MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Unsere Übersicht kleiner, interessanter Meldungen enthält unter anderem Datadog, Greenplum, Django, Databricks, Model Openness Tool, DataLore, SciPy und Meta.
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Datadog hat eine Reihe neuer Observability-Produkte vorgestellt. Dazu zählen LLM Observability, mit dem Entwicklerinnen und Entwickler Sprachmodelle effizient überwachen und absichern können, sowie Data Jobs Monitoring, das problematische Datenaufgaben in den Pipelines erkennt. OpenTelemetry-User werden sich über den Agent Collector freuen.
Version 7.2 der Datenplattform Tanzu Greenplum verspricht bessere Performance und neue Funktionen. Besonders die Indexsuche für AO-Tabellen (append-optimized) sorgt für mehr Leistung. VMware erhofft sich dadurch einen tausendfachen Geschwindigkeitsgewinn.
Die finale Fassung Django 5.1 wird gegenüber der jetzt erschienenen Beta 1 nur noch Fehler und Rückschritte gegenüber älteren Versionen korrigieren. Das Webframework unterstützt Python 3.10, 3.11 und 3.12, jeweils die neuesten Ausgaben der Serien.
LF AI & Data hat auf der Konferenz “AI_dev Europe” der Linux Foundation die Beta-Version des Model Openness Tool (MOT) veröffentlicht. Das Werkzeug wertet Kriterien aus dem Model Openness Framework (MOF) aus und vergibt eine Punktzahl, die auf der Verfügbarkeit von Modellelementen und der Wahl der Lizenzierung basiert. Das MOF bietet Entwicklern und Entwicklerinnen ein umfassendes System zur Bewertung und Klassifizierung der Vollständigkeit und Offenheit von Modellen des maschinellen Lernens.
JetBrains hat die Version 2024.3 von Datalore, der Data-Science-Notizbuchplattform für Teams, vorgestellt. Das Entwicklerteam hat sich bei diesem Update auf die Verbesserung der Qualität und Zuverlässigkeit von Datalore konzentriert. Eine neue Option ermöglicht es Entwicklern, Dateien, die bei geplanten Läufen erzeugt wurden, direkt in /data/notebook_files zu speichern.
SciPy, eine Sammlung von mathematischen Algorithmen und Komfortfunktionen, die auf NumPy aufbauen, hat die Version 1.14.0 erreicht. Dieses Release enthält neue Funktionen, zahlreiche Fehlerbehebungen, verbesserte Testabdeckung und eine überarbeitete Dokumentation. SciPy unterstützt jetzt die neue Accelerate-Bibliothek, die in macOS 13.3 eingeführt wurde. Zudem wurde mit scipy.fft.prev_fast_len eine Funktion hinzugefügt, die das größte Kompositum von FFT-Radizes findet, das kleiner als die Ziellänge ist.
Meta hat KI-Datenmodelle veröffentlicht, die Compiler simulieren. Die LLM Compiler basieren auf Llama und können Einstellungen für optimale Code-Größe vorhersagen oder Maschinencode disassemblieren.
Der .NET Upgrade Assistent von Microsoft erhält ein Assessment Tool, das den alten Code auf mögliche Upgrade-Probleme analysiert und diese in einem Dashboard darstellt. Dort schätzt es auch den Aufwand, der für die Umstellung notwendig ist.
Der quelloffene Virtual Machine Monitor (VMM) Cloud Hypervisor steht aktuell in der Version v40.0 zur Verfügung. Er kann auf dem KVM-Hypervisor und dem Microsoft Hypervisor (MSHV) eingesetzt werden. In dieser Version ist es jetzt möglich, Dateideskriptoren für Netzwerkgeräte über die HTTP-API (mittels ch-remote) bei einer Wiederherstellung zu aktualisieren.
Databricks stellt ab sofort die neue Funktion Predictive Optimization zur Verfügung. Data-Engineering-Teams können damit ihre bisher manuell durchgeführten Wartungsvorgänge automatisieren. Predictive Optimization setzt auf der Data Intelligence Engine auf und nutzt den kürzlich als Open Source freigegebenen Unity Catalog.
