SPAIN / LONDON (IT BOLTWISE) – Eine große Entwicklungsstudie zeigt, dass Kinder mit sehr hohen kognitiven Testergebnissen im frühen Alter im Erwachsenenleben deutlich seltener ähnliche Werte erreichen. Forschende nutzten wiederholte Messungen über mehrere Altersstufen hinweg und fanden eine hohe „kognitive Mobilität“. Erst in der frühen Adoleszenz steigt die Stabilität der Werte spürbar an. Für Bildungseinrichtungen folgt daraus: frühe Förder- oder Fördertrack-Einstufungen sollten später regelmäßig neu überprüft werden.
Wer Kinder im Vorschul- oder Grundschulalter als „hochbegabt“ einordnet, richtet damit automatisch einen Blick auf die Zukunft. Eine Entwicklungsstudie mit wiederholten kognitiven Tests kommt jedoch zu dem Ergebnis, dass frühe Spitzenwerte häufig nicht dauerhaft stabil bleiben. Die Daten sprechen weniger für eine simple Geradlinigkeit vom Kind ins Erwachsenenleben, sondern eher für eine Phase, in der sich Fähigkeitsprofile verschieben, bevor sie sich in der Adoleszenz stärker verfestigen.
Im Kern geht es um „General cognitive ability“, also eine breit angelegte Kennzahl dafür, wie gut jemand Wissen erwirbt, Probleme löst und Informationen verarbeitet. Gemessen wird diese Fähigkeit üblicherweise über standardisierte Intelligenztests, die verbale und nicht-verbale Aufgaben zu einem Gesamtscore verdichten. Genau diese Messidee stand im Fokus der Autorinnen und Autoren: Ob ein besonders hoher Testwert im frühen Kindesalter ein verlässlicher Prädiktor für spätere kognitive Leistungen ist oder ob die Messung zu einem Zeitpunkt erfolgt, an dem die Entwicklung noch stark schwankt.
Die Analyse basiert auf der Twins Early Development Study, einem britischen Langzeitdatensatz mit wiederholten Testzeitpunkten im Abstand mehrerer Jahre. Insgesamt wurden 11.119 Teilnehmende betrachtet, die im Alter von vier, sieben, zwölf, sechzehn und 21 Jahren kognitive Fähigkeiten unterschiedlichen Testformaten entsprechend erheben ließen. Früh kamen unter anderem von Eltern ausgefüllte Vokabular- und Grammatikskalen sowie nicht-verbale Puzzle-Elemente zum Einsatz; mit 21 Jahren wurden komplexe, webbasierte, spielerisch gestaltete Aufgaben genutzt, die verbale Schlussfolgerungen und matrixbasierte Problemlösung abbilden.
Um die Verschiebungen über die Zeit statistisch greifbar zu machen, nutzte das Forschungsteam sogenannte „latent curve models“. Mit ihnen lassen sich sowohl durchschnittliche Startwerte als auch die Änderungsrate über einen Zeitraum von etwa 14 Jahren modellieren. Für eine praktische Einordnung wurden die Teilnehmenden nach dem Score mit sieben Jahren in zwei Gruppen geteilt: Eine Normgruppe mit 3.958 Personen im Bereich von 99 bis 115 Punkten und eine High-Ability-Gruppe mit 1.580 Personen, die über 115 Punkte lagen. Das zentrale Ergebnis lautet: Nur 16 % der Kinder, die mit sieben in der Hochfähigkeitsgruppe waren, hielten diesen hohen Status noch bis zum Alter von 16 Jahren. Umgekehrt zeigten die meisten frühen Hochscorer eine Drift nach unten in Richtung des Durchschnitts.
Die Stabilität nahm erst mit der frühen Adoleszenz deutlich zu. Von denjenigen, die bereits im Alter von zwölf als hoch leistungsfähig eingestuft wurden, blieben etwa 23 % bis in die späten Teenagerjahre hinein in diesem Bereich. Für die Gruppe, die mit 16 Jahren hohe Werte zeigte, blieb die Stabilitätsquote ähnlich, was die Autorinnen und Autoren als Hinweis deuten, dass zwölf ein verlässlicherer Zeitpunkt sein kann, um längerfristige Entwicklungslinien zu identifizieren. Auch „Aufwärtsmobilität“ aus dem Normbereich in die High-Ability-Gruppe war selten: Unter den Kindern, die mit sieben durchschnittlich getestet wurden, wechselten nur 8 % bis zum Alter von 16 in die obere Leistungsgruppe. Statistisch war ein Kind, das schon hoch abgeschnitten hatte, etwa dreimal wahrscheinlicher, im oberen Bereich zu bleiben, als ein durchschnittlich Startender, aufzuholen.
Bei den Ursachenfaktoren zeigt die Studie ein Muster, das für Bildung und Elternberatung gleichermaßen relevant ist: Genetische und personenbezogene Marker hingen stärker mit dem Verlauf zusammen als situative Umweltvariablen. Zu den biologischen Prädiktoren zählten polygenetische Scores, die auf Basis genetischer Varianten die Wahrscheinlichkeit für einen bestimmten Merkmalsausprägungsgrad schätzen. Als Umweltfaktoren wurden unter anderem sozioökonomischer Status der Eltern, familiäre „Home Chaos“-Indikatoren, Verhaltensauffälligkeiten, Schulengagement und belastende Lebensereignisse erfasst. Dabei erwiesen sich polygenetische Scores und der sozioökonomische Status der Eltern als robuste Zusammenhänge – während Chaos in der häuslichen Umgebung oder frühe Verhaltensprobleme den Änderungsgrad der kognitiven Scores deutlich weniger erklärten. In der High-Ability-Gruppe war dieser „Schutz“ besonders ausgeprägt: Negative Lebensereignisse oder eine unstrukturierte Umgebung zeigten dort kaum messbaren Einfluss auf die langfristige kognitive Entwicklung.
Methodisch ist auch klar, was nicht gemessen wurde: Die Untersuchung stützte sich auf Verhaltenstests und Fragebögen, nicht auf direkte körperliche oder bildgebende Daten. Entsprechend fehlen Informationen darüber, welche konkreten neuronalen Veränderungen den beobachteten Score-Verschiebungen zugrunde liegen könnten; die Autorinnen und Autoren nennen hier ausdrücklich, dass keine Hirn-Bildgebung erhoben wurde. Trotz dieser Einschränkung ordnen die Ergebnisse die Befunde in ein bekanntes Entwicklungsmodell ein, den „Wilson effect“, nach dem sich die Erblichkeit von Intelligenz über das Alter hinweg erhöht: Die Dynamik des Gehirns folgt demnach intrinsischen genetischen Programmen, die sich je nach Entwicklungsphase anders ausdrücken, sodass Umweltunterschiede im Verlauf relativ an Gewicht verlieren. Für Bildungseinrichtungen ergibt sich daraus vor allem ein operativer Schluss: Wer frühere Testergebnisse nutzt, um Kinder in feste Förder- oder Leistungsbahnen einzuteilen, riskiert Fehlzuordnungen; regelmäßige Re-Evaluationen während der Adoleszenz wirken dem entgegen. Die Studie unter dem Titel „Developmental changes in high cognitive ability children: The role of nature and nurture“ wurde von Angel Blanch, Sergio Escorial und Roberto Colom verfasst.
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