MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Google Cloud erweitert Vertex AI mit neuen Funktionen, um die Zuverlässigkeit und Genauigkeit von KI-generierten Inhalten zu verbessern. Die Plattform nutzt spezialisierte Datensätze und bietet erweiterte Suchfunktionen, um Unternehmen eine “enterprise-ready” KI-Erfahrung zu bieten.
Google hat bekannt gegeben, dass Vertex AI, die Google Cloud Entwicklungsplattform, die es Unternehmen ermöglicht, Dienstleistungen mit Hilfe von Googles Machine Learning und großen Sprachmodellen zu entwickeln, neue Fähigkeiten erhält, um zu verhindern, dass Apps und Services ungenaue Informationen verbreiten. Nach der allgemeinen Verfügbarkeit von Vertex AI’s Grounding with Google Search Feature im Mai, das es Modellen ermöglicht, aktuelle Informationen aus dem Internet abzurufen, hat Google nun angekündigt, dass Kunden ihre KI-Ergebnisse mit spezialisierten Datensätzen von Drittanbietern verbessern können.
Google gibt an, dass der Service Daten von Anbietern wie Moody’s, MSCI, Thomson Reuters und ZoomInfo nutzen wird und dass das Grounding mit Drittanbieterdatensätzen im „Q3 dieses Jahres“ verfügbar sein wird. Dies ist eine von mehreren neuen Funktionen, die Google entwickelt, um Organisationen zur Nutzung seiner „enterprise-ready“ generativen KI-Erfahrungen zu ermutigen, indem die Häufigkeit, mit der Modelle irreführende oder ungenaue Informationen ausgeben, reduziert wird.
Eine weitere Funktion ist der „High-Fidelity Mode“, der es Organisationen ermöglicht, Informationen für generierte Ausgaben aus ihren eigenen Firmendatensätzen statt aus dem breiteren Wissensbestand von Gemini zu beziehen. Der High-Fidelity Mode wird von einer spezialisierten Version von Gemini 1.5 Flash betrieben und ist jetzt in der Vorschau über das Experiments-Tool von Vertex AI verfügbar.
Vector Search, das es Benutzern ermöglicht, Bilder durch Referenzierung ähnlicher Grafiken zu finden, wird ebenfalls erweitert, um hybride Suchfunktionen zu unterstützen. Das Update ist in der öffentlichen Vorschau verfügbar und ermöglicht es, diese vektorbasierte Suche mit textbasierten Schlüsselwortsuchen zu kombinieren, um die Genauigkeit zu verbessern. Grounding with Google Search wird bald auch eine „dynamische Abruf“-Funktion bieten, die automatisch auswählt, ob Informationen aus den etablierten Datensätzen von Gemini oder aus der Google-Suche abgerufen werden sollen, wenn die Eingabe häufig aktualisierte Ressourcen erfordert.
Die Möglichkeit, mehr Kontrolle darüber zu haben, woher Googles KI-Modelle ihre Informationen beziehen, könnte dazu beitragen, den bislang dürftigen Ruf von Googles KI-basierten Suchfunktionen zu verbessern. Nachdem Google im Februar einen Deal abgeschlossen hatte, um auf die Daten von Reddit für das KI-Training zuzugreifen, wurde die AI Overviews-Funktion von Google verspottet, weil sie bizarre Empfehlungen basierend auf alten Reddit-Posts machte – wie das Hinzufügen von Elmer’s Kleber auf Pizza.
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