MOUNTAIN VIEW / LONDON (IT BOLTWISE) – Google Photos führt eine innovative Funktion ein, die es Nutzern ermöglicht, ihre Kleidung digital zu organisieren und Outfits zu planen. Diese neue Funktion nutzt Künstliche Intelligenz, um Bilder von Kleidungsstücken aus der Google Photos-Bibliothek zu sammeln und in einem digitalen Kleiderschrank zu ordnen. Nutzer können Kleidungsstücke kombinieren, um Outfits zu erstellen und diese sogar virtuell an einem digitalen Avatar ausprobieren.
Google Photos erweitert seine Funktionen um eine digitale Garderobe, die durch Künstliche Intelligenz unterstützt wird. Diese neue Funktion ermöglicht es Nutzern, ihre Kleidung digital zu organisieren und Outfits zu planen. Die KI zieht Bilder von Kleidungsstücken aus der Google Photos-Bibliothek und ordnet sie in einem digitalen Kleiderschrank. Nutzer können Kleidungsstücke kombinieren, um Outfits zu erstellen und diese sogar virtuell an einem digitalen Avatar ausprobieren.
Die neue Garderobenfunktion wird im Sommer zunächst für Android-Nutzer verfügbar sein, bevor sie auch auf iOS-Geräte ausgerollt wird. Die Funktion wird im Bereich Sammlungen der Google Photos-App unter einem neuen Tab namens Garderobe zu finden sein. Dort können Kleidungsstücke in Kategorien wie Oberteile oder Unterteile angezeigt werden. Nutzer können ihre Outfits mit Freunden teilen oder auf einem digitalen Moodboard speichern.
Inspiriert von der ikonischen digitalen Garderobe der Hauptfigur Cher Horowitz aus dem Film Clueless von 1995, bringt Google mit dieser Funktion ein Stück Popkultur in die Realität. Cher nutzte einen Touchscreen-Computer, um durch ihre Kleidung zu blättern und Outfits zusammenzustellen. Ein integrierter “Dress Me”-Button sagte ihr, ob zwei Kleidungsstücke zusammenpassen, und sie konnte die Kleidung an einer digitalen Version von sich selbst vorschauen.
Diese Entwicklung zeigt, wie weit die Technologie in den letzten Jahrzehnten fortgeschritten ist. Die Integration von KI in alltägliche Anwendungen wie Google Photos verdeutlicht den Trend zur Digitalisierung und Personalisierung von Nutzererfahrungen. Während die Funktion zunächst in den USA eingeführt wird, bleibt abzuwarten, wann sie weltweit verfügbar sein wird.
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