MÜNCHEN / LONDON (IT BOLTWISE) – Die Integration von Robotik und KI in Geschäftsprozesse markiert einen Wendepunkt im Prozessmanagement. Celonis und die BOC Group zeigen, wie die Zukunft der Prozesssteuerung aussieht, indem sie Maschinendaten und KI-generiertes Wissen nutzen, um Effizienz und Transparenz zu steigern.
Die jüngsten Entwicklungen im Bereich des Geschäftsprozessmanagements (BPM) zeigen eine deutliche Verschiebung hin zur Integration von Robotik und Künstlicher Intelligenz. Celonis und die BOC Group, zwei führende europäische Unternehmen, haben neue Technologien vorgestellt, die die Art und Weise, wie Unternehmen ihre Prozesse steuern, grundlegend verändern könnten. Diese Innovationen versprechen nicht nur eine effizientere Prozesssteuerung, sondern auch eine tiefere Integration von physischer und digitaler Welt.
Celonis hat in Zusammenarbeit mit LeafLabs den sogenannten „Robotic Systems Intelligence Manager“ entwickelt. Diese Lösung ermöglicht es, die enormen Datenmengen, die von Roboterflotten generiert werden, in die Celonis Process Intelligence Platform zu integrieren. Dadurch wird ein Roboterausfall nicht mehr nur als technisches Problem, sondern als Störung im gesamten Geschäftsprozess erkannt. Ein Pilotprojekt bei der Pickle Robot Company hat gezeigt, dass sich die Entwicklungszeit für Kernprozesse durch diese Integration halbieren lässt.
Parallel dazu hat die BOC Group mit ADONIS 18.0 ein Update vorgestellt, das die Prozessmodellierung durch den Einsatz von KI revolutioniert. Der „AI Process Extractor“ kann bestehende Standardarbeitsanweisungen in vollständige Prozessdiagramme umwandeln, was den Aufwand für die manuelle Modellierung erheblich reduziert. Diese Neuerungen sind Teil eines größeren Trends hin zu KI-Agenten, die komplexe Workflows über verschiedene Anwendungen hinweg orchestrieren können.
Die Auswirkungen dieser Entwicklungen sind weitreichend. Unternehmen können nun nicht nur Finanzkennzahlen, sondern auch den Echtzeit-Zustand ihrer Automatisierungsinfrastruktur in ihren Prozess-Dashboards abbilden. Dies reduziert den initialen Dokumentationsaufwand erheblich und ermöglicht eine schnellere Anpassung an sich ändernde Marktbedingungen. Analysten sehen in diesen Technologien einen wichtigen Schritt hin zum autonomen Unternehmen, in dem Software und Hardware durch eine gemeinsame Prozessintelligenz synchronisiert agieren.
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