BERLIN / LONDON (IT BOLTWISE) – Die öffentlich-rechtlichen Sender ARD, ZDF, Deutschlandradio und Deutsche Welle haben einen gemeinsamen Kodex für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz beschlossen. Dieser soll sicherstellen, dass KI-Anwendungen in Redaktionen und Produktionen verantwortungsvoll und transparent eingesetzt werden. Der Kodex umfasst sechs zentrale Punkte, darunter der „Human in the Loop“-Ansatz, der die menschliche Verantwortung für publizistische Entscheidungen betont.

Die öffentlich-rechtlichen Sender in Deutschland, darunter ARD, ZDF, Deutschlandradio und Deutsche Welle, haben sich auf einen gemeinsamen Kodex für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) geeinigt. Dieser Schritt zielt darauf ab, den Einsatz von KI in ihren Programmen transparenter und verantwortungsvoller zu gestalten. Der Kodex umfasst sechs zentrale Punkte, die den Rahmen für den Einsatz von KI in redaktionellen und produktionstechnischen Prozessen abstecken.
Ein zentraler Aspekt des Kodex ist der „Human in the Loop“-Ansatz. Dieser Ansatz stellt sicher, dass Entscheidungen mit publizistischer Tragweite weiterhin von Menschen getroffen werden. KI-Systeme dürfen zwar unterstützen, indem sie Aufgaben wie Sortieren, Transkribieren oder Vorschläge machen – die letztendliche Verantwortung für die Inhalte bleibt jedoch beim Redakteur. Damit soll verhindert werden, dass automatisch erzeugte Texte, Bilder oder Audio-Beiträge unkontrolliert in den Programmen landen.
Ein weiterer wichtiger Punkt des Kodex ist die Transparenz. KI-generierte Inhalte müssen klar gekennzeichnet werden, damit das Publikum erkennen kann, wo Algorithmen im Spiel sind und wo klassische journalistische Arbeit stattfindet. Zudem legen die Sender fest, wie mit Daten umgegangen wird. Hohe Datenschutz- und Sicherheitsstandards sollen gelten, unabhängig davon, ob es sich um Trainingsdaten für Modelle oder um Nutzungsdaten aus Mediatheken handelt.
Auch das Thema Energieeffizienz wird im Kodex behandelt. Die Sender verpflichten sich, den Energieverbrauch beim Training und Betrieb von KI-Systemen zu minimieren. Dies ist besonders relevant für große Sprach- und Bildmodelle, die im Hintergrund erhebliche Rechenleistung benötigen. Durch die Zusammenarbeit der Sender sollen zudem Synergien genutzt und Doppelarbeit vermieden werden, was die Einführung neuer Tools beschleunigen könnte.
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