LONDON (IT BOLTWISE) – Doug Field, früherer EV- und Technikchef bei Ford sowie Engineering-Manager bei Tesla, übernimmt bei Mind Robotics die Rolle als Präsident. Das Startup, ein Rivian-Ausgründungsprojekt für industrielle KI- und Robotiksysteme, will damit nach einem Jahr Betriebszeit von ersten Einsätzen in den Skalierungsmodus wechseln. Rivian bleibt dabei über eine Minderheitsbeteiligung eingebunden und stellt das Werk als Trainings- und Deploy-Umgebung für die Modelle bereit. Zur Ausrichtung gehören außerdem Vollstacks für Fertigung und ein klarer Verzicht auf eine menschähnliche Biomechanik.
Mind Robotics bekommt offenbar genau die Art von Management- und Engineering-Erfahrung, die für den Sprung von Prototypen zu produktionsnahen Robotersystemen nötig ist: Doug Field wurde zum Präsidenten des Startups ernannt, das im vergangenen Jahr aus Rivian ausgegliedert wurde. Für den Transport- und Robotics-Sektor ist die Personalie vor allem deshalb relevant, weil Field über mehrere Stationen hinweg an der Schnittstelle von Fahrzeugtechnik, Software-Architektur und industrieller Umsetzung gearbeitet hat. Zu seinen Stationen zählen Funktionen bei Ford und Tesla, außerdem leitete er zuvor bei Apple das Project Titan. Damit passt sein Profil direkt zu dem, was Mind Robotics laut eigener Beschreibung erreichen will: industrielle Automatisierung nicht als Demo, sondern als wiederholbaren, skalierbaren Prozess.
Technisch steht bei Mind Robotics ein „full stack“ für industrielle Fertigung im Mittelpunkt. Die Kernidee: speziell entwickelte Roboter sollen auf Basis von Foundation Models arbeiten, um Aufgaben in Fabriken in großem Maßstab zu übernehmen. Das klingt nach einem klassischen KI-Ansatz, bekommt aber im Kontext des Startups eine konkrete Betriebslogik. Mind Robotics nutzt Rivian gleichzeitig als „live, high-volume manufacturing environment“ für das Training und das spätere Deployment der Modelle. Damit verlagert sich ein großer Teil der Daten- und Lernschleife aus dem Labor in die reale Umgebung mit hoher Durchsatzrate, wechselnden Varianten und den typischen Störfaktoren einer laufenden Produktion.
Während in der Öffentlichkeit häufig humanoide Robotik als Leitbild dominiert, grenzt sich Mind Robotics bewusst ab: RJ Scaringe betonte, dass das Unternehmen nicht versucht, die komplette Biomechanik eines Menschen zu imitieren. Diese Entscheidung wirkt wie ein strategischer Fokus auf praktische Greif- und Bewegungsaufgaben in industriellen Prozessketten. Für Fabrikbetreiber ist das auch deshalb interessant, weil die Akzeptanz bei Automatisierungsprojekten oft nicht an „coolen“ Robotergestalten hängt, sondern an Verlässlichkeit, Wartbarkeit und dem Zusammenspiel mit bestehenden Linien. Wenn die Hardware nicht auf menschenähnliche Bewegungsmuster optimiert wird, können Konstruktion und Software-Integration gezielter an den eigentlichen Workflows ausgerichtet werden.
Am Skalierungsfenster hängt auch die Frage, wie viel „Produktionsnähe“ im Unternehmen selbst verankert werden muss. Laut Darstellung von Scaringe soll Field die täglichen Verantwortlichkeiten in den Bereichen Produkt, Engineering und Operations übernehmen; Scaringe bleibt demnach weiterhin beteiligt. Für Mind Robotics ist das ein Ansatz, der die Rollen trennt: Der Visionär liefert die strategische Linie, während der Präsident die operative Umsetzung beschleunigt. Im gleichen Kontext wird die Gründungsschnelligkeit eingeordnet: Die Ernennung fällt ein Jahr nach der Unternehmensausgründung und gilt damit als Signal, dass die frühen Arbeiten jetzt in eine neue Entwicklungs- und Implementierungsphase übergehen.
Finanziell positioniert sich Mind Robotics ebenfalls breit. Das Startup habe bereits mehr als 1 Milliarde US-Dollar an Unterstützung eingesammelt, unter anderem von Accel, Andreessen Horowitz, Eclipse und Kleiner Perkins sowie den Venture-Armen von Volkswagen und Salesforce. Solche Mischformen aus VC-Kapital und Corporate-Backern deuten häufig auf einen langen Atem bei der Industrialisierung hin, denn bei Robotik- und Fertigungsanwendungen sind Pilotprojekte nicht automatisch automatisch „Produkt“-Reife. Auffällig ist zugleich, dass Rivian als erster Kunde genannt wird und damit die Go-to-Market-Logik früh mit einem konkreten Abnehmer verschränkt wird.
Für Doug Field ist der Wechsel in die Robotik zudem historisch betrachtet ein konsequenter Schritt: Im Autosektor prägte er laut Berichten die EV- und Technologieplanung bei Ford und war zuvor bei Tesla unter anderem für die Entwicklung des Model 3 und das Erreichen der Serienproduktion zuständig. Auch Apple Project Titan wird in dem Zusammenhang als Station genannt, das 2024 eingestellt worden war. In seiner Kommunikation hebt Field vor allem den Vorteil der „Learning“-Einbettung hervor: Er argumentiert, dass Mind Robotics Teams und Technologie auf eine Weise zusammenführt, bei der Roboter „insiderhalb einer echten, hochvolumigen Fabrik“ Erfahrungen sammeln können. Neben der technischen Komponente geht es dabei auch um Teamkultur und Engineering-Disziplin, weil Robotiksysteme in der Praxis stark davon abhängen, wie schnell sich Software-Iteration und Hardware-Fehleranalyse in einem engen Takt verbinden.
Mind Robotics ist dabei nicht die einzige Rivian-Ausgründung, die Richtung Automatisierung und Mobilität zielt. Laut Darstellung handelt es sich um die zweite Ausgründung nach einem weiteren Unternehmen, das im Bereich Micromobility startet, beginnend mit hochwertigen E-Bikes. Beide Firmen agieren als eigenständige Unternehmen, Rivian hält jedoch Minderheitsanteile an ihnen; für Mind Robotics wird außerdem berichtet, dass Rivian zum 30. Juni 2026 jeweils etwa ein Drittel der Anteile an beiden Startups besaß. Entscheidend ist jedoch weniger die Beteiligungsquote als die gemeinsame Logik: Fertigungs- und Produktkompetenz aus dem Automobilkontext wird auf KI-gestützte Systeme übertragen. Für die Branche heißt das, dass sich die Wettbewerbssituation bei industrieller KI-Entwicklung weiter verschiebt – weg von rein datengetriebenen Proof-of-Concepts, hin zu Ansätzen, die den „closed loop“ zwischen Produktion, Modelltraining und Deployment als Wettbewerbsvorteil etablieren.
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