LONDON (IT BOLTWISE) – Fei-Fei Li, eine führende Forscherin im Bereich der Künstlichen Intelligenz, hat mit ihrem Startup World Labs ein neues Produkt vorgestellt. Das Modell namens Marble ermöglicht die Erstellung von 3D-Welten aus Text, Bildern und Videos und soll die Interaktion von KI mit der physischen Welt revolutionieren.
Fei-Fei Li, eine renommierte Forscherin im Bereich der Künstlichen Intelligenz, hat mit ihrem Startup World Labs ein neues Produkt vorgestellt, das die Art und Weise, wie KI mit der physischen Welt interagiert, grundlegend verändern könnte. Das Produkt, ein sogenanntes Weltmodell namens Marble, ermöglicht die Erstellung von 3D-Welten aus Text, Bildern und Videos. Diese Technologie baut auf einem früheren Prototyp von World Labs auf, der 3D-Szenen aus 2D-Bildern generierte, jedoch mit Einschränkungen in den interaktiven Bereichen.
Li’s Vision für die Zukunft der KI ist es, Systeme zu entwickeln, die nicht nur Sprache verstehen, sondern auch in der Lage sind, mit komplexen Umgebungen zu interagieren. Marble ist ein zentraler Bestandteil dieser Vision, da es räumliche Intelligenz in KI-Systeme integriert. Diese Fähigkeit ist entscheidend, um KI-Systeme zu schaffen, die physische Konzepte verstehen, die Menschen intuitiv erfassen, wie das Einparken eines Autos oder das Fangen eines geworfenen Objekts.
World Labs hat bereits 230 Millionen US-Dollar von Investoren wie Radical Ventures, Andreessen Horowitz und NVIDIA gesammelt, um seine Vision von räumlicher Intelligenz zu verwirklichen. Marble, das sich seit einigen Monaten in der Beta-Phase befindet, ist nun öffentlich verfügbar und kann aus einem einzigen Bild oder Textprompt eine vollständige 3D-Welt erstellen. Benutzer können auch mehrere Umgebungen kombinieren, indem sie mehrere Bilder in einem Prompt hochladen.
Die Anwendungen von Marble sind vielfältig und reichen von der Filmproduktion über Spieldesign bis hin zur Architektur. In der mittleren Frist erwartet Li, dass diese Technologie die Robotik vorantreiben wird, während zukünftige Anwendungen in Wissenschaft, Gesundheitswesen und Bildung Durchbrüche in der Experimentalsimulation, der Medikamentenentwicklung und dem immersiven Lernen ermöglichen könnten.
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