AMSTERDAM / LONDON (IT BOLTWISE) – Uber-Fahrer aus dem Vereinigten Königreich und den Niederlanden haben eine europäische Sammelklage eingereicht. Sie werfen dem Unternehmen vor, dass eine „Black-Box“-KI die Bezahlung und die Zuweisung von Fahrten intransparent und datengetrieben steuert. Nach den Klageangaben soll das gegen Datenschutzrecht (GDPR) verstoßen und zu geringeren Einnahmen führen. Die zentrale Streitfrage: ob das dynamische Pay-Setting mit Profiling die Fahrer systematisch benachteiligt.
In Amsterdam läuft ein neues Kapitel im Streit zwischen Plattformarbeit und KI-Entscheidungen: Fahrerinnen und Fahrer von Uber aus dem Vereinigten Königreich, den Niederlanden und weiteren Ländern haben eine kollektive Klage eingereicht, die sich gegen ein automatisiertes System richtet, das Löhne bestimmt und Aufträge zuteilt. Den Kern der Vorwürfe bildet eine „Black-Box“-Logik, die mit Informationen über einzelne Fahrer gefüttert sein soll und pro Fahrt einen personalisierten Satz ableitet. Laut Antrag zielt die Klage darauf, den Einsatz solcher Entscheidungen zu stoppen, Schadensersatz für Betroffene zu erreichen und eine Praxis zu unterbinden, die die Einnahmen nach unten drücken könnte.
Technisch beschreibt die Klage ein klassisches Muster aus datengetriebenem Matching: Das System ordnet Fahrten nicht nur nach Standort und Zeit zu, sondern berechnet offenbar auch, wie hoch ein Fahrer für eine konkrete Route „mindestens akzeptieren“ würde. Fahrer berichten, dass sie das gleiche Angebot in unterschiedlichen Bezahlstufen erhalten hätten, während die Plattform in der Rückreise weniger bietet, nachdem die Hinreise bereits lange gedauert hatte. Mohammed Shirwa, Uber-Fahrer in Rotterdam, formuliert die Sorge dabei drastisch: „It is like someone watching you all the time and knowing about your weakness – the boss is the algorithm, “ sagte er. Im Hintergrund steht damit die Frage, wie stark eine dynamische Preis- und Zuteilungslogik tatsächlich auf individuellen Verhaltensmustern basiert und welche Stellschrauben dabei verwendet werden.
Marktseitig trifft dieser Konflikt einen Zeitgeist, in dem KI-gestützte „synthetic manager“ zunehmend Aufgaben der Personaldisposition übernehmen: Systeme sollen aus den wiederkehrenden Mustern eines Betriebs lernen, Bedarfe vorhersagen und dann automatisiert handeln. Uber weist die pauschalen Vorwürfe zurück und argumentiert, dass die App reale Informationen zur Fahrt nutzt, etwa Strecke, Dauer und Ziel, um die Fahrpreise zu berechnen. Gleichzeitig räumt das Unternehmen ein, dass die Plattform über verschiedene Mechanismen – inklusive dynamischer Preisgestaltung, GPS-Infos, Surge Pricing, Promotions und Tests – die Attraktivität von weniger nachgefragten Strecken erhöhen kann. Daraus entsteht eine Berührung zwischen zwei Sichtweisen: Die Klage sieht Profiling als Hebel, um Verhalten und Annahmequoten zu steuern; Uber betont hingegen den realen Kontext der Fahrt und bestreitet, dass eine individuelle Verhaltenshistorie zur Personalisierung der Angebote verwendet wird.
Rechtlich wird die Argumentation über mehrere Ebenen geführt. Die Sammelklage macht geltend, dass Uber automatisierte Entscheidungsfindung, einschließlich Profiling, rechtswidrig eingesetzt haben soll, um dynamisch zu bezahlen und Arbeit zuzuweisen. Zudem erhebt sie den Vorwurf, das Unternehmen habe Fahrer-Daten unzulässig genutzt, um KI-Modelle zu trainieren. Bezugspunkt ist dabei ein Datenschutzregime wie der GDPR, weil sich die Fahrer auf die fehlende Transparenz und die potenziell nachteilige Wirkung algorithmischer Entscheidungen berufen. Schon die Organisation des Falls ist in diesem Zusammenhang ein Signal: Die Klage wird laut Angaben von der Worker Info Exchange getragen, verbunden mit der Vorgeschichte, dass in Großbritannien eine höchstrichterliche Entscheidung den Fahrern bestimmte arbeitsrechtliche Ansprüche zusprach.
