REDMOND / LONDON (IT BOLTWISE) – Microsoft rollt im Juli 2026 erweiterte Copilot-Funktionen in Excel aus: Für Finanzteams kommen sogenannte „Skills“ hinzu, die wiederholbare Buchhaltungs- und Analyseaufgaben automatisieren. Gleichzeitig integriert Excel deutlich mehr Live-Datenquellen von Finanzdienstleistern, sodass Abweichungsanalysen und Monatsabschlüsse näher an Echtzeit heranrücken. Mit „Plan with Copilot“ und „Show Changes“ bleibt die KI-gestützte Bearbeitung nachvollziehbar. Das Ganze wird durch weitere Office-Updates und Trainingsangebote flankiert.

Microsoft macht aus Copilot in Excel mehr als nur einen Chat-Assistenten: Ab Anfang Juli 2026 stehen Finanzteams „Skills“ bereit, die wiederholbare Workflows in die Tabellenarbeit übersetzen. Gemeint sind automatisierbare Schritte, die bisher zwar mit Formeln, Vorlagen und wiederkehrenden Handgriffen erledigt wurden – etwa Abweichungsanalysen oder Bausteine des Monatsabschlusses. Für Unternehmen ist das vor allem organisatorisch relevant: Der Nutzen entsteht nicht in einer einzelnen Antwort, sondern in der Standardisierung der Prozessschritte, inklusive Wiederholbarkeit über Teams und Standorte hinweg. So rückt Excel stärker in Richtung eines operationalisierbaren KI-Arbeitsplatzes.
Technisch setzt Microsoft dafür auf eine vorbereitete Skill-Bibliothek sowie die Möglichkeit, eigene Workflows zu bauen. Die benutzerdefinierten Abläufe werden über SKILL.md-Dateien gesteuert, die in OneDrive liegen. Dadurch entsteht ein klarer Kontrollpunkt: Teams können Versionen zentral ablegen, Änderungen nachvollziehen und Workflows vor dem Rollout prüfen. Im Hintergrund adressieren die Skills das Zusammenspiel aus Prompt-Logik, Tabellenkontext und Ausführung in Excel. Ergänzend erhöht Microsoft die Zahl der Live-Datenquellen deutlich: Finanzprofis sollen Echtzeitdaten direkt in Tabellen einbinden können, wodurch Analysen weniger von manuellen Ex- und Importen abhängen.
Damit verschiebt sich die Vergleichsfolie im Markt: Wo andere KI-Funktionen vor allem freie Analyse liefern, zielt Microsoft auf den Bindeglied-Charakter zwischen Datenbeschaffung, Tabellenmodell und Ergebnis. Als Partner werden unter anderem FactSet, Morningstar, PitchBook, S&P Global, CB Insights und Daloopa genannt; zusätzlich unterstützen ein Netzwerk wie LSEG, Ramp, Rogo und Vena die Integration. In der Praxis bedeutet das: Tabellen werden zu einem zentralen Taktgeber für Finanzkennzahlen, statt nur als Ausgabefläche für bereits berechnete Werte zu dienen. Ein weiterer Baustein ist Transparenz: „Plan with Copilot“ und „Show Changes“ zeigen KI-gestützte Anpassungen, bevor sie in der Arbeitsmappe landen.
Für die Marktseite ist außerdem entscheidend, wie viele Nutzer Copilot-Features tatsächlich aktiv verwenden. Microsoft verweist in dem Kontext auf die wachsende Cloud-Nutzung von Excel: Für das Web habe es in den letzten sechs Jahren einen zehnfachen Anstieg der Sitzungen gegeben, begründet mit der Ausrichtung der Excel-Produktgruppe auf Web-Zugänglichkeit ab 2018. Gleichzeitig bleibt die KI-Nutzung in Relation kleiner: Die kostenpflichtige Nutzung von Copilot liege bei etwa 3, 3 Prozent der 450 Millionen Microsoft-365-Nutzer, während die KI-Sparte laut Angaben über 37 Milliarden US-Dollar Umsatz erzielt. Das deutet auf eine Phase hin, in der Automatisierung erst schrittweise in Fachprozesse übergeht.
