LONDON (IT BOLTWISE) – AMD hat mit der Einführung von DGF SuperCompression einen bedeutenden Schritt zur Reduzierung des Speicherbedarfs von Geometriedaten gemacht. Diese neue Technologie verspricht, die Effizienz zukünftiger GPU-Architekturen zu steigern, indem sie die Größe von Geometrie-Datenblöcken um bis zu 22% reduziert. Dies könnte die Leistung und Kompatibilität von Grafikprozessoren erheblich verbessern.
AMD hat kürzlich die Version 1.2 seines DGF SDK veröffentlicht, die eine neue Funktion namens DGF SuperCompression enthält. Diese Entwicklung zielt darauf ab, den Speicherbedarf von Geometriedaten zu verringern, die im Dense Geometry Format (DGF) verwendet werden. DGF ist ein blockbasiertes Kompressionsformat, das speziell für dichte Meshes entwickelt wurde und zukünftige GPU-Architekturen mit direkter Hardwareunterstützung adressiert.
Die DGF SuperCompression, auch DGFS genannt, wird nicht direkt von der Hardware verarbeitet. Stattdessen dient sie als kleineres Speicherformat für DGF-Daten. Laut AMD kann DGFS die ursprünglichen DGF-Blöcke exakt rekonstruieren und auch in konventionelle Vertex- und Indexpuffer dekodieren. Dies ermöglicht es, dieselben Assets auf Hardware ohne DGF-Unterstützung auszuführen, was die Flexibilität und Kompatibilität der Technologie erhöht.
In Tests von AMD zeigte sich, dass DGFS in einigen Fällen etwa 30% kleiner ist als rohe DGF-Daten. Beispielsweise reduzierte sich das Speicherformat des Dragon-Modells von 29,25 MB auf 20,15 MB. Bei Anwendung der GDeflate-Kompression bleibt DGFS etwa 20% kleiner als DGF, mit Einsparungen von bis zu 22,22%. Diese Effizienzsteigerung könnte insbesondere für Entwickler von Vorteil sein, die mit großen Datenmengen arbeiten.
Ein weiterer Vorteil der DGF SuperCompression ist die schnelle Dekodierzeit. Auf einem System mit einem Ryzen 9 7950X und einer Radeon RX 9070 XT konnte ein 10 Millionen Dreiecke umfassendes Statuettenmodell in nur 0,15 Sekunden zu Meshlets dekodiert werden. Dies zeigt das Potenzial der Technologie, die Leistung von GPUs zu optimieren, ohne auf die neuesten Hardwaregenerationen beschränkt zu sein.
Im Vergleich zu NVIDIAs RTX Mega Geometry, das sich auf die Beschleunigung von Cluster-Strukturen konzentriert, bietet AMDs DGF eine alternative Lösung zur Geometriekompression. Während beide Technologien darauf abzielen, die Effizienz in der ray-traced Darstellung zu verbessern, bleibt DGF durch seine Fähigkeit, in konventionelle Mesh-Daten zu dekodieren, vielseitig einsetzbar.
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