CUPERTINO / LONDON (IT BOLTWISE) – Apple Music plant, die Transparenz bei der Nutzung von Künstlicher Intelligenz in der Musikproduktion zu erhöhen. Mit neuen Metadaten-Tags können Labels und Distributoren künftig kennzeichnen, ob und wie KI bei der Erstellung von Musikstücken eingesetzt wurde. Diese Initiative zielt darauf ab, den Nutzern mehr Klarheit zu bieten und die wachsende Bedeutung von KI in der Musikindustrie zu reflektieren.
Apple Music hat angekündigt, die Art und Weise zu ändern, wie Plattenlabels und Distributoren KI-generierte oder KI-unterstützte Inhalte kennzeichnen können, wenn sie diese auf die Plattform hochladen. Diese Neuerung erfolgt im Rahmen einer breiteren Initiative zur Förderung der Transparenz im Umgang mit Künstlicher Intelligenz in der Musikproduktion.
Wie aus Branchenberichten hervorgeht, hat Apple kürzlich einen Newsletter an seine Industriepartner verschickt, um die Einführung eines neuen Metadatensatzes zu erläutern. Dieser soll Transparenz darüber schaffen, wie und wann KI in der Musik eingesetzt wird. Metadaten beziehen sich typischerweise auf Felder wie Songtitel, Albumtitel, Genre und Künstlername, die dazu beitragen, Dateien organisiert zu halten. Nun wird Apple Music die Möglichkeit hinzufügen, Metadaten-Tags einzufügen, die Distributoren anwenden können, um zu kennzeichnen, wenn KI-generierte Inhalte in bestimmten Aspekten eines Songs involviert sind.
Diese Tags ermöglichen es Distributoren, zwischen dem Artwork eines Songs, dem Track (Musik), der Komposition (Texte) oder dem Musikvideo zu unterscheiden. Dies scheint ein Feature zu sein, das Apple Music-Nutzer interessiert, da ein Reddit-Nutzer vor wenigen Tagen ein Mock-up eines ähnlichen Feature-Konzepts gepostet hat. Das Problem bei dieser Art von Opt-in-Tagging ist jedoch, dass es an den Labels oder Distributoren liegt, ihre Nutzung von KI manuell zu kennzeichnen.
Andere Musik-Streaming-Plattformen wie Deezer versuchen, Inhalte mit internen KI-Erkennungstools zu kennzeichnen, aber es bleibt eine Herausforderung, solche Systeme zu entwickeln, die maximal genau sind. Spotify verfolgt einen ähnlichen Weg wie Apple. Diese Entwicklungen zeigen, wie wichtig es für die Musikindustrie ist, sich mit den Auswirkungen von KI auseinanderzusetzen und sicherzustellen, dass die Nutzung dieser Technologien transparent und nachvollziehbar bleibt.
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