BONN / MANNHEIM / LONDON (IT BOLTWISE) – Eine neue Studie der Universitäten Bonn und Mannheim zeigt, dass Googles KI-Übersicht nicht nur zur Verbesserung der Suchergebnisse dient, sondern auch Teil einer umfassenderen Strategie zur Umsatzmaximierung ist. Die Forscher fanden heraus, dass die KI-Übersicht häufiger bei unspezifischen Suchanfragen erscheint, während spezifische Anfragen oft mit klassischen Suchergebnissen und prominenter Werbung beantwortet werden.
Eine aktuelle Untersuchung der Universitäten Bonn und Mannheim hat aufgedeckt, dass Googles Einsatz von Künstlicher Intelligenz in den Suchergebnissen weit über die bloße Verbesserung der Nutzererfahrung hinausgeht. Die Studie zeigt, dass die KI-Übersicht vor allem bei unspezifischen Suchanfragen erscheint, was darauf hindeutet, dass Google hier eine Strategie zur Umsatzmaximierung verfolgt. Die Forscher analysierten über 15.000 Suchanfragen und stellten fest, dass bei spezifischen Anfragen, wie etwa zu bestimmten Produkten, die KI-Übersicht nur in 10 bis 20 Prozent der Fälle angezeigt wird.
Stattdessen setzt Google bei diesen profitableren Suchanfragen auf klassische Suchergebnisse, die mit Werbung angereichert sind. Diese Strategie ermöglicht es dem Unternehmen, durch gezielte Werbeanzeigen mehr Einnahmen zu generieren. Robin Ng, der Studienleiter vom EPoS Economic Research Center, betont, dass die KI-Übersicht ein integraler Bestandteil von Googles übergeordneter Strategie ist, die nicht nur auf die Verbesserung der Suchergebnisse abzielt, sondern auch auf die Maximierung der Werbeeinnahmen.
Ein weiteres Problem, das die Studie aufzeigt, ist die mangelnde Neutralität der von der KI zitierten Quellen. Eine Untersuchung des SEO-Tool-Anbieters SE Ranking ergab, dass 40 Prozent der Quellen, die von der KI in Finanzthemen zitiert werden, von provisionsbasierten Plattformen stammen. Zu den häufig zitierten Portalen gehören Verivox und Check24, die an den vermittelten Produkten verdienen und somit keine neutralen Informationen bieten.
Die Forscher kritisieren, dass Nutzer kaum dazu angeregt werden, die Originalquellen der KI-Übersicht zu überprüfen. Dies könnte zu einer Verzerrung der Wahrnehmung führen, da die präsentierten Informationen nicht immer objektiv sind. Die Studie wirft somit ein kritisches Licht auf die Rolle von Künstlicher Intelligenz in der Suchmaschinenoptimierung und die damit verbundenen kommerziellen Interessen.
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