Dass das Thema nicht nur abstrakt ist, sondern auch regulatorisch bereits Druck erzeugt, zeigt ein weiterer Punkt aus dem Quellmaterial. Die niederländische Datenschutzaufsicht hat Uber im vergangenen Monat eine Strafe in Höhe von 25 Mio. Euro auferlegt, weil Konten von Fahrern über automatisierte Systeme deaktiviert worden sein sollen, ohne ausreichende Vorabinformation. Uber hat dazu angekündigt, Rechtsmittel einzulegen. Damit liegen sowohl eine noch laufende zivilrechtliche Auseinandersetzung als auch eine bereits entschiedene aufsichtsrechtliche Maßnahme nebeneinander. Für das Gericht in Amsterdam und für die Betroffenen ist das relevant, weil es die Wahrscheinlichkeit erhöht, dass Fragen nach Transparenz, Datenverarbeitung und Automatisierungsgrad der Entscheidung detailliert geprüft werden.
Ein zusätzlicher Belastungseffekt dürfte aus der konkreten Datendebatte entstehen. Uber verweist darauf, dass eine Studie aus dem Jahr 2025, die Einkommenseinbußen nach Einführung des dynamischen Algorithmus attestiert, auf unvollständigen und selektiven Daten beruht. Trotzdem nennen die Fahrer eine Größenordnung: In ihrer Darstellung soll das dynamische Pay-Setting im Vereinigten Königreich seit 2023 die jährlichen Einkommen um rund 3.000 britische Pfund reduziert haben, während die Einführung in den Niederlanden in diesem Jahr erfolgt sei. Wenn die Kläger das durch Vergleichsdaten und nachvollziehbare Ursache-Wirkungs-Ketten belegen können, wird die Klage nicht nur auf Unterlassung abzielen, sondern auch die Schadensersatzhöhe beeinflussen.
Für die Branche ist dieser Fall zudem eine Blaupause, weil Plattformen ihre KI-Entscheidungen in der Regel als betriebliche Notwendigkeit darstellen, während Betroffene verstärkt die Kontrolle über Datenflüsse, Erklärbarkeit und die Auswirkungen auf das Einkommen einfordern. Anton Ekker, der niederländische Jurist, der den Fall federführend begleitet, bringt den Ansatz auf den Punkt: „A computer algorithm should not independently make decisions that strip individuals of their livelihood.“ Parallel dazu hat Uber einen technologischen Ausbau im Blick, etwa die spätere Einführung fahrerloser Fahrzeuge in europäischen Städten – von London bis Zagreb – zunächst unter menschlicher Aufsicht. Das unterstreicht die Leitfrage der kommenden Monate: Welche Rolle dürfen KI-Modelle künftig in Arbeits- und Zuteilungsprozessen spielen, und welche Begründungspflichten müssen Plattformbetreiber erfüllen, wenn Entscheidungen messbar in die Lebensrealität von Beschäftigten eingreifen?
Bis das Gericht in Amsterdam eine Entscheidung trifft, bleibt das Verfahren ein Stresstest für den praktischen Umgang mit KI-gestützter Automatisierung: Die Kläger müssen darlegen, wie stark das System personalisiert, welche Daten genau in die Berechnung fließen und inwiefern dadurch Datenschutz- oder Verfahrensrechte verletzt werden. Uber wiederum wird seine Behauptung untermauern müssen, dass keine individuelle Verhaltenshistorie zur Personalisierung der Angebote genutzt wird, und dass Unterschiede in Annahmequoten oder Routenprofilen durch andere Faktoren erklärbar sind. Klar ist jedoch schon jetzt: Selbst wenn die technische Oberfläche wie „dynamische Preise“ klingt, entscheidet sich der Konflikt an der Schnittstelle zwischen Datenverarbeitung, Modelllogik und dem Anspruch auf fair verständliche Arbeitsbedingungen.
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