Auswertung: In den 49 typischen Aufgabenbereichen, die für Dekane abgefragt wurden, landet KI in Bildung und Forschung auf Platz zwei der Prioritäten, zeigt aber zugleich die größte Diskrepanz zwischen gewünschter Priorität und selbst eingeschätzter Kompetenz. Diese Kombination deutet weniger auf fehlendes Interesse hin, sondern auf einen klassischen Umsetzungsbruch zwischen strategischem Anspruch und praktischer Handlungsfähigkeit: Wer KI stärker einsetzen will, muss auch in Methoden, Governance und didaktischer Anwendung sicherer werden, sonst bleiben Pläne abstrakt.
Die Studie verknüpft diesen Kompetenzdruck mit einem harten Zeitlimit. 84 Prozent der Dekane geben an, nur wenig, sehr wenig oder gar keine Zeit für berufliche Weiterbildung zu haben. In der Praxis bedeutet das: Weiterbildungsangebote können noch so passend sein, wenn die Führungskräfte keine geschützten Zeitfenster erhalten, rutschen sie in den „Afterhours“-Bereich oder werden ganz gestrichen. Auch das passt zu einer weiteren Beobachtung aus der Umfrage: Die Amtszeiten der Dekane werden kürzer. Die durchschnittliche Amtszeit der früheren Dekane sank von 6,8 Jahren (2020-21) auf 5,7 Jahre, während die derzeitigen Dekane im Schnitt erst seit 3,9 Jahren im Amt sind. Unter solchen Bedingungen wirkt die Einführung neuer Themen wie KI häufig wie eine Daueraufgabe, die bei Fluktuation und schnellen Turnover-Zyklen schwerer konsequent durchzuziehen ist.
Neben dem Thema KI kommt aus den offenen Antworten besonders häufig die finanzielle Dimension als Herausforderung. 34 Prozent nennen Budget, Finanzen oder Ressourcen als eines ihrer größten Probleme. Das ist für viele Schulen ein vertrautes Muster, bekommt aber durch den KI-Bezug eine zusätzliche Schärfe: Digitale Infrastruktur, Trainingsdaten, Tooling, Sicherheits- und Supportaufwand sowie die Qualifizierung von Lehrpersonal und Verwaltung verursachen laufende Kosten. Selbst wenn eine Schule KI strategisch priorisiert, muss sie die Finanzierung realistisch in Budgetzyklen, Personalplanung und IT-Betrieb abbilden. Hinzu kommt die Einordnung, dass die Umfrage nicht nur nach technischen Themen fragt, sondern explizit auch nach Einschreibungszahlen und Studentenrekrutierung: Unter den offenen Herausforderungen folgen diese Punkte auf den Finanzbereich.
Dass die Arbeit an Business Schools trotz dieser Spannungen als überwiegend erfüllend empfunden wird, zeigt ebenfalls die Studie: 87 Prozent der Dekane bewerten ihre Arbeit als erfüllend. Gleichzeitig gibt nur die Hälfte an, die gewünschte Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben zu haben. Gerade in Kombination mit dem gemeldeten Zeitmangel entsteht daraus ein widersprüchlicher Druckkorridor. Die Organisation verlangt mehr Flexibilität, mehr Koordination und zusätzliche Lernschritte; die individuellen Rahmenbedingungen bleiben aber begrenzt. Für Entscheiderinnen und Entscheider heißt das: KI-Förderprogramme, Change-Management und Weiterbildungsformate können nicht nur „angeboten“, sondern müssen organisatorisch in die Arbeitsrealität integriert werden, etwa über formale Freistellungen, Mentoring-Modelle und klare Verantwortungszuschnitte.
Technisch betrachtet liegt hier auch ein Hinweis auf die Art der KI-Kompetenz, die vermutlich fehlt: Wenn Bildung und Forschung als priorisierte Aufgabenbereiche genannt werden, reicht es oft nicht, Modelle nur „zu verstehen“. Dekaninnen und Dekane brauchen außerdem ein belastbares Verständnis für Datenflüsse, Qualitätskriterien, Evaluationsmethoden und die Grenzen von KI-gestützten Lern- und Forschungsprozessen. Diese Kompetenz muss mit den institutionellen Prozessen zusammenspielen, etwa mit Akkreditierungs- und Qualitätsanforderungen sowie internen Budget- und Beschaffungslogiken. Historisch ist der Sprung von ersten KI-Piloten hin zu nachhaltigen Programmen in Hochschulen schwierig, weil er nicht nur Technik betrifft, sondern Lehrpläne, Prüfungsformen, Datenzugriffe und Rollenmodelle neu sortiert.
Für die Markt- und Branchenperspektive ist die Botschaft damit zweigeteilt. Einerseits signalisiert die Studie, dass Führungskräfte KI ernsthaft als Handlungsfeld priorisieren, andererseits zeigen die gemeldeten Kompetenz- und Zeitdefizite, dass die Durchsetzung mehr Ressourcen und bessere Unterstützungssysteme braucht. AACSB ordnet das als Teil eines größeren Engagements ein, das die Mitglieder bei der Bewältigung solcher Herausforderungen unterstützen soll. Der vollständige Bericht ist über aacsb.edu/deans-survey abrufbar (https: //www.aacsb.edu/deans-survey); dort werden auch Unterschiede nach Region und Erfahrung sowie das sich wandelnde Profil der Dekane näher betrachtet. Unterm Strich beschreibt die Umfrage damit weniger ein „Trend-thema“, sondern ein operatives Führungsproblem, das sich in nächster Zeit kaum wegdiskutieren lässt.
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