ANCIENT OLYMPIA / LONDON (IT BOLTWISE) – Humanoide Roboter beeindrucken mit ihren Fähigkeiten, doch ihre Einsatzmöglichkeiten bleiben begrenzt. Experten diskutieren, ob sie zuerst im Weltraum oder im Haushalt eingesetzt werden. Trotz Fortschritten in der Künstlichen Intelligenz hinken die mechanischen Fähigkeiten der Roboter hinterher.
Humanoide Roboter, die einst als Science-Fiction galten, stehen heute im Mittelpunkt technologischer Debatten. Bei einem kürzlichen Treffen in Ancient Olympia, Griechenland, zeigten Roboter ihre Fähigkeiten im Schattenboxen und Bogenschießen, während Experten die Frage diskutierten, wann diese Maschinen bereit sein werden, alltägliche Aufgaben wie das Aufräumen von Schränken oder das Abwaschen von Geschirr zu übernehmen.
Obwohl die Künstliche Intelligenz (KI) in Bereichen wie ChatGPT enorme Fortschritte gemacht hat, bleiben humanoide Roboter in ihren mechanischen Fähigkeiten weit zurück. Minas Liarokapis, ein griechischer Akademiker und Gründer eines Startups, glaubt, dass humanoide Roboter zuerst im Weltraum eingesetzt werden, bevor sie in Haushalten Einzug halten. Er schätzt, dass es mehr als zehn Jahre dauern wird, bis Roboter in der Lage sind, Aufgaben mit der nötigen Geschicklichkeit auszuführen.
Ein wesentlicher Grund für diesen Rückstand ist der Mangel an Trainingsmaterial für humanoide Roboter. Während KI-Modelle von riesigen Datenmengen profitieren, die online verfügbar sind, sind die realen Aktionen, die humanoide Roboter lernen müssen, langsamer, teurer und schwieriger aufzuzeichnen. Laut einem Artikel in der Zeitschrift Science Robotics sind humanoide Roboter in Bezug auf das Lernen aus Daten etwa 100.000 Jahre hinter der KI zurück.
Um diesen Rückstand aufzuholen, schlägt Ken Goldberg, Professor an der University of California, Berkeley, vor, dass Entwickler über Simulationen hinausgehen und traditionelle Ingenieurskunst mit realem Training kombinieren. Dies würde es Robotern ermöglichen, Daten zu sammeln, während sie nützliche Arbeiten verrichten, wie zum Beispiel das Fahren von Taxis oder das Sortieren von Paketen.
Die Entwicklung humanoider Roboter erfordert eine enge Zusammenarbeit zwischen Forschern, Datenunternehmen und großen Herstellern, um die nötige Skalierung zu erreichen. Diese Partnerschaften ziehen bereits Milliarden von Dollar an Investitionen an, um humanoide Roboter zu entwickeln. Luis Sentis, Professor für Luft- und Raumfahrttechnik an der University of Texas in Austin, sieht diese Probleme täglich gelöst werden.
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