Wettbewerb kommt dabei nicht nur aus dem KI-Stack, sondern aus dem Finanz-Software-Ökosystem. Xero etwa hat eine Partnerschaft angekündigt, die über den KI-Agenten JAX Echtzeit-Finanzinformationen in Excel bringen soll. Der Ansatz ist verwandt: Natürliche Sprache für Abfragen, kombiniert mit der Erstellung von Auswertungen wie mehrquartaligen Gewinn- und Verlustrechnungen. Für Excel-Anwender kann das attraktiv sein, weil es weniger Brüche zwischen Buchhaltungssystem und Reporting erzeugt. Branchenbeobachter sehen hier einen Trend: Integrationen werden zum Differenzierungsmerkmal, weil sie Zeit sparen und zugleich Konsistenz im Zahlenwerk erhöhen – vorausgesetzt, Governance und Datenqualität stimmen.
Auch die Produktreife zeigt sich über den Release-Zyklus. Microsoft veröffentlichte am 6. Juli 2026 Version 2607 (Build 20228.20042) für den Office Current Channel Preview. Zuvor hätten Juni-Updates die Leistung in Access verbessert und Stabilitätsprobleme im Copilot-Bereich von Outlook adressiert. Bereits Anfang des Jahres wurde ein Update genannt, das die Nutzung lokaler Dateien für Excel Copilot Chat ermöglicht. Für IT-Leiter ist das wichtig, weil Stabilität im Fachbereich direkt über Produktivität entscheidet: Wenn KI-Funktionen in kritischen Buchhaltungsperioden ausfallen, wirkt sich das unmittelbar auf Monatsläufe und Abstimmungen aus. Dazu kommen Schulungsformate, die gezielt Fachwissen in Power Query, Datenvalidierung und Formelaufbau adressieren.
Ein besonderer Punkt ist die regulatorische und datenschutzbezogene Dimension von KI im Finanzkontext. Excel- und Copilot-Workflows berühren potenziell sensible Buchhaltungs- und Kundendaten; daher rückt die Frage in den Vordergrund, wie Datenverarbeitung, Zugriff und Training organisatorisch abgesichert werden. In den genannten Details zur Xero-Integration wird betont, dass Kundendaten nicht zum Training der KI-Modelle verwendet werden. Für Unternehmen heißt das: Selbst wenn die KI „operativ“ wirkt, müssen Compliance-Teams die Lieferketten der Datenflüsse prüfen, insbesondere bei Live-Datenquellen und bei SKILL.md-Workflows in OneDrive. Hier zählt, ob Rollenrechte sauber umgesetzt sind und Auditierbarkeit für Änderungs- und Ausführungsereignisse gegeben ist.
Für die nächsten Monate zeichnet sich ein klarer Entwicklungsmodus ab: Erst Stabilisierung und Rollout (Skills, Live-Daten, nachvollziehbare Vorschläge), dann Skalierung über Schulungen und Drittanbieter. Konkrete Termine wie ein Webinar am 22. Juli 2026 mit David H. Ringstrom, CPA, sowie ein Fortgeschrittenen-Workshop am 15. September 2026 deuten darauf hin, dass Microsoft Fachwissen gezielt operationalisieren will. Die zukünftige Implikation für Entwickler und Data-Teams ist ebenfalls sichtbar: Wenn Skills und Datenquellen standardisiert werden, können Organisationen wiederverwendbare Automatisierungsschichten aufbauen – und diese mit eigener Daten-Governance verbinden. Mittel- bis langfristig dürfte Excel damit stärker zum ausführenden Layer für Finanzplanung und Analyse werden, nicht nur zum Rechner.
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