STUTTGART / LONDON (IT BOLTWISE) – Der Softwareanbieter GFT Technologies hat im zweiten Quartal seinen Wachstumskurs fortgesetzt und das vor allem mit dem KI-Boom begründet. Im Zentrum steht die Wynxx Agentic AI Plattform, die nach Unternehmensangaben bei 113 Firmenkunden in zwölf Ländern eingesetzt wird. Der Umsatz stieg im Jahresvergleich um sechs Prozent auf 233 Millionen Euro, während der bereinigte operative Gewinn um zehn Prozent auf 16,5 Millionen Euro zulegte. An der Börse blieb die Freude über die Zahlen zunächst jedoch gedämpft, bevor sich die Aktie zeitweise wieder erholte.

GFT Technologies: KI-Boom treibt Umsatz und Wynxx-Agentic-Plattform in Q2
GFT Technologies: KI-Boom treibt Umsatz und Wynxx-Agentic-Plattform in Q2 (Foto: IT BOLTWISE)
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GFT Technologies steckt im zweiten Quartal erneut in einem Wachstumsmodus – zumindest in der internen Logik des Unternehmens. Der Softwareanbieter aus Stuttgart führt die Entwicklung vor allem auf den KI-Boom zurück, konkret auf die Ausweitung seiner Wynxx Agentic AI Plattform. Entscheidend ist dabei weniger das Schlagwort als die Frage, ob aus KI-Initiativen ein wiederholbarer Umsatzhebel wird. Laut Management-Aussagen verdichtet sich diese Linie: Die Wynxx-Plattform entwickelte sich im zweiten Quartal zu einem messbaren Umsatztreiber, und damit rückt ein eigentlich schwieriger Punkt in den Vordergrund – die Skalierbarkeit von KI-gestützten Projekten in unterschiedlichen Branchen und IT-Landschaften.

Technisch betrachtet adressiert GFT mit dem Wynxx-Ansatz den Umbau von Geschäftsprozessen hin zu KI-gestützten Abläufen. Das betrifft typischerweise nicht nur einzelne Use Cases, sondern die Integration in bestehende Systeme: Daten müssen verfügbar werden, Workflows brauchen Automatisierung, und am Ende müssen sich Ergebnisse auch in KPIs übersetzen lassen, etwa bei Durchlaufzeiten oder Qualität. Genau diese Übersetzung betont das Management indirekt über die Formulierung „messbare Erfolge“ in Transformationsprogrammen. Das Unternehmen ordnet die Nachfrage außerdem in einen größeren Modernisierungs-Stack ein – also nicht nur KI, sondern parallel Cloud-Technik. Für viele IT-Entscheider ist diese Kombination der Hebel, weil moderne Deployments die Grundlage schaffen, um KI-Modelle und Automatisierungskomponenten dauerhaft in Betrieb zu halten, statt sie in einzelnen Pilotprojekten zu belassen.

Mit Zahlen unterlegt GFT die Fortschritte dann auch auf Quartalsebene. Der Umsatz stieg im Jahresvergleich um sechs Prozent auf 233 Millionen Euro. Der bereinigte operative Gewinn (bereinigtes Ebit) sprang um zehn Prozent auf 16,5 Millionen Euro. Beim Überschuss legte GFT sogar um ein Drittel auf 8,5 Millionen Euro zu. Gleichzeitig zeigt sich das Unternehmen in der Halbjahresbetrachtung operativ solide: Nach den ersten sechs Monaten lag der Umsatz bei knapp 463 Millionen Euro und damit praktisch bei der Hälfte des Jahresziels. Beim bereinigten operativen Gewinn verdiente GFT nach den ersten sechs Monaten vor Zinsen, Steuern und Sondereffekten knapp 33 Millionen Euro, was laut Darstellung rund 46 Prozent dessen entspricht, was sich Vorstandschef Marco Santos fürs Gesamtjahr vorgenommen hat. Daraus ergibt sich der Fokus für die zweite Jahreshälfte: Der Gewinn muss stärker ausfallen als in den ersten sechs Monaten, um die selbst gesetzte Zielkurve einzuholen.

Auch die Verbreitung der Wynxx-Plattform trägt zur Einordnung bei. GFT nennt inzwischen 113 Unternehmenskunden in zwölf Ländern, bei denen die Plattform im Einsatz ist. Vor allem die Aussage zum vom Wynxx-Ansatz beeinflussten Umsatz ist für Investoren und Kundenabteilungen gleichermaßen relevant: Im ersten Halbjahr habe dieser bei 24,4 Millionen Euro gelegen. Damit wird die Plattform nicht als reine Technologie-Story behandelt, sondern als Aktivposten in der kommerziellen Umsatzrechnung. Für die Unternehmensseite ist das wichtig, weil KI-Projekte oft mit einer Vorlaufphase starten, in der Einnahmen und Aufwand zeitlich auseinanderlaufen. Die Zahlenthemen zeigen dagegen eher eine Annäherung der beiden Größen: Während sich der Umsatz im Quartalsvergleich bewegt, steigt gleichzeitig die Profitabilität, was auf funktionierende Lieferfähigkeit und eine gewisse „Repeatability“ der Kundenmigration hindeutet.

An der Börse kam die Nachricht zunächst aber nicht durchgehend positiv an. Die GFT-Aktie verlor zunächst rund sechs Prozent, bevor sie sich später wieder deutlich stabilisierte. Zuletzt lag das Papier mit gut 0,6 Prozent im Minus und gehörte damit zu den Verlierern im SDax. Diese anfängliche Zurückhaltung ist in solchen Situationen häufig: Märkte reagieren nicht nur auf die absolute Entwicklung, sondern auch auf Erwartungen an Tempo und Margenpfad. Dass GFT seit Jahreswechsel immer noch rund 23 Prozent gewonnen hat, relativiert die Bewegung zwar – zugleich bleibt aber ein Signal, dass Anleger den KI-Fortschritt zwar grundsätzlich honorieren, die kurzfristige Umsetzung in Ergebnisqualität und Cash-Story jedoch sehr genau gegenrechnen. Gerade bei Small- und Mid-Caps kann schon die Frage „Wie viel vom KI-Boom ist bereits eingepreist?“ den Kurs kurzfristig stärker treiben als die Quartalszahlen selbst.

Für die Branche ist die Meldung deshalb mehr als nur ein einzelner Kursimpuls. Sie zeigt, wie sich KI-Entwicklung vom Forschungs- und Pilotstatus in Richtung operativer Plattformen verlagert, die in Unternehmens-IT eingebettet werden. Wenn eine Plattform wie Wynxx nach eigener Darstellung in mehreren Ländern bei einer dreistelligen Zahl an Kunden ankommt, verschiebt sich der Fokus für Käufer und Partner: Dann zählt weniger die reine Modellgüte, sondern die Fähigkeit zur Implementierung, zur Orchestrierung von Daten- und Prozessketten sowie zur Integration in bestehende Governance- und Betriebsmodelle. Zugleich steht GFT damit beispielhaft für einen Trend, der in den kommenden Quartalen voraussichtlich mehr Anbieter betrifft: Nicht nur „KI als Feature“ wird gesucht, sondern KI als Bestandteil einer End-to-End-Transformation, häufig gekoppelt an Cloud-Betrieb und modernisierte Lieferprozesse. Genau diese Kopplung dürfte im zweiten Halbjahr entscheidend sein – dann muss sich zeigen, ob die höhere Nachfrage aus dem ersten Halbjahr auch in der Ergebnisrechnung im erforderlichen Ausmaß ankommt.


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