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- Die Zukunft von Mensch und MaschineIm neuen Buch des renommierten Zukunftsforschers und Technologie-Visionärs Ray Kurzweil wird eine faszinierende Vision der kommenden Jahre und Jahrzehnte entworfen – eine Welt, die von KI durchdrungen sein wird
- Kurzweil skizziert in diesem intensiven Leseerlebnis eine Zukunft, in der Mensch und Maschine untrennbar miteinander verbunden sind
- Eine Zukunft, in der wir unser Bewusstsein auf eine höhere Ebene heben werden, in der wir uns aus virtuellen Neuronen neu erschaffen werden, in der wir länger leben, gesünder und freier sein werden als je zuvor
- »Eine faszinierende Erkundung unserer Zukunft, die tiefgreifende philosophische Fragen aufwirft
- « Yuval Noah HarariDank KI eröffnen sich uns in sämtlichen Lebensbereichen ungeahnte Möglichkeiten für Fortschritt, und das in exponentiellem Tempo
- Künstliche Intelligenz: Expertenwissen gegen Hysterie Der renommierte Gehirnforscher, Psychiater und Bestseller-Autor Manfred Spitzer ist ein ausgewiesener Experte für neuronale Netze, auf denen KI aufbaut
- Sein topaktuelles Buch über künstliche Intelligenz informiert, klärt auf – und macht klar, dass niemand vorhersehen kann, ob mit KI Rettung oder Untergang auf die Menschheit zukommt
- »Wir brauchen nicht darüber nachzudenken, ob eine allgemeine KI irgendwann Bewusstsein hat oder die Menschheit vernichtet – das ist Science Fiction
- Aber über reale Risiken und Gefahren von böswilligen Menschen, die KI für ihre Zwecke missbrauchen, müssen wir nachdenken – gründlich
- Und über die Verantwortung der reichsten Unternehmen der Welt auch
- Obwohl Künstliche Intelligenz (KI) derzeit in aller Munde ist, setzen bislang nur wenige Unternehmen die Technologie wirklich erfolgreich ein
- Der Experte für KI-Implementierung im Unternehmen Dr
- Tawia Odoi erklärt verständlich, was sich hinter KI verbirgt und welche immensen Vorteile sie gegenüber herkömmlicher Software bietet
- Ihm geht es darum, Berührungsängste abzubauen und KI endlich zu verstehen und anzuwenden
- Sein Buch zeigt die treibenden Kräfte auf und benennt auch mögliche Hindernisse
- Wie funktioniert Künstliche Intelligenz (KI) und gibt es Parallelen zum menschlichen Gehirn? Was sind die Gemeinsamkeiten von natürlicher und künstlicher Intelligenz, und was die Unterschiede? Ist das Gehirn nichts anderes als ein biologischer Computer? Was sind Neuronale Netze und wie kann der Begriff Deep Learning einfach erklärt werden?Seit der kognitiven Revolution Mitte des letzten Jahrhunderts sind KI und Hirnforschung eng miteinander verflochten
- Im Bereich der KI gab es in den letzten Jahren mehrere spektakuläre Durchbrüche, von alphaGo über DALL-E 2 bis ChatGPT, die so bis vor kurzem noch völlig undenkbar waren
- Doch schon heute arbeiten Forscher an den Innovationen von morgen, wie hybrides maschinelles Lernen oder neuro-symbolische KI
- Aber was verbirgt sich dahinter überhaupt?Anhand aktueller Forschungsergebnisse und spannender Beispiele aus der Praxis bietet dieses Sachbuch einen verständlichen Einstieg in die Grundlagen und Herausforderungen dieser faszinierenden Disziplinen
- Sie erfahren, was Neurowissenschaft und Psychologie über die Funktionsweise des Gehirns wissen und wie Künstliche Intelligenz arbeitet
- Richard David Precht beschäftigt sich mit den wichtigsten Fragen rund um das Thema »Künstliche Intelligenz« – und bezieht dabei auch die tiefgreifenden gesellschaftlichen Veränderungen durch die aktuelle Krise mit ein
- Während die drohende Klimakatastrophe und der enorme Ressourcenverbrauch der Menschheit den Planeten zerstört, machen sich Informatiker und Ingenieure daran, die Entwicklung einer Künstlichen Intelligenz voranzutreiben, die alles das können soll, was wir Menschen auch können – nur vielfach »optimierter«
- Ausgehend von völlig falschen Annahmen soll den Maschinen sogar eine menschenähnliche Moral einprogrammiert werden
- Richard David Precht macht uns eindringlich klar, dass das nicht möglich ist
- Denn unser Leben besteht nicht aus der Abfolge vorausberechneter Schritte
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