SAN FRANCISCO / LONDON (IT BOLTWISE) – Anthropic hat ein neues KI-Modell für Cybersicherheit vorgestellt, das trotz eines kürzlichen Datenlecks nur ausgewählten Unternehmen zur Verfügung steht. Das Modell, bekannt als Claude Mythos Preview, wird von Tech-Giganten wie Amazon, Apple und Microsoft getestet. Die Enthüllung erfolgt kurz nach der Veröffentlichung von Details über das Projekt im Internet.
Anthropic, ein aufstrebendes Unternehmen im Bereich der Künstlichen Intelligenz, hat kürzlich ein neues Modell für Cybersicherheit namens Claude Mythos Preview vorgestellt. Dieses Modell wird derzeit nur einer ausgewählten Gruppe von Unternehmen zur Verfügung gestellt, darunter Branchenriesen wie Amazon, Apple und Microsoft. Die Einführung erfolgt nur wenige Tage, nachdem Details über das Projekt ungewollt im Internet veröffentlicht wurden.
Das Claude Mythos Preview Modell ist darauf ausgelegt, Cyber-Schwachstellen in einem Ausmaß zu erkennen, das menschliche Fähigkeiten übersteigt. Es ist jedoch auch in der Lage, Wege zu entwickeln, um diese Schwachstellen auszunutzen, was es für böswillige Akteure potenziell gefährlich macht. Aus diesem Grund hat Anthropic beschlossen, das Modell nur an ausgewählte Organisationen zu verteilen, darunter Broadcom, Cisco und CrowdStrike. Die Firma befindet sich zudem in Gesprächen mit der US-Regierung über den Einsatz des Modells.
Die Veröffentlichung des Modells erfolgt inmitten von Sicherheitsbedenken, die durch zwei Datenlecks bei Anthropic ausgelöst wurden. Zuerst wurden Beschreibungen des Mythos-Modells und andere Dokumente in einem öffentlich zugänglichen Daten-Cache entdeckt. Kurz darauf wurde der interne Quellcode für den persönlichen Assistenten Claude Code öffentlich zugänglich gemacht. In beiden Fällen führte das Unternehmen die Vorfälle auf menschliches Versagen zurück.
Anthropic betont, dass das Modell trotz seiner potenziellen Gefahren erhebliche Vorteile für die Cybersicherheit bieten kann. Dianne Na Penn, Leiterin des Produktmanagements bei Anthropic, erklärte, dass ausgewählte Unternehmen durch den Einsatz des Modells einen Vorsprung bei der Sicherung von Schwachstellen und der Erkennung von Code erhalten könnten, den sie zuvor nicht hatten. In den letzten Wochen hat Mythos Tausende von sogenannten Zero-Day-Schwachstellen identifiziert, von denen viele seit einem Jahrzehnt oder länger bestehen.
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