LONDON (IT BOLTWISE) – Asklepios nutzt für ein Immobilienportfolio mit rund 300 Gebäuden eine digitale Anwendung zur ESG- und Instandhaltungsplanung. Die Lösung bündelt Gebäudestamm-, Energie- und Zustandsdaten sowie Kosteninformationen in einer gemeinsamen Datenbasis und unterstützt Priorisierungsentscheidungen im Rahmen eines Budgets. Laut Asklepios entlastet das die Teams vor Ort von manuellen Medienbrüchen, weil die Daten konsistenter verfügbar sind. Geplant ist zudem eine Erweiterung um KI-gestützte Chatabfragen und Tools für automatisiertes Budget- und Reporting-Reporting.

Asklepios setzt KI-gestützte Plattform für ESG- und Instandhaltungsplanung ein
Asklepios setzt KI-gestützte Plattform für ESG- und Instandhaltungsplanung ein (Foto: IT BOLTWISE)
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Asklepios bringt ESG- und Instandhaltungsplanung erstmals deutlich stärker in eine durchgängige digitale Logik über. Der Gesundheitskonzern hat dafür mit dem deutsch-norwegischen KI-Unternehmen WAIYS und der Immobilienberatung sh+ eine Anwendung in den produktiven Betrieb überführt, die ein Portfolio von etwa 300 Gebäuden adressiert. Im Kern geht es darum, Managementfragen nicht mehr nur auf Basis einzelner Tabellen zu beantworten, sondern eine einheitliche Datenbasis für Analysen und Investitionsentscheidungen zu schaffen.

Technisch betrachtet integriert die Plattform mehrere Datenklassen, die in der Praxis oft getrennt vorliegen: Gebäudestammdaten, Informationen zu Energiesystemen sowie Gebäudezustände und Energieverbrauchsdaten. Ergänzend steuert das System Standardpreise für Wartungs- und Instandhaltungsmaßnahmen bei und verknüpft diese mit Investitionskosten sowie Maßnahmen zur Reduktion von Treibhausgasemissionen und Energiekosten. Dadurch kann die Anwendung die Frage beantworten, welche Wartungs-, Instandhaltungs- oder ESG-Maßnahmen bei einem vorgegebenen Budget priorisiert werden sollen, statt sie lediglich nach isolierten Kriterien zu listen.

Organisatorisch setzt Asklepios damit auf weniger Reibung in der Umsetzung. In der Aussage von Julian Schmitt, Leiter der Stabsstelle ESG, geht es vor allem um den Effekt großer Portfolios: Selbst wenn einzelne Excel-Listen existieren, reichen deren Konsolidierung und Pflege allein nicht aus, um strukturiert zu priorisieren. Durch den Wegfall von Medienbrüchen und inkonsistenten Datenständen erhalten Verantwortliche vor Ort mehr Zeit für das Kerngeschäft; die Plattform soll eine schnellere Identifikation der Maßnahmen mit dem höchsten Nutzen im Budgetrahmen ermöglichen. Für Asklepios zählt dabei der Nutzen für die Kliniken, der sich in Einsparungen und moderneren Gebäuden widerspiegelt und damit indirekt Patient: innen und Mitarbeitenden zugutekommt.

Für die Planungspraxis ist auch entscheidend, wie die Kooperation die Lücke zwischen Fachlogik und technischer Umsetzung schließt. sh+ liefert dabei das immobilienwirtschaftliche, technische und ESG-bezogene Fachwissen, während WAIYS die technologische Plattform, Datenverarbeitung und KI-Funktionalitäten bereitstellt. Christian Behnke, Geschäftsführer der sh+ GmbH, ordnet die Herausforderung nicht primär als Datenproblem ein, sondern als Verteilungsproblem: Informationen liegen über unterschiedliche Systeme, Formate und Verantwortungsbereiche verstreut. Ziel sei daher die Verknüpfung von technischen Gebäudeinformationen, ESG-Anforderungen und wirtschaftlichen Kriterien, wobei die Beratung zu ESG-konformer Instandhaltung als Startpunkt einer kontinuierlichen Planung gedacht ist, die der Kunde eigenständig fortführt.

Ein weiterer Schritt betrifft den KI-Einsatz, der nicht als Ersatz, sondern als Beschleuniger für Entscheidungsprozesse verstanden wird. Laut WAIYS liegt die eigentliche Hürde in großen Portfolios weniger in der Erzeugung von Daten, sondern in der Ableitung nachvollziehbarer Entscheidungen aus vorhandenen Informationen. Die Plattform adressiert diese Schleifen, indem sie wiederkehrende Arbeitsschritte wie das manuelle Erfassen, Zusammenführen und Prüfen reduziert. Wichtig bleibt dabei: Die finale Entscheidung soll beim Menschen liegen, während die KI eine belastbare Entscheidungsgrundlage bereitstellt. Die Architektur basiert auf spezialisierten KI-Agenten; deren Ergebnisse und Handlungsempfehlungen sollen auf zugrunde liegende Dokumente und Daten rückführbar sein.

In der Roadmap geht Asklepios zudem schrittweise in Richtung mehr Bedienkomfort und mehr Automatisierung. Geplant ist die Anbindung weiterer Datenquellen, etwa aus Facility-Management-Systemen, sodass der Datenfluss über den gesamten Lebenszyklus der Liegenschaften enger wird. Ergänzend soll eine KI-basierte Chatfunktion entstehen, die natürliche Sprachabfragen zu einzelnen Gebäuden oder zum Gesamtportfolio ermöglicht. Außerdem sieht der Plan Tools zur automatisierten strategischen Budgetplanung und zum Reporting vor; in der Perspektive wächst damit die Verknüpfung zwischen Wartungs-, Instandhaltungs- und Investitionsplanung. Für Betreiber bedeutet das vor allem: Priorisierung ist ein Anfang, aber der Mehrwert entsteht erst, wenn Planung, Budget und Reporting in einer konsistenten Daten- und Logikkette zusammenlaufen.

Marktseitig ordnet sich die Initiative in einen Trend ein, in dem ESG nicht als separates Reporting verstanden wird, sondern als Steuerungsdimension der technischen Bewirtschaftung. Das unterscheidet die Lösung von klassischen Insellösungen, bei denen Energie- und Zustandsdaten zwar verfügbar sind, aber die Entscheidungsfindung für Maßnahmen im Alltag häufig bei manuellen Plausibilitäten landet. Gerade im Klinik-Umfeld, in dem Verfügbarkeit, Betriebssicherheit und bauliche Modernisierung zusammenkommen, wird eine konsistente Datenbasis auch deshalb wichtig, weil Prioritäten regelmäßig neu justiert werden müssen. Wenn sich die geplante Erweiterung um Chat- und Budgetfunktionen wie angekündigt umsetzen lässt, dürfte die Plattform vor allem für Portfolioteams interessant werden, die von wiederkehrenden Abstimmungen zwischen technischen Einheiten, ESG-Verantwortlichen und Finanz-/Budgetprozessen entlastet werden wollen.


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