KÖLN / LONDON (IT BOLTWISE) – Die Kölner Übersetzungsfirma DeepL plant eine radikale Neuausrichtung, indem sie rund ein Viertel ihrer Belegschaft abbaut. Ziel ist es, Künstliche Intelligenz stärker in den Unternehmensalltag zu integrieren und so die Effizienz zu steigern.

DeepL, das bekannte Kölner Unternehmen für maschinelle Übersetzungen, hat angekündigt, rund 250 Stellen abzubauen. Diese Maßnahme ist Teil einer umfassenden strategischen Neuausrichtung, die auf eine verstärkte Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in alle Unternehmensbereiche abzielt. Der CEO und Gründer Jarek Kutylowski gab diese Entscheidung in einem LinkedIn-Post bekannt und betonte, dass die Umstrukturierung notwendig sei, um mit der rasanten Entwicklung der KI-Technologie Schritt zu halten.
Die Entscheidung, ein Viertel der Belegschaft zu entlassen, ist ein drastischer Schritt, der jedoch als notwendig erachtet wird, um die Effizienz und Innovationskraft des Unternehmens zu steigern. DeepL plant, kleinere Teams zu bilden, die sich stärker auf KI-basierte Lösungen konzentrieren. Diese sollen Routineaufgaben übernehmen und so die Entscheidungswege verkürzen sowie die Unternehmensstrukturen verschlanken.
Der Stellenabbau erfolgt in einer Zeit, in der viele Unternehmen weltweit ihre Geschäftsmodelle überdenken, um die Möglichkeiten der Künstlichen Intelligenz besser zu nutzen. Laut Branchenexperten nutzen immer mehr Privatnutzer Sprachmodelle wie ChatGPT, um Texte zu übersetzen, was den Druck auf traditionelle Übersetzungsdienste erhöht. DeepL sieht in der verstärkten Nutzung von KI eine Chance, sich in diesem dynamischen Marktumfeld zu behaupten.
Jarek Kutylowski kündigte zudem an, sich wieder stärker ins operative Geschäft einzubringen. Er plant, eine Taskforce zu leiten, die neue Wege entwickeln soll, um Produkte zu gestalten, Kunden zu gewinnen und Partnerschaften zu formen. Diese Maßnahmen sollen sicherstellen, dass DeepL mit dem Tempo der KI-Entwicklung mithalten kann und weiterhin eine führende Rolle im Bereich der maschinellen Übersetzungen spielt.
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