LONDON (IT BOLTWISE) – Eine aktuelle Umfrage zeigt, dass die Abhängigkeit von Cloud-Anbietern viele Unternehmen dazu bewegt, nach neuen Virtualisierungslösungen zu suchen. Zwei Drittel der IT-Profis planen, ihre derzeitige DaaS- oder VDI-Lösung zu wechseln, um den Herausforderungen von Vendor Lock-in und hohen Administrationskosten zu begegnen.
Die Abhängigkeit von großen Cloud-Anbietern wird zunehmend als Risiko wahrgenommen, was viele Unternehmen dazu veranlasst, ihre Strategien zur Desktop-Virtualisierung zu überdenken. Eine aktuelle Umfrage unter IT-Profis zeigt, dass 94 Prozent der Befragten Bedenken hinsichtlich eines Vendor Lock-ins bei Desktop-as-a-Service (DaaS) und Virtual-Desktop-Infrastructure (VDI) Lösungen haben. Diese Sorge führt dazu, dass zwei Drittel der IT-Verantwortlichen aktiv nach Alternativen suchen.
Der hohe Administrationsaufwand und die damit verbundenen Kosten sind ein weiterer Grund für den Wechsel. Mehr als die Hälfte der Befragten gibt an, dass ihre derzeitige Infrastruktur zu viele IT-Ressourcen bindet. Besonders kleine und mittelständische Unternehmen sind von den versteckten Kosten betroffen, die durch den Zeitaufwand für Administration und Verwaltung entstehen. Diese operativen Belastungen werden durch zusätzliche Anforderungen an Sicherheit und Compliance noch verstärkt.
Die Studie, die von einem Virtualisierungsanbieter in Auftrag gegeben wurde, zeigt auch eine wachsende Skepsis gegenüber der Public Cloud. Viele Unternehmen planen, Teile ihrer Workloads aus der Public Cloud abzuziehen und bevorzugen hybride Infrastrukturen, die lokale Rechenzentren mit Cloud-Diensten kombinieren. Diese Entwicklung wird durch Bedenken hinsichtlich der Datensouveränität und der Einhaltung von Compliance-Anforderungen, insbesondere im europäischen Kontext der DSGVO, vorangetrieben.
Ein weiterer Aspekt der Umfrage ist der Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der IT-Administration. Obwohl KI-Anwendungen wie Security Monitoring und Kostenoptimierung zunehmend eingesetzt werden, sind Unternehmen bei zusätzlichen Investitionen in diesen Bereich zurückhaltend. Nur ein kleiner Teil der Befragten plant, ihr Budget für KI-Funktionen im End-User-Computing-Bereich zu erhöhen.
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